| 词条 | 人工免疫系统集成与应用 |
| 释义 | 图书信息书 名: 人工免疫系统集成与应用 作 者：杨海东 (作者), 郭建华 (作者), 邓飞其 出版社： 科学出版社 出版时间： 2010年8月27日 ISBN: 9787030288080 开本： 16开 定价: 48.00元 内容简介《人工免疫系统集成与应用》是作者对人工免疫系统研究成果的总结，着重介绍人工免疫系统与其他智能算法的集成改进，以及人工免疫系统在实际工程领域的应用，内容主要包括人工免疫系统的算法框架，免疫机理自身融合与集成，免疫机理与混沌算法、量子算法的集成，人工免疫系统在网络路由优化、土地分类评价、RFID入侵检测等工程领域的应用。 《人工免疫系统集成与应用》可作为相关专业高年级本科生及研究生的教材和参考书，也可供高等院校计算机、信息技术、人工智能和自动化等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员参考。 目录《智能科学技术著作丛书》序 前言 第1章 绪论 第2章 人工免疫系统分析及其设计框架 第3章 自适应变尺度混沌免疫优化算法 第4章 量子免疫优化算法 第5章 矢量距免疫网络聚类算法 第6章 目标进化免疫网络聚类算法 第7章 免疫融合阴性选择算法 第8章 分层免疫集成及其应用 第9章 免疫聚类集成及其应用 第10章 人工免疫网络与GIS集成的土壤资源质量评价 第11章 基于免疫协同的：RFID入侵检测系统 参考文献 附表 序言生物现象和生物系统是人们创新的灵感源泉，对智能计算、数据挖掘、模式识别等领域的研究和发展起到巨大的促进作用。免疫系统与神经系统、遗传系统和内分泌系统一样同属于生物系统中的信息处理系统，同时也是一个复杂自适应系统，它旨在区分外部有害抗原和自身组织，从而清除病原并保持机体的稳定。Rowe认为，人体免疫系统的功能有几分像“第二个大脑”，它可储存过去经历的记忆，同时能对新的、异常的物质（抗原）作出响应。从计算的角度来看，免疫系统因其强大的信息处理能力而成为广受关注的研究课题，特别是免疫系统是一个高度并行、分布、自适应和自组织的系统，具有很强的学习、识别、记忆和特征提取能力，能完成许多复杂的计算。人们希望从免疫系统的运行机制和计算能力中获取灵感，从而开发面向应用的人工免疫系统和算法，以解决工程实际问题。目前，人工免疫系统在智能计算领域已经取得了一系列研究成果，经典算法主要有克隆选择算法、阴性选择算法、免疫学习算法、免疫网络调节算法等，并且在数据挖掘、模式识别、优化计算、入侵检测等领域得到了广泛的应用。 由于生物免疫机理本身很复杂，人们对免疫现象的认识也在不断深化。因此，目前的人工免疫系统还存在一些缺陷，如没有形成统一的计算框架，计算量大，先验知识无法充分利用等。这些问题如果通过深入认识相关免疫机理，进而改进现有免疫算法，将需要一个漫长的过程，而通过与其他智能算法的集成对人工免疫系统进行改进，则不啻为完善人工免疫系统的一条可行途径。目前，人工免疫系统已经与人工神经网络、模糊系统、进化算法等智能计算方法相结合，取得了一定的研究成果。本书在综合已有研究成果的基础上，对人工免疫系统的集成及其应用进行进一步研究，主要包括人工免疫系统的算法框架，免疫机理自身融合与集成，免疫机理与混沌算法、量子算法的集成，人工免疫系统在网络路由优化、土地分类评价、RFID入侵检测等工程领域的应用。 |
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