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词条 现代制造系统智能调度技术及其应用
释义

基本信息

作者:雷德明 武汉理工大学自动化学院

参与者:郭秀萍 西南交通大学经济管理学院

出版社:中国电力出版社

出版日期:2010年5月

图书简介

本书力图总结作者和国内外同行在现代制造系统智能调度理论与应用方面所取得的一系列研究成果,主要讨论不确定生产调度、柔性生产调度、机器可用约束调度、批处理机调度、多目标调度以及智能调度技术在实际生产过程中的应用。全书共7章。

本书涉及作者的研究成果是在国家自然科学基金“产能约束下集成电路芯片多阶段测试系统优化调度的模型和方法研究”(70901064)和湖北省自然科学基金(2007ABA332)等项目资助下取得的。本书由武汉理工大学雷德明副教授和西南交通大学郭秀萍副教授共同完成,其中郭秀萍副教授完成第3章前1-3节和第5章的5.1-5.3节和5.5节,其余章节由雷德明副教授完成。

图书目录

第1章 绪论

1.1 制造过程调度问题

1.2 智能调度方法分类与智能优化算法

1.3 本书主要内容

第2章 不确定车间调度技术

2.1 引言

2.2 模糊调度理论

2.3模糊车间调度

2.4 模糊批量调度

2.5 随机流水车间调度

2.6 随机作业车间调度

2.7 结论与展望

第3章 柔性调度技术

3.1 引言

3.2 柔性流水车间调度

3.3 柔性作业车间调度

3.4 不确定环境下的柔性调度

3.5 结论

第4章 机器可用约束调度

4.1 引言

4.2 具有PM的车间调度

4.3 具有PM的柔性调度

4.4 具有PM的模糊调度

4.5 具有随机故障的FSSP

4.6 JSSP与随机故障

4.7 结论与展望

第5章 批处理机调度和可重入调度

5.1 引言

5.2 单批处理机调度

5.3并行批处理机调度

5.4 流水车间批处理机调度

5.5 可重入调度

5.6 结论与展望

第6章 多目标智能调度技术

6.1 多目标优化基本概念

6.2多目标流水车间调度

6.3 多目标作业车间调度

6.4多目标柔性调度

6.5多目标模糊调度

6.6多目标随机调度

6.7 多目标批处理机调度

6.8 结论与展望

第7章 智能调度技术在实际制造过程中的应用

7.1 在钢铁生产中的应用

7.2 在化工生产中的应用

7.3 半导体晶圆生产调度

7.4 结论

参考文献

附录 部分调度问题的测试实例

作者简介

雷德明,男,1968年5月生,湖北石首人

1996年硕士毕业于西安交通大学,获理学硕士学位,专业:应用数学。

2005年博士毕业于上海交通大学,获工学博士学位,专业:控制理论与控制工程。

2009年武汉理工大学交通运输工程博士后流动站出站。

现为武汉理工大学自动化学院副教授、硕士生导师。

研究方向:智能优化与调度 智能交通系统

目前已主持完成:

湖北省自然科学基金 基于粒子群优化的多目标生产调度研究2007ABA332;

中国博士后科学基金(一等) 公交车与驾驶员调度问题的智能优化方法研究20070410296;

武汉理工大学博士启动项目 基于粒子群优化的多目标生产调度研究;

参与完成973项目 城市生命体承载系统的健康识别和调控理论与方法研究2005CB724205

目前承担的项目:

国家自然科学基金项目 产能约束下集成电路芯片多阶段测试系统优化调度的模型与方法研究(排第2) 70901064

Computers and Industrial Engineering, Computers and Operations Research, Journal of Intelligent Manufacturing, EJIE, IJPR, Transportation Research,自动化学报、电子学报和计算机学报等国内外10余种期刊的论文评阅人。

在国内外期刊和会议发表论文40余篇,其中SCI论文15篇,IJPR论文5篇,SCI它引30余次,EI检索30余篇,与人合著专著2部,本人均为第1作者。

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更新时间:2025/1/11 3:22:01