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内容简介

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作　者：程武山 编著出 版 社：上海交通大学出版社

出版时间：2006-11-1

版　次：1

页　数：184

字　数：294000

印刷时间：2006-11-1

纸　张：胶版纸

I S B N：9787313045843

包　装：平装

内容简介

本书从智能控制的基本概念、工作原理、控制与优化的本质出发，系统地介绍模糊推理、神经网络、遗传算法和专家系统等智能控制技术。作为控制理论和方法的进一步发展，本书在复杂系统的基础上，利用数据融合技术和现代智能控制手段，建立递阶智能控制系统；同时介绍智能控制理论在复杂控制系统中的应用实例。全书共分7章，前6章系统地论述了人工智能控制的基本原理和方法，包括人工智能的基本概念及其发展状况、信息融合及递阶控制方式、模糊理论的基础知识及模糊控制方式的实现、神经网络的概念、类型和算法、遗传算法的辅助优化以及专家系统的基本原理和建立步骤。第7章注重实例，详细介绍了人工智能技术在复杂工业过程中的应用。

本书可作为高等院校硕士研究生和高年级本科生的课程教材，也可供控制科学与工程、计算机控制、系统工程、电气工程及相关专业的工程技术人员参考。

目录

第1章 绪论

1.1 传统控制所面临的问题

1.2 智能控制的定义

1.3 智能控制的发展历史

1.4 智能控制的特点

1.5 智能控制的研究内容

1.5.1 模糊逻辑控制

1.5.2 神经网络控制

1.5.3 遗传算法

1.6 智能控制所面临的问题

第2章 递阶智能系统

2.1 递阶智能系统概述

2.1.1 信息的层次

2.1.2 信息的特征

2.2 递阶智能系统的信息处理