| 词条 | 实用多元统计分析(第6版) |
| 释义 | 作者：（美）约翰逊（Johnson，R.A.），（美）威克恩（Wichern，D.W.） 著 ISBN：10位［7302165181］13位［9787302165187］ 出版社：清华大学出版社 出版日期：2008-1-1 定价：￥69.00元 内容提要多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。 对研究者来说，本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是，本书中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法来进行分析。 编辑推荐本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是，本书中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法来进行分析。 目录第1章多元分析概述 1.1引言 1.2多元方法的应用 1.3数据的组织 1.4数据的展示及图表示 1.5距离 1.6最终评注 第2章矩阵代数与随机向量 2.1引言 2.2矩阵和向量代数基础 2.3正定矩阵 2.4平方根矩阵 2.5随机向量和矩阵 2.6均值向量和协方差矩阵 2.7矩阵不等式和极大化 补充2A向量与矩阵：基本概念 第3章样本几何与随机抽样 3.1引言 3.2样本几何 3.3随机样本以及样本均值和协方差矩阵的期望值 3.4广义方差 3.5作为矩阵运算的样本均值、协方差与相关系数 3.6变量的线性组合的样本值 第4章多元正态分布 4.1引言 4.2多元正态密度及其性质 4.3从多元正态分布抽样与极大似然估计 4.4X和s的抽样分布 4.5X和S的大样本特性 4.6评估正态性假设 4.7搜寻离群值与“清洁”数据 4.8变换到接近正态性 第5章关于均值向量的推断 5.1引言 5.2U0作为正态总体均值的似真性 5.3霍特林r的平方与似然比检验 5.4置信域和均值分量的联合比较 5.5总体均值向量的大样本推断 5.6多元质量控制图 5.7观测值缺损时均值向量的推断 5.8多元观测中由时间相依性造成的困难 补充5A作为p维椭球投影的联合置信区间与置信椭圆 …… |
| 随便看 |
百科全书收录4421916条中文百科知识，基本涵盖了大多数领域的百科知识，是一部内容开放、自由的电子版百科全书。