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出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2010年10月1日)

丛书名: 教育部高等学校特色专业建设教材,香樟书库系列(数学卷)

平装: 287页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787121117978, 7121117975

条形码: 9787121117978

尺寸: 25.8 x 18.8 x 1.4 cm

重量: 422 g

内容简介

《MATLAB语言基础与应用》首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，并以物理、数学、电子信息、自动化等领域的问题为载体对相关知识进行了讲解，例如，求解平行六面体体积、求方程特征矩阵特征值、电路问题的求解、稀疏矩阵在物理绘图上的应用、布朗运动、相干波成像、能流分布、迭代方法求解方程组、数值微积分问题、数据插值、数值拟合等。《MATLAB语言基础与应用》还讲解了绘图，对绘图基本知识、图形句柄操作、图形界面交互开发等做了比较深入的介绍，并给出一些典型的实例；同时还借助实例介绍了Simulink仿真和偏微分方程工具箱的基础知识与应用。

《MATLAB语言基础与应用》可作为物理、数学、电子信息、电气工程、自动化等专业理工科学生的教材或参考书，也可供相关工程技术人员学习参考。

目录

第1章 绪论

1.1 MATLAB是什么

1.2 MATLAB启动与退出

1.2.1 MATLAB启动

1.2.2 MATLAB退出

1.3 MATLAB桌面

1.3.1 命令窗口

1.3.2 命令历史窗口

1.3.3 工作间窗口

1.3.4 当前路径浏览器

1.4 MATLAB高级功能

1.5 帮助系统

1.5.1 Help命令

1.5.2 帮助浏览器窗口

1.5.3 在线帮助

小结

习题

第2章 矩阵、数组、符号运算

2.1 创建矩阵方法

2.1.1 直接输入法

2.1.2 矩阵生成命令

2.2 构建数组方法

2.2.1 矩阵生成命令

2.2.2 矢量生成命令

2.3 矩阵数组的运算操作

2.3.1 四则运算

2.3.2 初等数学运算

2.3.3 矩阵运算操作函数

2.4 多项式

2.4.1 多项式表述

2.4.2 多项式操作

2.5 符号表达式的生成

2.5.1 创建符号对象

2.5.2 操作符号对象

2.6 微积分

2.7 求解符号方程

2.7.1 解代数方程

2.7.2 解微分方程

2.8 积分变换

2.9 实例应用

2.9.1 解多项式

2.9.2 解线性方程组

2.9.3 求平行六面体体积

2.9.4 特征值与特征向量

2.9.5 多元数据

2.9.6 电路问题

2.9.7 稀疏矩阵绘图

小结

习题

第3章 编程

3.1 Top-Down设计模式

3.2 伪代码

3.3 顺序结构程序

3.4 分支结构程序

3.4.1 关系与逻辑算符

3.4.2 if结构

3.4.3 switch结构

3.4.4 try/catch结构

3.5 循环程序

3.5.1 for循环

3.5.2 while循环

3.6 编写函数

3.6.1 MATLAB函数

3.6.2 MATLAB中变量传递

3.6.3 选择变量相关函数

3.6.4 全局变量和永久变量

3.6.5 子函数与私人函数

小结

习题

第4章 绘图

4.1 二维图形

4.1.1 plot函数

4.1.2 plot属性设置

4.1.3 二维绘图的其它函数

4.1.4 ezplot函数

4.2 三维图形

4.2.1 plot3函数

4.2.2 三维绘图的常用命令

4.2.3 三维图形的属性设置

4.3 slice和movie函数

4.3.1 slice

4.3.2 movie

4.4 实例

4.4.1 布朗运动

4.4.2 相干波

4.4.3 透视的面

4.4.4 透视图

4.4.5 能流图

4.5 通过鼠标对图形的操作

4.6 图形句柄

4.6.1 图形窗口——figure

4.6.2 核心对象

4.6.3 注释对象

4.6.4 总结

小结

习题

第5章 图形用户界面(GUI）

5.1 借助函数guide启动GUI

5.2 创建GUI

5.3 GUI实例

5.4 MATLAB编译器

5.4.1 编译器的安装与配置

5.4.2 编译为EXE文件

小结

习题

第6章 偏微分方程工具箱

6.1 偏微分方程工具箱能求解的问题

6.1.1 偏微分方程工具箱能求解的方程

6.1.2 偏微分方程工具箱能求解微分方程的边界类型

6.1.3 应用领域

6.2 基本实例

6.2.1 工具栏与菜单栏

6.2.2 基本类型方程解实例

6.3 解偏微分方程常用函数

小结

习题

第7章 Simulink仿真

7.1 启动Simulink

7.2 Simulink模块库浏览器

7.3 Simulink模型窗口

7.4 Simulink仿真系统属性设置

7.4.1 求解器（Solver）属性设置

7.4.2 输入/输出数据（DataImport/Export）属性设置

7.5 实例

小结

习题

第8章 数值计算方法

8.1 线性方程组数值解法

8.1.1 直接方法

8.1.2 迭代法

8.2 插值与拟合

8.2.1 多项式插值

8.2.2 最小二乘曲线拟合

8.3 积分与微分

8.3.1 数值积分

8.3.2 数值微分

8.4 矩阵的特征值与特征向量

8.4.1 特征值函数

8.4.2 幂法与反幂法

8.4.3 Jacobi方法

8.4.4 QR方法

8.5 常微分方程数值解法

8.5.1 欧拉方法

8.5.2 Runge-Kutta方法

8.5.3 MATLAB的相关函数

小结

习题

参考文献