基本情况

研究方向

主要成果

在研项目

基本情况

曾晓勤，男，1957年11月出生，南京河海大学教授，毕业于 香港理工大学，计算机科学 博士

研究方向

机器学习、神经网络、机器视觉、模式识别、图文法及其应用

主要成果

主要论文:

钟水明，曾晓勤等，“基于离散随机技术的Madaline敏感性近似计算研究” 中国科学: 信息科学，41(2): 157-172，2011.

Shuiming Zhong, Xiaoqin Zeng et al, “Approximate computation of Madaline sensitivity based on discrete stochastic technique,” SCIENCE CHINA: Information Science, 53(12): 2399–2414, 2010.

Xiaoqin Zeng et al, “A sensitivity-based approach for pruning architecture of Madalines,” Neural Computing and Applications, 18(8): 957-965, 2009.

王炳辉，曾晓勤等.“Adaline对权扰动敏感性的近似计算” 模式识别与人工智能，22(3): 354-359，2009.

曾晓勤等. “一种基于边的上下文相关图文法形式化框架” 软件学报，19(8): 1893-1901，2008.

Yingfeng Wang, Xiaoqin Zeng et al, “Computation of Madalines’ Sensitivity to Input and Weight Perturbations” Neural Computation, 18(11): 2854-2877, 2006.

Xiaoqin Zeng et al, “Computation of Adalines’ Sensitivity to Weight Perturbation” IEEE Transactions on Neural Networks, 17(2): 515-519, 2006.

Xiaoqin Zeng et al, “Hidden Neuron Pruning of Multilayer Perceptrons Using a Quantified Sensitivity Measure” Neurocomputing, 69(7-9): 825-837, 2006.

在研项目

基于敏感性的前向神经网络学习机制研究（国家自然科学基金项目， 2010—2012年)。

图文法关键技术研究及应用（国家自然科学基金项目， 2012—2015年)。

水表钢印字符视频图像识别系统（企业委托项目，2011—2012年）。