词条 | kendall秩相关系数 |
释义 | 定义: Kendall(肯德尔)系数的定义 其中n是项目的数量,和P的总和,对所有的项目,项目的数量排名后,给予这两个项目的排名。 P也可以被解释为是一致的对数。分母的定义τ可以解释为总对数。因此,一个高价值的P,大多数是一致的,表明这两个序列是一致的。请注意,并列一双不被视为一致或不一致。如果有大量的关系,总人数的双(分母中的表达τ )应作相应调整。 属性: 该肯德尔系数( τ )具有下列属性 ·如果排列双方的排名是完美的(即两个排名是相同的)的系数的价值1 。 ·如果两排列之间的分歧排名是完美的(即,一个排名是扭转其他)的系数价值-1 。 ·对于所有其他的值在于介于-1和1之间的排列,增加值意味着增加之间的排列的排名。如果排名是完全独立的,该系数已值为0的平均水平。 举例: 假如我们设一组8人的身高和体重在那里A的人是最高的,第三重,等等: Person A B C D E F G H Rank by Height 1 2 3 4 5 6 7 8 Rank by Weight 3 4 1 2 5 7 8 6 我们看到,有一些相关的两个排名之间的相关性,但远非完美。我们可以使用肯德尔头系数,客观地衡量对应。 注意,重量级别之上的第一项, 3 ,右边有7个其他内容( 4,1,2,5,7,8,6 ) 。有多少,这些因素也右边的3个在其他排名? 高度排名中3右边的内容为: 4,5,6,7,8 ,因此一些右边内容,3位是在第5 (他们是4,5,6,7,8 )等为P的贡献这一项目是5 。 转移到第二个条目, 4日,我们看到,有6个要素在它的右边。在这些因素是那些右边的4也排名在其他4个( 5,6,7,8 ) ,所以到P的贡献是4 。继续这样,我们发现, P = 5 + 4 + 5 + 4 + 3 + 1 + 0 + 0 = 22. 因而τ=(88/56)-1=0.57 。这一结果显示出强大的排名之间的规律,符合预期。 |
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