简介

功能(主要功能 扩展能力)

简介

更准确地分析数据模式和关系

工程师的时间很宝贵，也很有限。 他们必须更高效地研制出更优质的产品。 此外，他们必须实现其个人、部门和组织的目标，即减少错误、改善同僚之间的协作，以及加快产品上市周期。

功能

主要功能

· 可靠的数据处理功能。处理来自许多不同系统的许多格式的数据：

- 多个大型的数据集，含有不一致的列格式和标记/标头

- 规模非常小或非常大的数据

- 带有数以百计的测量的数据，必须缩减为更紧凑的表示形式

- 缺少测量或带有可疑离群值的数据

- 以可视方式定性评估数据，以确定最佳分析过程(EDA)

· 数据导入向导组件允许您读取ASCII、固定宽度、二进制、Microsoft Excel® 和其他格式的文件，预览内容，以可视方式选择要导入的行和列，选择遗漏值的填充器，以及指定分隔符

· 矩阵实用程序函数，用于灵活地查找表、数据排序和根据经验搜索最大值和最小值

· 支持EDA、离群值检测和遗漏值NaN（非数字）的统计函数

· 灵活的非参数式拟合算法（插值），使用统计方法来创建最优解，并返回更多有关拟合的信息

· 可靠、广义参数式非线性拟合函数，支持加权和约束

· 用于多变量数据的主成分分析(PCA) 函数，使用Nipals 算法

· 概率图，包括正态和韦伯图。

· 拟合参数的置信限度和方差分析(ANOVA) 的证明

· 包含常用分析方案的示例（带有实际数据）的文档，在Mathcad中编写以供轻松地重用

· 现有Mathcad 数据分析函数的详细文档，结合Mathcad 程序和可由脚本处理的组件，提供了使用Mathcad 中现有的强大工具集的新方法

扩展能力

数据分析扩展包在以下领域扩展了Mathcad 的能力：

· 实用工具：帮助您导入和处理原始数据矩阵的新函数和组件。

· 统计：计算数据向量和矩阵的统计数量的函数。

· 离群值：用于检测、标记离群值并消除数据中的离群值以便后续处理的函数。

· 回归：用于执行参数式数据拟合或返回有关拟合质量的信息的函数。

· 样条：在数据点之间插值的函数。