基本信息

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基本信息

原书名： Information Retrieval: Algorithms and Heuristics(2nd Edition)

原出版社： Springer

作者： (美)David A. Grossman Ophir Frieder译者： 张华平 李恒训 刘治华

丛书名： 图灵计算机科学

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115235756

上架时间：2010-8-20

出版日期：2010 年9月

开本：16开

页码：230

版次：2-1

内容简介

本书是“信息检索”课程的优秀教材，书中对信息检索的概念、原理和算法进行了详细介绍，内容主要包括检索模型与算法、检索实用策略、跨语言信息检索、查询处理、融合结构化数据和文本、并行信息检索以及分布式信息检索等，并给出了阐述算法的大量实例。

本书有一定的广度和深度，而且所有的内容都用当前的技术阐述，是高等院校计算机及信息管理等专业本科生和研究生的理想教材，对信息检索领域的科研和技术人员也是很好的参考书。

作者简介

David A.Grossman 佐治亚梅森大学博士，现在伊利诺伊理工大学计算机系任教。曾在美国政府部门高级技术服务中心和研究发展办公室担任项目经理。主要研究领域包括信息检索、结构化和非结构化数据集成以及数据挖掘。

Ophir Frieder 乔治敦大学教授、计算机科学系主任。曾任伊利诺伊理工大学计算机系首席教授、学院数据检索实验室主任。ACM会员，IEEE和美国艺术与科学研究院高级会员。他在数据检索系统、通信系统、高性能系统结构等方面均有深入的研究。

目录

第1章 引言 1

第2章 检索模型与算法 7

2.1 向量空间模型 8

2.1.1 相似度计算举例 11

2.1.2 相似度 13

2.2 概率检索模型 14

2.2.1 简单的词项权重 15

2.2.2 非二值独立模型 24

2.2.3 泊松模型 25

2.2.4 文档片段 29

2.2.5 概率模型的关键问题 30

2.3 语言模型 32

2.3.1 平滑 33

2.3.2 语言模型举例 34

2.4 推理网络 40

2.4.1 相关背景 41

2.4.2 链接矩阵 42

2.4.3 相关性排序 44

2.4.4 推理网络实例 45

2.5 扩展布尔检索 47