像元纯度指数算法是高光谱遥感中寻找确定高纯度像元的方法，英文简称(Pixel Purity Index, PPI) 。
计算像元纯度指数是为了在高光谱数据中更好的寻找光谱端元.
像元纯度指数算法把每个像元作为一个n维向量, 所有像元就组成了一个向量空间V. 在这个向量空间中基并不惟一, 必然存在全部由位于边界位置的向量组成的基， 可以用它们的线性组合来表示所有其他的向量. 这些处在边界位置的向量在投影到随机产生的单位向量上时, 出现在随机单位向量边缘的概率最大, 如果有大量的随机单位向量, 这种概率将以频率的形式表现出来.