一、基本概念

二、市场意义

三、GDP的可信度

四、经济数据的相关性分析

五、MSI的适用性检验

六、r的自动计算

一、基本概念

程阳所定义的“市场份额指数”( Market Share Index ，简称MSI ) 指特定行业在一定统计时段内，某区域的行业份额，与该区域的GDP份额，两者的比值。

MSI ＝区域行业份额／区域GDP份额

例如：2009年广东省彩票MSI，就是广东省彩票销售占全国的份额，与广东省GDP占全国份额，两者的比值。2009年广东彩票份额为10.4%，GDP份额为10.9%，则

广东彩票MSI＝广东彩票份额／广东GDP份额＝10.4／10.9＝95.4%

二、市场意义

在市场实践中，如何判断区域的行业发展水平，是任何管理决策者需要面对的问题。程阳认为除了从业者的主管因素外，影响行业市场的因素很多，人口、人口结构、经济发展水平、产业结构、收入水平、消费习惯、文化传统等因素，均会影响市场。所有这些影响因素对行业的影响有多大、如何影响的，是市场研究的重要课题。

例如彩票行业，除了彩票机构的市场运作能力，上面提到的诸多因素是不能忽视的。作为彩票市场决策者，而在诸多因素中，确定核心因素，才能找到真实、有效的市场拓展策略，制定客观、公平的市场管理和激励政策。仅仅看表面现象，可能就会导致“经验”、“样板”的盲目性。

程阳的彩票MSI构建了以GDP因素为核心的市场评价体系。这已体系中，经济发展水平的客观性，与彩票机构市场拓展的主观性，纳入了同一个可比的体系，给市场管理和决策，提供了一个相对客观的视角。

广东彩票市场份额指数MSI为95.4%，说明广东尽管彩票发行总量全国领先，但是其彩票销售水平，并未达到其应有的经济发展水平，所以彩票市场还是有潜力的。

三、GDP的可信度

首要问题，是GDP本身的可信度问题，这本是更高层次的经济学、政治学问题。但是从说明性而非论证性的角度，我们也不妨简要分析：

首先说来，大部分官员和学者对经济学都有一定的了解，大家都明白，GDP当然不是衡量社会发展的唯一指标，甚至可能也不是衡量经济发展的唯一指标，但是在没有找到更加有效的评价指标之前，绝大多数人都必须承认，“GDP还算相对可信的指标”。

就像我们的教育体系中，尽管素质教育喊了几十年，但是需要真刀真枪干的时候，决定学生命运的还是分数。当然，你可以举例出来说，北大清华学生还有买猪肉的呢，野大鸡大学生照样诞生杰出人物，但是总体说来，北大清华买猪肉是“新闻”，野大鸡大出人物也是“新闻”，“新闻”就是因为稀少。不仅仅是中国，世界各国都是这样，所以比尔盖茨才成为“新闻”。

对GDP的权威性提出“挑战”的，除了学术性争论另当别论，其他多是缺少学习的低层人员，和逢事必反的愤青——无知与气盛。他们会把拆一栋楼、建一栋楼，甚至拉一泡屎、吃一泡屎，来比喻GDP的荒诞，其实说这话的对经济学根本没有基本的了解，对经济学是分析“理性行为”的基本前提当然毫无所知，所以玩弄一些文字游戏、耍点小聪明，来证明自己的存在、吸引廉价的眼球。他们还会攻击中央政府的GDP修正数据，天真地认为“修正”就是“篡改”，其实他们对统计学的基本理论全然不知，实际上世界各国对GDP发布、修正，所采用的理论、工作程序大同小异，中国也是学来的、并非另搞一套。

总的说来，GDP作为目前衡量宏观经济最贴切的指标，对各行各业的影响是深刻与全面的。因此，把行业发展水平，与GDP挂钩的市场份额指数(MSI )也就有了现实的意义。

