| 词条 | 赢在职场第一步：EViews统计分析与应用 |
| 释义 | 图书信息作者：樊欢欢 (作者), 李嫣怡 (作者), 陈胜可 (作者) 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2011年7月1日) 丛书名: 赢在职场第一步 平装: 361页 正文语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 9787111347453 条形码: 9787111347453 商品尺寸: 26 x 18.8 x 1.4 cm 商品重量: 581 g 内容简介《赢在职场第一步:EViews统计分析与应用(最新版)》以课程实验教程的形式讲解如何以eviews为工具进行各种数据分析。书中精选70个专业案例，覆盖90%以上的统计模型。《赢在职场第一步:EViews统计分析与应用(最新版)》共12章。第1章主要介绍eviews 5.1软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、arma模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；最后一章为eviews编程基础介绍，同时给出了2个编程实例。 针对每一个实验都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选了27个上机题，着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力；《赢在职场第一步:EViews统计分析与应用(最新版)》同时提供全程语音讲解的多媒体教学光盘，其中包括原始数据文件和多媒体教学动画，教学时长近200分钟。《赢在职场第一步:eviews统计分析与应用》重实践兼理论，面向具备一定计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别对数量经济学、金融计量经济学领域的人员，是一本优秀的eviews软件使用指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言，《赢在职场第一步:EViews统计分析与应用(最新版)》也可作为参考用书。 编辑推荐《赢在职场第一步:EViews统计分析与应用(最新版)》：200分钟多媒体教学全程实录，课程实验+技术讲解+上机实训。 目录前言 第1章 eviews数据分析基础 1 1.1 eviews窗口介绍 1 1.2 工作文件基础 5 1.2.1 建立工作文件 5 1.2.2 多页工作文件的创建 7 1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11 1.3 对象基础 13 1.3.1 建立对象 14 1.3.2 序列对象窗口 14 1.3.3 对象的其他操作 16 1.4 数据处理 18 1.4.1 数据输入 18 1.4.2 数据输出 21 1.4.3 生成新的序列和序列组（group） 22 1.5 统计图形绘制 25 1.5.1 绘制图形 25 1.5.2 freeze（冻结）图形及其他图形操作 26 第2章 描述统计分析与参数假设检验 30 实验 2-1 序列基本统计分析 31 实验 2-2 序列组基本统计分析 36 实验 2-3 单个总体的假设检验 39 实验 2-4 两总体的假设检验 43 实验 2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验 46 实验 2-6 绘制序列组的散点图 51 上机练习 55 exercise 2-1 年收入与受教育年限相关分析 55 exercise 2-2 gdp居民消费增长分析 56 第3章 简单线性回归分析 57 实验3-1 简单线性回归模型估计 57 实验3-2 回归方程的视图和过程 64 实验3-3 wald系数约束检验 70 实验3-4 chow稳定性检验 73 实验3-5 递归ols估计 76 上机练习 78 exercise 3-1 对消费函数模型进行图归分析 78 exercise 3-2 基建投资模型回归分析 79 第4章 非线性模型的回归估计方法 80 实验 4-1 white异方差检验与wls估计 80 实验 4-2 序列自相关和newey-west一致协方差估计 86 实验 4-3 两阶段最小二乘估计（tsls） 91 实验 4-4 广义矩估计（gmm） 95 上机练习 99 exercise 4-1 人口数量与医疗机构数量关系分析比较 99 exercise 4-2 地区出口总值与gwp数据模型分析 99 exercise 4-3 计算工厂边际生产成本 100 第5章 离散及受限因变量模型 102 实验 5-1 二元选择模型 102 实验 5-2 二元选择模型分析 108 实验 5-3 排序选择模型 115 实验 5-4 受限因变量模型 121 上机练习 127 exercise 5-1 分析心肌梗塞与hdl和fib之间的关系 127 exercise 5-2 民意测验调查选民态度 128 exercise 5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素 128 第6章 传统时间序列分析 130 实验 6-1 季节调整 130 实验 6-2 趋势分解 142 实验 6-3 指数平滑技术 147 上机练习 152 exercise 6-1 对公司销售数据进行时间序列分析 152 exercise 6-2 股指数据序列分析 153 第7章 arma模型及其应用 155 实验 7-1 序列自相关与ar模型 155 实验 7-2 序列平稳性检验 162 实验 7-3 arma模型及分析 169 实验 7-4 arima模型及分析 177 上机练习 185 exercise 7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率 185 exercise 7-2 用arma模型分析居民消费价格指数 186 第8章 动态计量经济模型 188 实验 8-1 考伊克分布滞后模型 189 实验 8-2 多项式分布滞后模型 194 实验 8-3 granger因果关系检验 199 实验 8-4 协整与误差修正模型 204 上机练习 209 exercise 8-1 货币需求模型估计 209 exercise 8-2 城镇居民消费函数模型估计 210 exercise 8-3 分析季节调整后的居民消费指数 211 第9章 自回归条件异方差模型 212 实验 9-1 arch效应检验 212 实验 9-2 arch模型和garch模型 218 实验 9-3 非对称的arch模型 229 上机练习 239 exercise 9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 239 exercise 9-2 分析上证指数是否存在非对称效应 240 第10章 多方程模型 242 实验 10-1 联立方程模型 243 实验 10-2 向量自回归模型 255 实验 10-3 脉冲响应函数和方差分解 263 实验 10-4 协整检验与vec模型 270 上机练习 282 exercise 10-1 宏观经济方程的联立性检验 282 exercise 10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 284 exercise 10-3 研究钢铁与其下游行业的关系 285 第11章 面板数据模型 287 实验 11-1 pool对象的建立及其操作 288 实验 11-2 变截矩模型 298 实验 11-3 变系数模型 308 实验 11-4 面板数据的单位根检验 319 上机练习 329 exercise 11-1 对实验11-2的面板数据模型重新估计 329 exercise 11-2 研究分析失业率和小时工资间的关系 330 exercise 11-3 定量研究分析经济增长和居民消费关系 331 第12章 eviews编程基础及应用 333 12.1 eviews命令基础 333 12.1.1 eviews对象说明 333 12.1.2 对象命令 334 12.1.3 对象赋值命令 335 12.2 程序变量 338 12.2.1 控制变量 338 12.2.2 字符串变量 339 12.2.3 替换变量 341 12.2.4 程序参数 342 12.3 程序控制 343 12.3.1 if语句 343 12.3.2 for循环语句 344 12.3.3 while循环语句 347 12.3.4 执行错误处理 348 12.3.5 其他控制工具 348 实验 12-1 对数极大似然估计 349 实验 12-2 谬误回归的蒙特卡罗模拟 355 上机练习 361 exercise 12-1 编写程序推导出df和adf检验的临界值 361 exercise 12-2 编写程序对egarch模型进行估计 361 |
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