简介

功能

典型客户

简介

OntoSpace是世界第一款复杂性量化分析和管理软件。OntoSpace通过分析系统或过程的数据，得到复杂度、关键参数、相关图、风险评级等指标， 帮助人们了解系统运行模式、健康状况、风险程度和稳健性。

OntoSpace可以用在广泛的领域，包括：

1）对于机电产品设计：帮助设计人员认识产品的复杂度，以便选择更简单、更稳健的方案，最终节省成本，提高品质。比如：火箭载荷适配器减震设计、航空发动机轮盘的复杂度设计等。

2）对于系统运行维护：状态监测和危机报警，帮助工作人员主动采取措施，避免系统崩溃造成重大损失，比如：空中交通流量监控、电厂和化工厂状态监控、飞行器结构健康检测、数据中心状态监控、危重病人手术过程监控等。

3）对于试验数据分析：提供了从复杂度角度认识被测系统的新思路，用于分析系统或过程的运行模式，比如：汽车碰撞数据分析、宏观经济数据分析预测等。

4）对于仿真模型验证：OntoSpace提供了快速有效对比试验和仿真复杂度的指标，从而判断仿真模型是否真实可信，为改善和提高仿真模型可信度提供建议，比如：汽车碰撞模型验证和标定等。

5）对于企业风险管理：OntoSpace提供了风险管理的量化手段，可以对企业运营健康程度进行评估和建议，为企业可持续经营提供决策参考，比如：银行客户流失率分析、企业分支机构运营健康度评级分析等。

功能

1.评测、跟踪和帮助客户理解系统的脆弱性(Fragility of Systems)

评测动态时变系统的复杂性（complexity）, 熵（entropy）和稳健性（robustness）

交互式的系统复杂性结构图（Interactive System Map）

计算当前的复杂性值、以及上下临界复杂性（Critical Complexity)

五级风险评级机制(risk rating)，分析系统健康状况（state-of-health))

分级排序散点图（Ranked scatter plots）

每个系统变量的信息特征

每个系统变量的稳健性

局部统计学指标

快速、交互式数据追踪功能

复杂度曲线（Complexity Profile）

全面的系统复杂性HTML报表

2.处理病态数据（Pathological Data）

对数据的分析过程是模型无关（model-free）的,避免了数学模型引入的不确定性对结论的影响。

完整无缺的分析所有数据（treat data “as-is”)

对数据无须采取任何过滤和处理

3.假设分析（What-if Analysis）

允许用户在N维数据空间中进行交互漫游，并进行假设分析。

允许用户设置等式或不等式约束，定义变量目标值,搜索所有可行设计方案

4.辨识关键变量

辨识关键变量，并进行变量重要性排序

变量可以根据系统信息内容的复杂性或者对系统复杂性拓扑结构的影响程度进行排序。

5.动态变量分组（Dynamic Variable Grouping）

在用户与系统复杂结构图进行交互操作时，变量可以被分组显示。

允许用户辨识变量依赖关系，或对复杂结构进行分解，达到更好的了解系统复杂性结构的目的。

6.复杂度曲线（Complexity Profiling）和复杂谱（Complexity Spectrum）

分析系统或部件的复杂度分布。

分析系统或部件的脆弱性。

分析系统最脆弱的关联关系

7. 实时数据复杂度分析（Real-Time Tracking Complexity）

实时分析系统或过程的复杂度趋势

根据临界值和预警值对过程进行监控

分析系统中关联关系的演化过程

典型客户

航空航天：欧洲空间局，欧洲宇航防务集团，德国宇航中心，波音；车辆工程：奥迪汽车 、保时捷汽车 ；　能源动力：南非球床模块堆；交通运输：西班牙航空控制塔 ；电子信息 ：瑞士电信 、日本维奥投影仪 ；　金融保险：意大利迪松德里奥人民银行；高校科研：瑞士苏黎世理工大学 、英国巴斯大学 、意大利罗马大学：医疗器械：波士顿科学国际公司等等。