| 词条 | Knn |
| 释义 | 韩国KNN电视台基本信息中文全称：韩国KNN电视台 繁体中文写法：株式会社KNN 韩文写法：주식회사 KNN 英文全称：Korea New Network 英文别称：KNN Corporation 简称：KNN 中文旧称：釜山放送（PuSan Broadcasting Corporation，简称PSB） 公司类型：上市公司 经营范围：广播电视放送 设立时间：1994年 9月7日 开播时间：1995年5月14日 总部地址：大韩民国釜山广域市莲堤区古坟路13番街15（莲山洞603-8） 公司代表：李万洙 员工人数：152人 总资本：595亿65万韩元 净资产：1149亿5000万韩元 净利：64亿8700万韩元 介绍KNN（Korea New Network）原名釜山放送（PuSan Broadcasting Corporation，PSB），2006年更名为KNN。是一家坐落在韩国釜山广域市的私营商业广播电视台。是韩国SBS电视台联盟成员之一，用通常称为KNN SBS。除新闻节目自办外，其余大量节目片源由SBS提供，播出范围主要位于韩国釜山广域市以及庆尚南道地区。 总部以及分公司所在地总部：韩国釜山广域市莲堤区古坟路13番街15（莲山洞603-8） 首尔市分公司：韩国首尔特别市中区世宗大路124（太平路1街25） 昌源市分公司：韩国庆尚南道昌原市义昌区中央大路250番〈新月洞101-1〉 晋州市分公司：韩国庆尚南道晋州市泰欣路265〈上大2洞306-1〉 合作电视台日本：西日本电视台、青森调频 中国：天津电视台，青岛电视台，大连电视台 最邻近结点算法KNN也是最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，也可称为邻近算法。是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。 最邻近结点算法采用向量空间模型来分类，概念为相同类别的案例，彼此的相似度高，而可以借由计算与已知类别案例之相似度，来评估未知类别案例可能的分类。 目标：分类未知类别案例。 输入：待分类未知类别案例项目。已知类别案例集合D ，其中包含 j个已知类别的案例。 输出：项目可能的类别。 依公式计算 Item 与 D1、D2 … …、Dj 之相似度。得到Sim(Item, D1)、Sim(Item, D2)… …、Sim(Item, Dj)。 将Sim(Item, D1)、Sim(Item, D2)… …、Sim(Item, Dj)排序，若是超过相似度门槛t则放入邻居案例集合NN。自邻居案例集合NN中取出前k名，依多数决，得到Item可能类别。 |
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