仿脑机 perceptron

这是具有知觉视觉输入并将其区分为两组的机能的学习机器。是1957年间由罗森布拉特（F.Rosenbl- att）作为脑的模型提出来的。这是由接受视觉输入的受纳器和具有可变负荷系数的阈素子构成的。其阈素子所具有的理解状态，看作是机器对其输入刺激进行分类的结果。准备许多视觉输入，它们各自属于两组中的哪一组，是预先确定的。从这些输入中根据随机取样挑选一个输入，在机器的受纳器中出现，如果这时机器能正确回答（象预先确定的那样），就转到下一个提问。如果回答错误，教给机器正确回答之后再转到下一个提问。机器如被教给正确的回答，可变的负荷系数的值就发生一些变化。象这样伴随着强化的提问反复进行时，在某种条件下，就能把所有的输入正确地区分开，这就是完成学习的道理。