| 词条 | 应用多元分析 |
| 释义 | 图书信息书名：应用多元分析 出版社: 上海财经大学出版社; 第3版 (2009年8月1日) 丛书名: 高等院校精品课系列教材 平装: 410页 正文语种: 简体中文 开本: 32 isbn: 9787564205744, 7564205741 条形码: 9787564205744 商品尺寸: 20.6 x 14.6 x 1.6 cm 商品重量: 440 g 品牌: 上海财经大学出版社 内容简介《应用多元分析(第3版)》内容简介：多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。 目录前言 第一章 矩阵代数 §1.1 定义 §1.2 矩阵的运算 §1.3 行列式 §1.4 矩阵的逆 §1.5 矩阵的秩 §1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹 §1.7 正定矩阵和非负定矩阵 §1.8 特征值的极值问题 小结 附录1-1SAS的应用 习题 第二章 随机向量 §2.1 一元分布 §2.2 多元分布 §2.3 数字特征 §2.4 欧氏距离和马氏距离 §2.5 随机向量的变换 *§2.6 特征函数 小结 附录2－1 SAS的应用 习题 第三章 多元正态分布 §3.1 多元正态分布的定义 §3.2 多元正态分布的性质 §3.3 复相关系数和偏相关系数 §3.4 极大似然估计及估计量的性质 §3.5 x和(n-1)S的抽样分布 *§3.6 二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 §3.2 中若干性质的数学证明 习题 第四章 多元正态总体的统计推断 §4.1 一元情形的回顾 §4.2 单个总体均值的推断 §4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验 §4.4 两个总体均值的比较推断 §4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验 §4.6 多个总体均值的比较检验(多元方差分析) §4.7 总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2 霍特林T2统计量的导出 附录4-3 威尔克斯A统计量的基本性质 习题 第五章 判别分析 §5.1 引言 §5.2 距离判别 §5.3 贝叶斯判别 §5.4 费希尔判别 小结 附录5-1SAS的应用 习题 第六章 聚类分析 §6.1 引言 §6.2 距离和相似系数 §6.3 系统聚类法 §6.4 动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2 若干公式的推导 习题 第七章 主成分分析 §7.1 引言 §7.2 总体的主成分 §7.3 样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 习题 第八章 因子分析 §8.1 引言 §8.2 正交因子模型 §8.3 参数估计 §8.4 因子旋转 §8.5 因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题 第九章 对应分析 §9.1 行轮廓和列轮廓 §9.2 独立性的检验和总惯量 §9.3 行、列轮廓的坐标 §9.4 对应分析图 小结 附录9-1 SAS的应用 习题 第十章 典型相关分析 §10.1 引言 §10.2 总体典型相关 §10.3 样本典型相关 §10.4 典型相关系数的显著性检验 小结 附录10-1 SAS的应用 习题 附录一 习题参考答案及部分解答 附录二 各类数值表 参考文献 |
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