| 词条 | 心血管病科研设计与统计分析 |
| 释义 | 图书信息书 名: 心血管病科研设计与统计分析 作 者：胡良平 出版社： 人民军医出版社 出版时间： 2010年6月1日 ISBN: 9787509138526 开本： 16开 定价: 60.00元 内容简介《心血管病科研设计与统计分析》内容简介：编者根据我国数十种学术期刊发表的心血管疾病科研论文的科研设计情况及统计问题：首先从正面讲述统计学的主要内容，包括统计表达与描述、实验设计、定量与定性资料统计分析、简单相关回归分析和多重回归分析；紧接着围绕这些内容，针对人们误用统计学的实际案例，对差错进行辨析与释疑。大部分内容与心血管疾病的基础研究、疾病诊治和预防有关，但其解决问题的思维方法和统计学方法适合于任何生物医学基础研究和临床研究。在正面讲述统计学中，凡涉及较复杂的统计计算问题，都给出用国际上著名统计分析系统SAS实现计算的方法（即提供了SAS引导程序）和程序结果及解释。 《心血管病科研设计与统计分析》适合于从事生物医学基础研究和临床研究的科研工作者、医师、本科生、研究生和杂志编辑学习与参考，也适合于一切需要学习和运用SAS软件解决各种常用统计分析问题，以及希望了解和掌握实验设计和统计表达与描述知识的人们。 作者简介胡良平，教授，博士生导师，现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任，国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事，第八届中国现场统计研究会理事，中国生物医学统计学会副会长，《中华医学杂志》等10余种杂志编委，北京大学口腔医学院客座教授，国家食品药品监督管理局评审专家；主编统计学专著15部，参编统计学专著8部，发表第一作者学术论文150余篇，发表合作论文80余篇，获军队科技成果和省部级科技成果多项；在从事统计学工作的20余年中，为几千名研究生、医学科研人员、临床医生和杂志编辑讲授生物医学统计学，在全国各地作统计学学术报告100余场，举办十余期全国统计学培训班，培养多名统计学专业硕士和博士研究生；近几年来，参加国家级新药和医疗器械项目评审数十项；归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想；独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。 图书目录上篇 统计学内容概要 第1章 统计表达与描述 1.1 资料类型 1.1.1 现代划分方法 1.1.2 划分方法的本质 1.1.3 资料类型转换 1.2 定量资料的统计描述 1.2.I对称分布资料 1.2.2 非对称分布资料 1.2.3 其他常用描述性统计指标 1.3 定性资料的统计描述 1.3.1 二分类资料 1.3.2 多分类资料 1.3.3 相对数 1.4 正态分布及其应用 1.4.1 概念 1.4.2 性质 1.4.3 应用 1.5 统计表 1.5.1 构成及要求 1.5.2 种类 1.6 统计图 1.6.1 构成及要求 1.6.2 常用种类及应用 1.7 本章小结 第2章 实验设计 2.1 科研设计概述 2.1.1 概念与目的 2.1.2 内容 2.2 统计研究设计概述 2.2.1 要点及注意事项 2.2.2 乏计方案是否完善的评价标准 2.3 统计研究设计类型概况 2.3.1 观察性研究设计 2.3.2 实验性研究设计 2.4 统计研究设计中的概念 2.4.1 因素与水平 2.4.2 组别与处理 2.4.3 指标、项目与效应 2.4.4 变量、自变量与因变量 2.4.5 交互作用、协同作用与拮抗作用 2.4.6 平衡设计与非平衡设计 2.5 实验设计要点概述 2.5.1 意义 2.5.2 原理 2.5.3 三要素 2.5.4 四原则 2.5.5 设计类型 2.6 树立正确的科研工作指导思想 2.7 本章小结 第3章 定量资料统计分析 3.1 单组设计 3.1.1 设计类型 3.1.2 统计分析方法 3.1.3 实例分析 3.2 配对设计 3.2.1 设计类型 3.2.2 统计分析方法 3.2.3 实例分析 3.3 成组设计 3.3.1 设计类型 3.3.2 统计分析方法 3.3.3 实例分析 3.4 单因素K（K≥3）水平设计 3.4.1 设计类型 3.4.2 统计分析方法 3.4.3 实例分析 3.5 单因素设计的其他内容 3.5.1 正态性检验 3.5.2 方差齐性检验 3.5.3 单因素K水平设计定量资料组间均数差别的多重比较 3.6 随机区组设计 3.6.1 设计类型 3.6.2 统计分析方法 3.6.3 实例分析 3.7 析因设计 3.7.1 设计类型 3.7.2 统计分析方法 3.7.3 实例分析 3.8 嵌套设计 3.8.1 设计类型 3.8.2 统计分析方法 3.8.3 实例分析 3.9 重复测量设计 3.9.1 设计类型 3.9.2 统计分析方法 3.9.3 实例分析 3.1 0本章小结 第4章 定性资料统计分析 4.1 横断面研究设计的2×2表资料 4.1.1 特点及分析方法 4.1.2 实例分析 4.1.3 SAS程序与结果解释 4.2 队列研究设计的2x2表资料 4.2.1 特点及分析方法 4.2.2 实例分析 4.2.3 SAS程序与结果解释 4.2.4 值得注意的问题 4.3 病例一对照研究设计的2×2表资料 4.3.1 特点及分析方法 4.3.2 实例分析 4.3.3 SAS程序与结果解释 4.4 配对研究设计的2×2表资料 4.4.1 特点及分析方法 4.4.2 实例分析 4.4.3 SAS程序与结果解释 4.5 双向无序的R×C表资料 4.5.1 特点及分析方法 4.5.2 实例分析 4.5.3 SAS程序与结果解释 4.6 结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料 4.6.1 特点及分析方法 4.6.2 实例分析 4.6.3 SAS程序与结果解释 4.7 原因变量为有序变量结果变量为二值变量的R×C表资料 4.7.1 特点及分析方法 4.7.2 实例分析 4.7.3 SAS程序与结果解释 4.8 双向有序且属性不同的R×C表资料 4.8.1 特点及分析方法 4.8.2 实例分析 4.8.3 SAS程序与结果解释 4.9 双向有序且属性相同的R×C表资料 4.9.1 特点及分析方法 4.9.2 实例分析 4.9.3 SAS程序与结果解释 4.9.4 需要注意的几点问题 4.10 结果变量为二值变量的高维列联表资料 4.10.1 特点及分析方法 4.10.2 实例分析 4.10.3 SAS程序与结果解释 4.11 结果变量为多值名义变量的高维列联表资料 4.11.1 特点及分析方法 4.11.2 实例分析 4.11.3 SAS程序与结果解释 4.12 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料 4.12.1 特点及分析方法 4.12.2 实例分析 4.12.3 SAS程序与结果解释 4.13 具有重复测量设计的高维列联表资料 4.13.1 特点及分析方法 4.13.2 实例分析 4.13.3 SAS程序与结果解释 4.13.4 注意事项 4.14 本章小结 第5章 简单相关回归分析及多重回归分析 5.1 简单线性相关与回归 5.1.1 基本概念 5.1.2 简单线性相关分析 5.1.3 Spearman秩相关分析 5.1.4 简单线性回归分析 5.1.5 简单线性相关和回归的联系与区别 …… 下篇 统计学应用常见错误辨析与释疑 第6章 统计表达与描述错误辨析与释疑 第7章 实验设计错误辨析与释疑 第8章 定量资料统计方法应用中的错误辨析与释疑 第9章 定性资料统计分析应用中的错误辨析与释疑 第10章 简单相关回归多重回归分析方法应用中的错误辨析与释疑 附录 |
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