四、经济数据的相关性分析

对于经济数据x与y，我们可以用以下统计学公式，计算它们之间的相关系数r：

r=0 不存在线性关系； |r|＝1 完全线性相关；r﹥0 正相关 r﹤0 负相关

0<|r|<1不同程度线性相关

(0~0.3 微弱，0.3~0.5 低度相关； 0.5~0.8 显著相关；0.8~1 高度相关)

例如我们要计算某区域，能源消耗x与工业总产值y，这两者之间的相关系数，把表格数据代入公式，计算结果为相关系数r=0.9757。说明，两者是高度相关的，r的平方， r^2=0.9757^2=95.2%。根据统计学原理，我们可以得出结论：工业总产值与能源消耗量之间存在高度的正相关关系，能源消耗量x的变化能够解释工业总产值y变化的95.2﹪。本例数据，来源于贵州财经学院《相关与回归分析》。相关理论原理、具体过程从略。

序号　能源消耗量（万吨）x　工业总产值（亿元）y　x2　y2　xy

1　35　24　1225　576　840

2　38　25　1444　625　950

3　40　24　1600　576　960

4　42　28　1764　784　1176

5　49　32　2401　1024　1568

6　52　31　2704　961　1612

7　54　37　2916　1369　1998

8　59　40　3481　1600　2360

9　62　41　3844　1681　2542

10　64　40　4096　1600　2560

11　65　47　4225　2209　3055

12　68　50　4624　2500　3400

13　69　49　4761　2401　3381

14　71　51　5041　2601　3621

15　72　48　5184　2304　3456

16　76　58　5776　3364　4408

合计　916　625　55086　26175　37887

五、MSI的适用性检验

所谓“MSI的适用性检验”，就是要证明MSI与GDP的关系，具体说来就是行业与GDP的相关系数检验，可以判断行业与GDP的关系程度。当r落入“0.5~0.8 显著相关、0.8~1 高度相关”区域中，就可以认为该行业数据与GDP关系密切，MSI指标可以适用该行业。

以彩票业为例，2009年各省市彩票销售份额x与各省市GDP份额y的相关系r=0.9502。说明，彩票销售与GDP两者之间是高度相关，r的平方 r^2=0.9502^2=90.3%，说明彩票销售90.3%可以用GDP的大小来解释。需要说明的是，本计算GDP数据为2008年值，可以证明此替代数据引起的r的误差，完全可以忽略不计。

　GDP份额　彩票份额

　x　y

1、广东　10.9%　10.4%

2、山东　9.5%　8.6%

3、江苏　9.3%　8.8%

4、浙江　6.6%　7.1%

5、河南　5.6%　3.8%

6、河北　4.9%　3.4%

7、上海　4.2%　3.1%

8、辽宁　4.1%　5.1%

9、四川　3.8%　4.2%

10、湖北　3.5%　3.6%

11、湖南　3.4%　2.4%

12、福建　3.3%　3.8%

13、北京　3.2%　3.6%

14、安徽　2.7%　2.6%

15、黑龙江　2.5%　2.9%

16、内蒙古　2.4%　2.4%

17、广西　2.2%　1.4%

18、山西　2.1%　1.7%

19、陕西　2.1%　2.4%

20、江西　2.0%　1.8%

21、吉林　2.0%　2.1%

22、天津　1.9%　1.5%

23、云南　1.7%　4.5%

24、重庆　1.6%　1.5%

25、新疆　1.3%　2.0%

26、贵州　1.0%　1.7%

27、甘肃　1.0%　1.5%

28、海南　0.4%　0.4%

29、宁夏　0.3%　0.6%

30、青海　0.3%　0.5%

31、西藏　0.1%　0.4%

　r=　0.9502

　r^2=　0.9028

六、r的自动计算

在实际工作中，r的计算可以通过Excel函数CORREL()简单实现，也可以用SPSS等统计分析工具软件，进行更加深入专业的分析。