郭躬德博士，男，1965年3月生，中共党员， 籍贯福建龙岩，福建师范大学数学与计算机科学学院教授、副院长、福建师范大学计算机实验教学中心（省示范中心）主任。

（一）社会兼职

（二）教育经历

（三）工作经历

（四）研究方向

（五）获奖情况

（六）在研项目

（七）已结题项目

（八）教学

（九）论文著作

郭躬德博士，男，1965年3月生，中共党员, 籍贯福建龙岩，福建师范大学数学与计算机科学学院教授、副院长、福建师范大学计算机实验教学中心(省示范中心)主任。

（一）社会兼职

中国人工智能学会机器学习专业委员会委员

福建省人工智能学会副理事长

福建省计算机学会理事

福建省高校计算机等级考试委员会委员

知识科学、工程和管理国际会议程序和组织委员会委员(KSEM07,08,09,10)

先进的信息网络和应用国际会议程序和组织委员会委员（AINA08）

信息和知识工程国际会议程序和组织委员会委员(IKE05)

数据挖掘国际会议程序和组织委员会委员(DMIN05,06,07,08,09)

粗糙集与知识技术国际会议程序和组织委员会委员(RSKT08,09)

Antarctica Journal of Mathematics (ISSN: 0972-8643) 编委

第十三届中国机器学习大会共同主席兼组织委员会主席

福建师范大学学报（自然科学版）编委

杂志审稿:《中国科学　信息科学》,《模式识别与人工智能》

（二）教育经历

1981年9月 - 1985年7月，浙江大学计算机科学与工程学系计算机软件专业, 本科；

1985年9月 -1987年6月，浙江大学计算机科学与工程学系计算机应用专业, 研究生；

1999年11月 - 2004年11月，英国ULSTER大学工程学院，计算机科学专业, 博士生。

（三）工作经历

1987年6月- 至今，福建师范大学数学与计算机科学学院工作；

1997年8月- 1998年6月，英国ULSTER大学信息学院(现并入工程学院)访问学者;

2002年6月- 2003年12月，英国ULSTER大学工程学院工作；

2004年10月-2006年9月，英国BRADFORD大学信息学院，博士后:；

（四）研究方向

人工智能、机器学习和数据挖掘技术及其应用

（五）获奖情况

被评为1995-1997年度校优秀共产党员

2004年获英国ULSTER大学最佳博士论文奖

1997年获福建省教学成果奖二等奖，排名第二

2009年获福建师范大学教学成果奖一等奖,排名第三

荣获"福建师范大学2008-2009学年毕业生就业工作贡献奖"

被评为校2010年"教书育人"先进个人

（六）在研项目

2010年-2012年,涉密信息存储与备份系统关键技术的研发及产业化 2010年科技计划新上省级第七批（高校产学合作重大项目）,项目号:2010H6007,负责人

2008年9月-2010年9月,多分类器融合策略研究,教育部留学回国人员基金资助项目(教外司留【2008】890号）,负责人；

2007年1月-2010年3月，多分类器融合技术及其应用研究，福建省自然科学基金，项目号：2007J0016，负责人；

2008年5月-2010年11月,半监督聚类算法及其应用研究,福建省自然科学基金, 项目号：2008J04004，(第二署名) ； 2009年7月－2012年6月，有向图聚类的若干问题研究，福建省省属高校科研专项重点项目，项目号：JK2009006（第二署名）；

2009年-2012年,计算机科学与技术专业人才培养创新实验区- 省级教改项目,负责人之一； 福建省高校服务海西建设重点项目:基于数学的信息化技术研究,负责人之一;

《数据结构》校级精品课程负责人

（七）已结题项目

2006年10月-2009年10月，移动对象数据查询与挖掘技术研究，福建省青年科技人才创新基金，项目号：2006F3045，第二署名；

2007年1月-2008年12月，基于空间最小覆盖的分类方法研究，福建省教育厅A类科技项目，项目号：JA07051，负责人。

2004年10月-2006年9月，基于混合智能系统方法的可预测毒理学知识表示和处理工具的研究,项目号：GR/T02508/01，英国工程物理科学研究基金，专职研究人员。

