节能减排是国家大计，要做到这一点，就需要优化工艺参数。需要对所研究的课题进行试验，寻找好的参数组合。试验设计是必须的，均匀设计是其中优秀的一种方法。

要做试验就要选择一种或数种试验设计的方法。目前常用的方法有单因素轮换法，俗称瞎子爬山，优选法、正交试验设计、回归试验设计、旋转设计、均匀设计及各种混料设计等等。以上方法各有其适用范围和优缺点，试验者应根据实际需求进行适当选择。

有的试验者只是在最后优化工艺时才用试验设计，这是一种偏见。我们建议在试验的摸索阶段就采用试验设计，使试验搜索的范围大，布点均匀，即使有几批结果不好，甚至不反应也无关大局，它给您提供了一个较大的范围去观察世界，总比瞎子爬山效率要高得多。

试验设计与工艺路线的选择相比，工艺路线的选择更为重要。工艺路线选定后，试验设计方案的选择就尤为重要。如果选择了一个较差的试验方案，技术经济指标没有达到预定要求，而导致这条工艺路线的放弃，这将是非常令人遗憾的。反之，选定了一条认为不太理想的工艺路线，由于试验设计搞得很好，使参数实现了最优化，使得这条工艺路线具有实用价值。由此可见，两者不可偏废，各有个的用处。

由此可以得到某些反思，有些被否定的工艺路线能否用先进的试验设计再试探一次，可能会得到柳暗花明又一村的意外效果。

均匀设计是一种最新试验设计方法，适用于多因素多水平的试验设计场合。试验次数少，分布均匀，计算机建立回归模型，软件进行参数优化。该方法列入国家科技推广计划，是科研工作之利器。