多模态遗传优化

优胜劣汰——遗传优化法在自然界，组成生物群体的各个体由于彼此间的差异，对所处环境有不同的适应和生存能力，遵照自然界生物进化的基本原则，适者生存，优胜劣汰，要淘汰那些最差的个体，通过交配将父本优秀的染色体和基因遗传给子代，通过染色体和基因的重新组合产生生命力更强的新的个体与由它们组成的新的群体。在生物进化过程中，由于环境的变化，在特定的条件下，基因会发生突变，产生新的基因和生命力更强的新的个体，但突变是非遗传的。随着个体不断地更新，群体不断朝着最优的方向进化。遗传优化法（遗传算法）是模拟自然界生物进化机制的一种算法。它是1960年由Holland提出来的。它的特点是对参数进行编码运算，不需要有关体系的任何经验知识，沿多种路线进行平行搜索，不会落入局部较优的陷阱，能在许多局部较优中找到全局最优点，是一种全局最优化方法。