2002年6月-2003年12月，智能内容管理系统，项目号：IST-2001-32429，欧共体基金，专职研究人员。

2001年-2002年，人机环境中用户操作模式的发现与软件界面的自适应性，省科技厅，参与者。

1997年-1998年，交互式多媒体协作项目，中英文化交流基金，主要参与者。

1997年-2000年，多媒体课件设计和图像压缩，省教育厅，负责人。

1996年-1998年，计算机辅助教育课件的开发和设计，省科技厅，参与者。

（八）教学

研究生课程：数据挖掘技术(3);智能分类系统（3）;机器学习（3）;算法原理及应用（4）

本科生课程：计本06级;07级-计算机科学导论(3)（双语教学）;计本07级-数据结构(4)

（九）论文著作

2000年以来共发表文章70多篇，到目前为止被SCI检索18篇，EI检索25篇，ISTP检索31篇。下面列出近5年发表的部分文章:

郭躬德，黄杰，陈黎飞. 基于KNN模型的增量学习算法. 模式识别与人工智能,已录用，2010

Huang, T. , Yu, Y., Guo, G. and Li, K., A Classification Algorithm Based on Local Cluster Centers with A Few Labeled Training Examples. Knowledge-Based Systems. Mar., 2010（accepted)

陈黎飞，郭躬德. 最近邻分类多代表点学习算法，模式识别与人工智能，已录用，2010.

辛轶，郭躬德，陈黎飞，毕亚新，IKnnM-DHecoc:一种解决概念漂移问题的方法,计算机研究与发展，已录用，2010.

陈黎飞，郭躬德.Using Class-dependent Projection for Text Categorization, In Proc. of ICMLC2010, p1305-1310, IEEE press, 2010.

黄杰，郭躬德，陈黎飞，增量KNN模型的修剪策略研究.小型微型计算机系统，已录用，2010

Chen, Si., Guo G. Chen, LF. A New Over-Sampling Method Basedon Cluster Ensembles, In Proc. of AINA2010, p599-604, IEEE press, 2010

陈思，郭躬德，陈黎飞.基于聚类融合的不平衡数据分类方法，模式识别与人工智能，已录用，2010

陈黎飞,郭躬德,姜青山. 自适应的软子空间聚类算法. 软件学报，已录用. 2010. Chen，S., Guo，G., and Chen LF.: Semi-supervised Classification Based on Clustering Ensembles. In: H. Deng et al.(Eds.): AICI 2009, LNAI 5855, pp. 629-638. Springer, Heidelberg, 2009

陈红，郭躬德,一种新的双重融合的半监督特征选择算法,小型微型计算机系统,31(8):1604-1608,2010

辛轶，郭躬德，陈黎飞. 半监督层次纠错输出编码算法，小型微型计算机系统,31(8):1659-1664，2010.

辛轶，郭躬德，陈黎飞，黄杰.基于KNN模型的层次纠错输出编码算法, 计算机应用,第29卷第11期，pp.3051-3055, .2009.

黄杰，郭躬德，陈黎飞. 基于增量KNN模型的分布式入侵检测架构. 微计算机应用, 30(11):28-33.2009.

蔡晰，郭躬德，黄添强，基于半监督技术的多分类器融合策略研究,计算机工程与应用,2009 45(25):218-221.

蔡晰，郭躬德，黄添强，用于化合物毒性预测的半监督分类算法，计算机工程与设计31(12):2838-2841, 2010.

Chen, H., Guo, G., Semi-Supervised Learning Applied to Large Data Sets with Very Few Labeled Examples,in Proc. of FSKD2009, IEEE press, p.281-285, 2009.

Zuo, FB., Huang, TQ., Guo, G.,WMCA: A Weighted Matrix Coverage Based Approach to Cluster Multivariate Time Series,in Proc. of ICNC2009, IEEE press, p.382-386, 2009.

Huang,TQ, Li,K., Guo,G.Yu,YQ. Manifold Learning and Application on Classification of Leukemia Cells Based on Raman Spectroscopy. Proceeding of the 2nd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI'09). 17-19, Oct. 2009, Tianjin, China.

陈红，郭躬德, 基于空间覆盖的半监督特征选择方法,计算机工程与应用,2010,46(8).

