| 词条 | 中国电视节目网络人气指数体系 |
| 释义 | 百科名片中国电视节目网络人气指数体系（英文简称IPI），是2010国家广电总局部级重点社科课题“中国电视节目网络人气指数体系研究”（GD10017）的重要研究成果，是对中国电视节目相关主体在网络上传播形成的人气影响力的综合考量，是媒体和网民对相关话题关注和喜好程度的综合反映。中国电视节目网络人气指数体系（IPI）旨在建立国内首个科学的、可量化的电视节目网络人气指数体系，为电视节目网络人气的监测、研究、分析、管理等建立权威的作业标准。 基本概念2009年底，中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所/艾利艾咨询在“网络舆情指数体系（IRI）”的基础上，承担国家广电总局2010部级重大社科研究项目《中国电视节目网络人气指数体系（IPI）研究》（GD10017）。 中国电视节目网络人气指数体系（IPI），是对中国电视节目相关主体在网络上传播形成的人气影响力的综合考量，是媒体和网民对相关话题关注和喜好程度的综合反映。旨在建立国内首个科学的、可量化的电视节目网络人气指数体系，为电视节目网络人气的监测、研究、分析、管理等建立权威的作业标准。中国电视节目网络人气指数体系（IPI）从互联网的角度观察传统电视行业内各参与者，从“质”的纬度上与收视率体系相辅相成，为我国新媒体时代电视节目质量综合评估以及三网融合之下电视业视网融合的产业探索与实践提供切实可行的思路、观点与方法。 原理方法中国电视节目网络人气指数体系（IPI）的研究，借鉴了标准普尔500等成熟的指数体系的设计理念，并综合运用社会学、管理学、信息学等学科的多种研究方法（如德尔菲法，层次分析法等）对指数体系的各个环节及指标进行科学的设计。 IPI指数体系的研究，首先是借鉴了标准普尔500的设计原理和思想，从海量的网站中选取了100家影响力最大、最有代表性的网站作为观察样本，组成IPI100网站观察系统，然后运用I-catch主题评论抓取系统（该系统为中国传媒大学网络口碑研究所自主研发、具有自主知识产权的网络信息主题及网民评论抓取系统，可以实现对网络信息的自动获取、分类、提取等），将100网站观察系统内的相关信息，包括新闻、论坛、博客、视频、wiki等的主题及相关的网民评论和点击等数据抓取到数据库里作为研究数据，最后通过对数据的综合分析，提取出客观的、可量化的数据，并建立相关的指标体系和数据模型，对量化的数据进行综合计算得出最终的IPI指数值。 指数体系的设计过程中，将德尔菲法和层次分析法等多种方法结合运用，对指数体系的一些关键部分，如100网站观察系统的网站构成，指数体系内各指标之间的权重关系等，邀请300多名业内专家进行多轮厘定，获得了众多专家的权威意见，保证了指数体系关键参数的科学性和权威性。 指标构成关注度相关话题在网络上受关注的状况，是对参与度和波及度的综合考量，是话题在网络上传播的广度和深度共同作用所引起的综合关注程度。网络关注度是衡量相关话题网络人气的重要指标，网络关注度越高，表明其在网络中越受关注，网民参与讨论越活跃，相关话题在网站间的传播越广。 评价度相关话题在网络上口碑状况的综合反映，是对关于相关话题的所有网络信息的正面、中性、负面三种口碑态度的综合考量。评价度的得分区间为0~2，得分为1时代表整体评价为中性，评价度越高，代表该话题在网络中越受好评。 参与度相关话题在网络上传播的深度，表示网络主体参与相关话题讨论的活跃程度，是对媒体和网民发布/转载、点击浏览、回复评论等三种参与行为的综合考量。该指标回答了“媒体和网民参与讨论有多活跃”的问题。 网民参与度根据信息的口碑类型和话题类型，可分为口碑类型网民参与度和话题类型网民参与度，分别考量网民对哪一类口碑信息（正负面信息）的参与讨论更活跃以及对哪一类话题参与讨论更活跃。 波及度相关话题在网络上传播的广度，表示相关话题在整个网络中被传播的概率以及传播网站影响力的大小，是对网站覆盖率及网站影响度的综合考量。网站波及度越高，说明相关话题在IPI100网站中的覆盖率越高，或所覆盖的网站的影响度越高。 操作流程信源渠道——IPI100网站观察系统 “IPI 100网站观察系统”，借助标准普尔500指数的思路和原理建立，旨在对网络海量信息进行科学抽样并建立科学样本库，从中获取有高度代表性、可信可用、可量化、可比较的网络舆情数据。 “IPI 100网站观察系统”按照德尔菲法的思路，选取在网络上最知名、最有影响力的200多家网站组成备选样本库，涵盖了新闻、论坛、博客、视频等网络上出现的各种媒体类型的网站，厘定出最有代表性的100家网站，作为“IPI 100网站观察系统”的科学样本库。 信源抓取——I-catch主题评论抓取系统 基于SaaS模式自主开发的I-catch主题评论抓取系统，基于特有的语义分析技术与文本挖掘技术，分别利用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法，实现了网络舆情事件的事前数据监测和事后数据抓取、生成报表的一体化工作流程。 指数计算——IPI指数计算模型 指数计算通过建立IPI指数计算模型完成。指数计算数学模型包含了基础数据参数、权重及数学公式等各个组成部分。 指数计算模型建立好以后，将甄别完成的数据进行一系列的统计处理，得出相应的基础参数值，并将基础参数值进行科学的标准化处理，代入数学模型中相匹配的位置，得出网络人气指数体系的各指数值。 研究成果中国电视节目网络人气指数体系（IPI）目前发布的大型报告包括《2009年第四季度全国上星电视节目网络人气指数报告》、《2010上半年度全国上星电视节目网络人气指数报告》、《2010年度全国上星电视节目网络人气指数报告》等，以及《电视节目网络互动规律研究》、《电视节目微博传播策略及互动方法研究》、《电视媒体SNS互动传播研究》、《2011年全国上星频道春节晚会网络人气指数报告》、《2011年上半年度全国上星频道网络人气研究报告》、《2011年上半年度全国上星频道播出电视剧网络人气研究报告》、《2011年上半年全国上星频道新闻时事类栏目网络影响力研究报告》、《2012年全国省级卫视跨年晚会网络人气指数报告》等专题性报告研究，并与山东卫视、江苏卫视等专业媒体机构达成深度合作，并在国家核心期刊《现代传播》、行业期刊《中国广播影视》等杂志发表近十篇专业文章。 |
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