克朗巴哈系数（Cronbach's α）是一个统计量，是指量表所有可能的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。它最先被美国教育学家Lee Cronbach在1951年命名。

计算公式：

其中K为样本数，σ2X为总样本的方差，σ2Yi为目前观测样本的方差。

通常Cronbach α系数的值在0和1之间。如果X系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。Cronbach α系数的一个重要特性是它们值会随着量表项目的增加而增加，因此，Cronbach α系数可能由于量表中包含多余的测量项目而被人为地、不适当地提高。还有一种可以和Cronbach α系数同时使用的系数。系数能够帮助评价，在计算Cronbach α系数的过程中，平均数的计算是否掩盖了某些不相关的测量项目。不同的研究者对信度系数的界限值有不同的看法，有学者认为，在基础研究中Cronbach α系数至少应达到0.8才能接受，在探索研究中Cronbach α系数至少应达到0.7才能接受，而在实务研究中，Cronbach α系数只需达到0.6即可。

Cronbach α系数的实施技巧

要做信度分析需先检查每个问项是否都是同方向的（即都是正面问法，也就是题间的相关系数都是正的），如有一题与其它题相关系数都是负的，应考虑将此题先“变号”或“删除”后再进行计算α系数。如有受测者乱答，可将它的数据删除后再算α值。

对问卷调查当有题目与其它题目是负相关时须注意是否反向问法。如是，则应先将得分反向，再计算α信度或是删除该题。若为测验，则不能做反向处理，只能做删除题目。

标准化 Cronbach α系数的定义

若一份量表有n题，题间的平均相关系数为r，则此量表的标准化α系数为

α=nr/[(n-1)r+1]