Guo, G.,Huang, Y. A Minimal Coverage-based Classification Method and Its Application in Predictive Toxicology Data Mining, 2008 IEEE SMC, Singapore, IEEE press, 2008. Huang, Y., Guo, G., Chen, H., Huang, TQ. Dynamic partial coverage based feature selection method, in Proc. of FSKD 2008, IEEE press, 2008.

Chen, H., Guo, G.,Huang, Y., Huang TQ, A spatial overlapping based similarity measure applied to hierarchical clustering, in Proc. of FSKD2008, IEEE press, 2008.

Zhao, C., Guo, G., Huang, XM., Neagu, D., Huang TQ. Data reduaction and classification based on multiple classifier behavior. in Proc. of DMIN 2008, USA CSREA Press, 2008.

陈红，郭躬德，黄彧，黄添强，基于空间覆盖关系相识性度量的层次聚类算法，计算机科学,vol.35 No.8A, pp.258-261，2008.

Yu, YQ., Huang, TQ., Guo, G.,Li, K. Semi-supervised Clustering Algorithm for Multi-density and Complex Shape Dataset. in Proc. of CCPR 2008, IEEE press, pp. 30-35, 2008.

黄添强，郭躬德，卓飞豹. 基于多分类器的复合决策树在遥感分类中的应用. 青岛大学学报. 2007, 22(4).

Neagu, D., Guo, G., Trundle P. and Cronin, M.T.D. A Comparative Study of Machine Learning Algorithms Applied to Predictive Toxicology Data Mining, In Journal of ATLA 35, 25-32, 2007.

Bi, Y., Bell, D., Wang, H., Guo, G. and Guan J. Combining Multiple Classifiers Using Dempster’s Rule for Text Categorization, in Journal of Applied Artificial Intelligence, 21:3,211-239, Taylor and Francis, 2007.

Huang, X.M., Guo, G., Neagu, D. and Huang, T.Q. wkNNModel based Data Reduction and Classification, in Proc. of ICNC2007, the 3 International Conference on Natural Computation, IEEE Press.

Huang, Y. Guo, G. and Neagu, D. A Partial Coverage based Approach to Classification. In Proc. of the 19th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI) 2007.IEEE Press.

Book title: Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) for Pesticide Regulatory Purpose, Editor: Emilio Benfenati. Elsevier Press, Amsterdam, 2007. (co-author of book Chapter 4 and 5)

Bi,Y., Wu, S and Guo, G. Combining Prioritized Decisions in Classification. In Proc. of MDAI 2007, in Lecture Notes in Computer Science, LNCS 4617/2007, 121-132, 2007.

Guo, G., Wang, H., Bell, D. Bi, Y. and Greer, K., Using KNN Model for Automatic Text Categorization. Journal of Soft Computing, Publisher: Springer-Verlag Heidelberg. 2006. 10(5), Page 423-430.

Guo, G., Neagu, D., Huang, X. and Bi, Y. An Effective Combination of Multiple Classifiers for Toxicity Prediction. Proc. of FSKD2006, the 3rd International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 4223/2006, pp. 481-490, 2006, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Neagu, D., Guo, G.(2006) A Data-Driven Approach for Improved Effective Classification in Predictive Toxicology. In Proc. of IEEE-ICCC (IEEE International Conference on Computational Cybernetics) 2006, 20-22 August, 2006, Tallinn, Estonia.

Neagu, D., Guo, G. An Effective Combination Based on Class-wise Expertise of Diverse Classifiers for Predictive Toxicology Data Mining, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 4093/2006, pp.165-172, 2006, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Bi, Y., Wu, S., Huang, X. and Guo, G. Combining Multiple Sets of Improving Classification Via Measuring Their Closenesses. In Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 4099/2006, pp. 1069-1072, 2006, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Neagu, D., Guo, G., Trundle, P.R. and Cronin, M.T.D. (2006) Data Mining for Ecological Endpoints: Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Predictive Toxicology, In Proc. of SETAC-UK (Society of Environmental Toxicology and Chemistry Conference) 2006. 4-5 Sept.2006 in Liverpool UK.

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Guo, G., Neagu, D. and Cronin, M.T.D. Using kNN Model for Automatic Feature Selection. Proc. of ICAPR’05, Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, Lecture Notes in Computer Science, LNCS3686, pages 410-419, 2005.

