g指数是h指数的衍生指数,主要是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的。
2006年, Egghe提出了g指数, g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g,亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。从定义可以看出,g≥h,而按被引量排序靠前的文章的被引次数越大,g指数越大。
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