| 词条 | 医学统计 |
| 释义 | 研究如何搜集、整理和分析医学研究对象的数据和作出推断的一门学科。医学研究的对象是人类的健康和疾病现象，人体及有关的生物体的内外环境受多种因素的综合影响，其中有许多因素是未知的。因此，即使是性质相同的事物，就同一指标来看，个体之间也有差异，此种现象称为变异。人群生活在同一环境中，受同一疾病风险因素的威胁，但某一个体发病与否，个体间的病情轻重，接受治疗的疗效等等，均各不相同，这种事先无法肯定出现与否的现象称偶然现象或随机现象。医学统计学的任务就是透过偶然现象反映同质事物的特征和规律。 基本定义医学统计 medical statistics 详细介绍抽样研究某一医学研究对象的全体称为总体。总体是根据研究目的而确定的具有相同性质的所有观察单位的某变量的变量值的集合。如,研究某年某地区5岁儿童的血压值，研究对象是该年该地区的5岁儿童,观察单位是每一儿童，变量是血压，变量值是测得的血压值，该年该地区全体5岁儿童的血压值就构成一个总体。 在医学研究中，通过研究总体来认识规律是不可能的，即使可能也因耗费人力财力过大而难以施行。因此，经常是从总体中随机抽取部分单位（总体中每一单位都有同等机会被抽取到，这称为随机抽取），被随机抽取的这部分单位称为样本。对样本进行观察或实验，从获得的信息来推断总体特征，这种方法称为抽样研究，这是在医学研究中经常运用的重要研究方法。 关于误差在抽样过程中会遇到两类误差。一类是系统误差，是随机抽样时未达到随机要求而造成的误差，即在抽样过程中忽略了每一观察单位都有同等机会被抽取的要求，结果抽取得的样本不是总体具体而微的缩影，而是总体中的特殊部分，这样的样本对总体无代表性，此类误差也称偏差。另一类误差是随机误差，即样本指标与总体指标间的误差称随机误差。由于生物的个体变异是客观存在的，因而抽样误差是不可避免的，但随机误差是有规律性的，是可以控制的。在搜集资料伊始，进行研究设计时即应充分考虑这两类误差。 基本步骤整理资料是按研究目的和资料的性质把搜集到的原始数据进行分组、归纳。首先应认真地检查资料的正确性和完整性，合格的资料才能进行整理。既可用手工整理，亦可用计算机操作，先录入，检错，然后按规定好的分组进行归纳。 分析资料即根据研究的目的要求，在整理资料的基础上对数据进行统计计算，描述总体特征，推断现象间的差异、关联和其他关系。根据计算的结果用适当的统计图表表示资料的特征，也是分析的内容之一。 最后，根据统计分析的结果，结合研究目的和有关知识作出推断。 相关信息与此学科相近的学科有：①生物统计学，其研究对象包括整个生物界，也包括人类，故研究范围广于医学统计学。②卫生统计学，侧重研究医学的社会方面，如人群健康统计、卫生资源分布及卫生业务统计等。此三个学科都应用数理统计学的理论和方法，它们之间有区别但无截然界限。 图书信息书 名: 医学统计 作 者：吴喜之 出版社： 广西师范大学出版社 出版时间： 2001年10月1日 ISBN: 9787563333653 开本： 16开 内容简介《医学统计》的起点并不高，对于实际工作者所熟悉的初等统计的内容不作过多的重复，而对于比较复杂而又十分重要的统计方法，列出数学模型，并加以较详尽的解释。在介绍统计软件方面，我们列举了所有例子的SAS和S-plus程序；在文字叙述方面，我们力求简明扼要，即使从未用过这些软件的读者，通过这两个完全不同的软件编程方式和特点也会得到启发，并能使自己尝试使用统计软件和享受其中的乐趣。 作者简介吴喜之，广东肇庆人。北京大学毕业。美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计教授，曾经受聘于加利福尼亚大学统计系和北卡罗来纳大学统计系任教。研究领域涉及序贯分析，回归诊断，质量控制，模型选择，稳健统计和广义线性模型等。 图书目录第一章 引言 第二章 初等单变量和多变量问题 第三章 线性回归 第四章 Logistic回归 第五章 Poisson对数线性模型 第六章 分类数据模型和列联表 第七章 试验设计数据分析 第八章 非线性回归 第九章 生存分析 第十章 主成分分析和聚类分析 第十一章 时间序列简介 第十二章 临床试验等医学研究 |
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