Jarque-Bera统计量是用来检验一组样本是否能够认为来自正态总体的一种方法。它依据OLS残差，对大样本进行检验（或称为渐进检验）。

首先计算偏度系数S(对概率密度函数对称性的度量)：

及峰度系数K(对概率密度函数的“胖瘦”的度量)：

对于正态分布变量，偏度为零，峰度为3.

Jarque和Bera建立了如下检验统计量——JB统计量：

其中，n为样本容量，S为偏度，K为峰度。

在正态分布的假设下，JB统计量渐进地服从自由度为2的卡方分布, JBasy~χ2(2)。

若变量服从正态分布，则S为零，K为3，因而JB统计量的值为零；如果变量不是正态变量，则JB统计量将为一个逐渐增大值。

如果JB统计量值较大，比如为11，则可以计算出卡方值大于11的概率为0.004，这个概率过小，因此不能认为样本来自正态分布。反之，成立。