网络诊断(Network Tomography)是近代发展的一种新的网络测量与推论方法， 透过可收集到的有限资讯来推估无法观测的网络资讯，主要分成主动诊断(active tomography)与被动诊断(passive tomography)两类问题。被动诊断是资料从个别节点搜集，去寻找路径上的资讯，问题在估计起始节点至终端节点之流量矩阵。主动诊断是借由设置接收节点，向接收节点发送大量的封包，根据接收节点收集到的测量数据，分析网络内部有兴趣的参数或识别网络拓扑结构。而衍生出来的统计问题称为统计反向问题(Statistical Inverse Problem)。