简介

起因

方法

问题

评价

简介

针对城市交通堵塞，人们已经普遍使用技术公司研制的“实时路况”软件，然而很多时候，等到人们发现前方有堵车时，已经为时过晚，来不及改道了。 IBM公司和加州交通局开发的一个“堵车预警系统”会收集每辆汽车的GPS信息，通过数学模型，在堵车尚未发生时便可以预测出哪儿会发生拥堵，市民们甚至可以提前多达40分钟便得知交通路况。不过，到底能否解决这个让全球城市交通部门都头疼的难题，现在还是一个未知数。

起因

加州很多都市都有着宽敞的大道，有的甚至宽至八车道、十车道，城市人口密度也不像北京等地这么密集，居民普遍居住在城市郊区，然而，因为美国有着发达的汽车文化，交通堵塞现象非常严重。

方法

一个新的交通路况系统正在旧金山市展开试行，这个名叫“聪明出行”的系统由IBM公司和加利福尼亚州交通局以及加州大学伯克利分校的创新交通中心合力设计，它可以让司机们在交通堵塞还没发生之前就预测到哪儿会堵车。

这个系统显示的，与其说是“实时路况”，不如说是“未来路况”，它显示的是很近的未来将发生的路面状况。这一系统一方面有着传统的实时路况系统，另一方面，又结合了日常的，和已经发生了的交通出行模式，通过数学模型预测出可能将在哪儿发生堵塞，司机甚至可以提前40分钟就知晓哪个路段将难以前行，这样，他们就将有足够的时间转换路线、及时改道。

“聪明出行”在旧金山湾一带设下了1000多个感应器，安装在收费站、大桥、公路路面等地方，它们可以收集交通情况的密度和速度。当汽车开过这些感应器时，车轮会令感应器的线圈产生瞬间电流，然后，一个叫做“交通预测工具”的项目会将这些电流数据收集起来进行分析，这是了解车流下一步可能会在哪儿变得密集的一个途径。

另一个重要的途径是来自于司机们的行驶决策。很多市民在开车时，会使用智能手机的GPS导航系统，当司机们加入了“聪明出行”项目后，这个软件可以将这些GPS导航信息收集起来，记录下开车的人们的个人路线，了解他们将会在何时沿哪条路线开往何处，然后，再反过来向这些个人提供交通预测，向他们推荐量身定做的更好的路线。目前，这个系统正在试行过程中，已经有不少人通过网络和智能手机下载应用程序等方式加入到其系统中来，他们在刚准备出行的时候，就可以自动接收到电子邮件或短信等预测信息，给出出行建议。

问题

这个系统还只是在试运行期，还没有非常多的人在使用，一旦大量的市民都开始使用这个预测系统，那一个新的问题就出来了。如果每个人都接收到了同样的信息，那这个预测系统可能就会反应过度，告诉人们一个地方可能会发生堵塞，结果人们都跑另一条路上去了，那儿反而会产生新的堵塞。

这是IBM也没有解决的问题，他们表示已经考虑到了这个问题，将在后续的研发中将这些因素都计算进去，然而，那将意味着这个预测模型必须具有超强的自我学习和自我调整的能力，将比现在刚诞生的预测模型复杂多得多。

评价

尽管IBM很想把这个预测未来发生交通堵塞的系统推广到全球，但它到底多大程度上有用，现在也没有人能够证明。网络上有人评价道，其实很多路段和时间段的堵车，每天开车的人一般早就有了经验，知道何时何处会堵，所以，才会有“高峰时刻”这个词。人们上下班的时候，肯定是堵车高峰，但开车的人在时间调整上并没有多少选择，而在路线上，往往也仅有寥寥几条路可以走，在不少现代城市，人们都往往住在郊区，工作则集中在市中心商业区，出行的路线都往往是一致的。

“我不认为堵车是一个信息问题，好像你知道越多就越能避免堵车一样。堵车的发生，是因为过多的人，想同时使用有限的路面。”有人在一个位于纽约的交通博客中写道。也有人写道，对于每天都发生的模式型交通堵车如上下班高峰等，这个系统或许没什么用，不过，对于一些机动性的交通堵塞，如交通事故造成的堵车，预测系统或许是可以帮上忙的。不管怎样，如果没法减少汽车数量，那对交通信息进行研究总会是有帮助的。