简介

概念

假设检验的基本原理

典型例题

简介

reject region

又称否定域(critical region)。

用来判断是否接受原假设H0的数量界限。

当由样本值计算的具有统计量落入该区域内则拒绝原假设H0，接受备择假设H1。

计算的检验统计量落入该区域外，则不拒绝接受原假设H0，从而拒绝备择假设H1。

拒绝域的边界值称为临界值。

当原假设H0正确时，它被拒绝的概率不得超过给定的显著性水平α，α通常取值为0.05，0.01。

因此，落在拒绝区域内是一个小概率事件。

概念

当检验统计量取某个区域C中的值时,我们拒绝原假设,则称区域C为拒绝域,拒绝域的边界点称为临界点.如在前面实例中,

假设检验的基本原理

在总体的分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况下,为了推断总体的某些性质,提出某些关于总体的假设。例如,提出总体服从泊松分布的假设；又如，对于正态总体提出数学期望等于的假设。假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断:是接受,还是拒绝.假设检验问题是统计推断的另一类重要问题.如何利用样本值对一个具体的假设进行检验?通常借助于直观分析和理论分析相结合的做法,其基本原理就是人们在实际问题中经常采用的所谓实际推断原理:“一个小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的”.

典型例题

某工厂生产的固体燃料推进器的燃烧率服从正态分布，，现用新方法生产了一批推进器，从中随机取n=25只，测得燃烧率的样本均值为。设在新方法下总体均方差仍为，问这批推进器的燃烧率是否较以往生产的推进器的燃烧率有显著的提高？