中国人民大学数据与知识工程研究所主要研究方向是高性能数据库系统新技术，数据库系统与商务智能，WEB数据管理，信息检索与知识发现等。

主要代表成果有：《多阶段并行多查询处理方法MP2框架》，载于《软件学报》2001.6；《并行数据仓库系统ParaWare缓存实现策略》，载于《计算机科学》2001.8；《ParaWare存储结构设计》，载于《计算机科学》2001.8；《主存数据库的一种高速缓存敏感性索引结构--CST树》，载于《计算机科学》2002.8；《ParaWare的封闭项集增量维护算法》，载于《计算机科学》2002.8；《ParaWare数据仓库系统的数据字典管理和查询优化》，载于《计算机科学》2002.8；《互联网环境下的知识获取、组织及智能检索的研究》，清华大学出版社2002年9月版；《资料库系统导论》，台湾博硕文化股份有限公司2002年6月版；《数据库基础与应用》,人民邮电出版社2002年8月版；《SYBASE Replication Server原理和使用高级指南》,中国水利水电出版社2001年1月版；《并行数据库外围工具设计和实现》，载于《计算机科学》第28卷2001.8。

主要承担的科研项目有：国家863计划“面向领域的数据分析与挖掘技术研究”项目；教育部“面向分析的三高一大新型数据库中的关键技术”项目；国家自然科学基金“数据仓库实现技术研究”项目；教育部“基于智能代理的互联网数据库系统研究”项目；科技部“我国大型通用数据库系统总体方案研究”项目；IBM共享大学合作研究项目"数据仓库与商务智能"；国家973计划“知识和信息共享的系统理论”项目；国家标准局“移动数据库应用编程接口规范国家标准制定”项目；国家自然科学基金项目“基于SN结构的并行数据库系统关键技术研究”项目；国家863项目“基于Web Service的Web数据集成技术”项目；国家自然科学基金项目“嵌入式移动数据库系统”项目。

学术交流：

举办的学术会议有：国际会议CODAS'2001、国际研讨会China-Japan Symposium on Science and Technology、第18届全国数据库学术会议、第19届全国数据库学术会议POSTVLDB 国际会议