《决策分析与决策支持系统》系统地介绍了决策分析的相关理论与方法，并对决策支持系统及其实现技术进行了描述。主要内容包括： 决策支持系统的概念、结构、分析、设计、开发及实现等相关知识： 各种决策类型的理论与方法，如随机型决策、模糊型决策、多目标决策与多属性决策、群体决策、智能决策等。

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书 名: 决策分析与决策支持系统

作　者：刘心报

出版社： 清华大学出版社

出版时间： 2009年06月

ISBN: 9787302196334

开本： 16开

定价: 29.50 元

内容简介

《决策分析与决策支持系统》内容充实，重点突出，特色鲜明，适合作为高等学校管理类相关专业本科及研究生教材，同时也可供企业领导以及广大对决策科学感兴趣的读者阅读。

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第1章 概论

1．1 概述

1．1．1 决策分析与决策支持系统的概念

1．1．2 决策分析与决策支持系统的关系

1．1．3 决策分析与决策支持系统的发展简史

1．2 决策分析与决策支持系统原理

1．2．1 决策分析的特征．步骤与分类

1．2．2 决策函数和决策系统

1．2．3 决策支持系统的理论基础

1．2．4 决策支持系统的技术基础

1．2．5 决策支持系统的工作原理

1．3 决策分析与决策支持系统在管理中的作用

1．3．1 决策分析与决策支持系统在管理中的作用

1．3．2 决策分析与决策支持系统在管理中的应用概况

习题

第2章 随机型决策理论与方法

2．1 决策理论与方法概述

2．1．1 决策理论与方法回顾

2．1．2 决策方法的分类

2．1．3 典型确定型决策方法简介

2．2 随机型决策基本原理

2．2．1 随机型决策问题的分类

2．2．2 随机型决策问题的决策方法和步骤

2．3 主观概率

2．3．1 主观概率的概念

2．3．2 设定主观概率的方法

2．4 效用函数

2．4．1 效用函数的概念

2．4．2 效用函数的构造

2．4．3 效用函数在决策中的作用

2．5 随机型决策方法

2．5．1 基于效用的决策方法

2．5．2 Bayes决策分析

2．5．3 决策树

习题

第3章 模糊决策理论与方法

3．1 模糊决策理论与方法概述

3．1．1 模糊决策的概念

3．1．2 模糊决策理论与方法的发展简史

3．2 模糊集合与模糊关系

3．2．1 模糊集合及其运算

3．2．2 模糊集合的分解与扩张定理

3．2．3 模糊集合的隶属函数

3．2．4 模糊关系

3．2．5 模糊关系的合成

3．2．6 模糊等价关系

3．3 模糊聚类分析

3．3．1 模糊矩阵的建立

3．3．2 模糊相似矩阵与模糊等价矩阵

3．3．3 模糊聚类分析

3．4 模糊决策

3．4．1 模糊规划

3．4．2 模糊层次分析法

3．4．3 模糊综合评判

3．4．4 模糊群组决策问题

3．4．5 模糊决策应用举例

习题

第4章 多目标与多属性决策

4．1 多目标与多属性决策概述

4．1．1 多目标决策与多属性决策的概念

4．1．2 多目标决策与多属性决策的历史沿革

4．1．3 多目标决策与多属性决策的关系

4．2 多目标决策方法

4．2．1 多目标决策的目标准则体系

4．2．2 多维效用并合方法

4．2．3 DEA法

4．2．4 AHP决策分析法

4．2．5 不确定性多目标决策方法简介

4．2．6 多目标规划非劣解与产生非劣解的方法

4．3 多属性决策方法

4．3．1 多属性决策指标体系

4．3．2 多属性效用函数

4．3．3 多属性决策一般步骤

4．3．4 典型多属性决策方法介绍

4．4 多目标与多属性决策的应用举例

4．4．1 TOPSIS法应用举例

4．4．2 多维效用并合方法举例

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