定义

准确性

判断处理

定义

异常值outlier：一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。

与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。

在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。在统计检验时，指定为检出异常值的显著性水平α=0.05，称为检出水平；指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01，称为舍弃水平，又称剔除水平(reject level)。

准确性

在回弹法检测砼强度中,按批抽样检测的测区数量往往很多,这就不可避免出现较多的检测异常值,怎样判断和处理这些异常值,对于提高检测结果的准确性意义重大。格拉布斯检验法是土木工程中常用的一种检验异常值的方法,其应用于回弹法检测砼强度，能有效提高按批抽样检测结果的准确性。

判断处理

检验批中异常数据的判断处理

1、依据标准

《计数抽样检验程序》（GB2828）、《正态样本异常值的判断和处理》（GB4883）。

2、异常值定义

异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值。

3、异常值的种类

(1)可能是总体固有的随机变异性的极端现，属同一总体；

(2)可能是试验条件和方法的偶然偏离，不属同一总体。

4、判断异常值的统计学原则

(1)上侧情形：异常值为高端值；

(2)下侧情形：异常值为低端值；

(3)双侧情形：异常值在两端可能出现极端值。

5、判断异常值的规则：

(1)标准差已知——奈尔(Nair)检验法；

(2)标准差未知——格拉布斯(Grubbs)检验法和狄克逊(Dixon)检验法。

6、格拉布斯(Grubbs)检验法

(1)计算统计量

μ＝(X1+X2+…+Xn)/n

s=(∑(Xi-μ)/(n-1))½(i=1,2…n)

Gn=(X(n)-μ)/s

式中μ——样本平均值；

s——样本标准差；

Gn——格拉布斯检验统计量。

(2)确定检出水平α，查表（见GB4883）得出对应n，α的格拉布斯检验临界值G1-α(n)。

(3)当Gn>G1-α(n),则判断Xn为异常值，否则无异常值。

(4)给出剔除水平α’的G1-α’(n),当当Gn>G1-α’(n)时,Xn为高度异常值，应剔除。

三、格拉布斯检验法在回弹法检测砼强度中的应用

将测区混凝土强度换算值按从小到大的顺序排列f1、f2、…fn，计算格拉布斯检验统计量：

Gn=(fn-m)/s

Gn’=(m-f1)/s

式中m——测区混凝土强度换算值的平均值；

s——测区混凝土强度标准差。

取检出水平α为5%，剔除水平α’为1%，按双侧情形检验，从附表中查得检出水平α对应格拉布斯检验临界值G0.975,剔除水平α’对应格拉布斯检验临界值G0.995。

若Gn>Gn’，且Gn>G0.975，则判断fn为异常值，否则，判断无异常值；

若Gn>Gn’，且Gn>G0.995，则判断fn为高度异常值，可考虑剔除；

若Gn’>Gn，且Gn’>G0.975，则判断f1为异常值，否则，判断无异常值；

若Gn’>Gn，且Gn’>G0.995，则判断f1为高度异常值，可考虑剔除；

分析异常值出现原因，判断异常值是否舍弃。不得随意舍去异常值，应检查异常值出现是否系材料或施工质量变化等原因所致。

若检出了一个异常值，对除去已检出异常值后余下得数值继续用格拉布斯检验法检验，直到不能检出异常值为止。