Guo, G., Neagu D. and Cronin, M.T.D. A Study on Feature Selection for Toxicity Prediction. Proc. of FSKD’05, Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3614, pages 31-34, 2005.

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Wang, H., Duntsch, I., Gediga, G. and Guo, G.(2005) Nearest Neighborhood without k. Book Title: Monitoring, Security, and Rescue Techniques in Multi-agent Systems. Dunin-Keplicz, B.; Jankowski, A.; Skowron, A.; Szczuka, M. (Eds.), Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, pages 179-190, in Advances in Soft Computing, 2005. ISSN:1615-3871.

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Liao, Z., Wang, H. Glass, D. and Guo, G. kNN Based Evolutionary Techniques for Updating Query Cost Models. In Proc. of FSKD’05, Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, LNCS 3614, pages 797-800, 2005.

Wu, QX., Bell, D., McGinnity, M. and Guo, G. (2005): Decision Making Based on Hybrid of Multi-Knowledge and Naive Bayes Classifier. Foundations of Data Mining and Knowledge Discovery, Tsau Yound Lin, Setsuo Ohsuga, Churn-Jung Liau, Xi (ed.), Springer-Verlag, Computer Science, ISBN: 3-540-26257-1, pp.171-180.

Shhab, A., Guo, G. and Neagu, D. (2005) A Study on Applications of Machine Learning Techniques in Data Mining. Proc. of the 22 BNCOD workshop on Data Mining and Knowledge Discovery in Databases. 8th July, 2005, Sunderland,UK.

Fan, XP, Liu, X, Liao, ZF and Guo, G. (2005): Research on Diagnostic System of Early Colorectal Carcinoma Based on Data Mining, The 2005 International Conference on Data Mining (DMIN'05), pages 279-282, CSREA Press., Las Vegas, Nevada, USA.

Neagu, D., Guo, G., Trundle, P.R. and Cronin, M.T.D. A Comparative Study of Machine Learning Algorithms Applied to Predictive Toxicology Data Mining, In Proc. of SSCT&ETS’05. 2005.

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Guo, G., Wang, H. and Bell, D. et al. kNN Model-based Approach in Classification. Proc. of ODBASE’03, the 2International Conference on Ontologies, Database and Applications of Semantics, Published by Springer-Verlag, Lecture Notes in Computer Science, LNCS2888/2003, pages 986-996, 2003.

李凯、黄添强、郭躬德、余养强. 基于少量标签的高维数据半监督聚类. 南京师大学报,32-34, 2008.

卓飞豹，郭躬德，黄添强，移动对象轨迹的双重插值，福建师范大学学报, 32-36, vol. 24(5), 2008.

赵春莹，郭躬德，黄旭明， 基于专家类评估的混和分类系统，福建师范大学学报，13-20, vol. 24(增）, 2008.

陈思, 郭躬德. 基于贪心思想的数值属性离散化算法的改进. 福建师范大学学报(自然科学版). 2009, 25(4): 35-40.

刘永芬, 郭躬德，黄杰，新超球面SVM方法及其在入侵检测中的应用，微计算机信息，33期25卷，78-79，2009

陈美霞，郭躬德，刘永芬，黄杰，二叉树多类SVM在网络入侵检测中的应用，微计算机信息，9期26卷，75-77， 2009

陈思，郭躬德，Naïve Scaler数值属性离散化算法的分析与改进，福建电脑， 第25卷第2期，2009

郭躬德，黄彧，基于页面结构聚类的WEB信息抽取，福建师范大学学报自然科学版Vol. 24 (增) 2008.12, 37-42

刘永芬, 郭躬德，陈美霞，多类支持向量域分类器及其在入侵检测中的应用，福建师范大学学报自然科学版,26(3):31-35,2010.

陈美霞，郭躬德，黄杰，刘永芬，针对不平衡数据集的入侵检测算法，福建师范大学学报 （已录用）

李凯黄添强余养强郭躬德,非线性降维算法及其在医院绩效考核上的应用,计算机应用,2010, 30(4) 1004-1007.

曾文赋,黄添强,李凯,余养强,郭躬德,基于调和平均测地线核的局部线性嵌入算法,山东大学学报(理学版), 2010 Vol. 45 (7): 55-59