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词条 微积分
释义
1 高等数学概念

微积分(Calculus)是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。

定义

设函数f(x)在[a,b]上有界,在[a,b]中任意插入若干个分点

a=x0<x1<...<xn-1<xn=b

把区间[a,b]分成n个小区间

[x0,x1],...[xn-1,xn]。

在每个小区间[xi-1,xi]上任取一点ξi(xi-1≤ξi≤xi),作函数值f(ξi)与小区间长度的乘积f(ξi)△xi,并作出和

如果不论对[a,b]怎样分法,也不论在小区间上的点ξi怎样取法,只要当区间的长度趋于零时,和S总趋于确定的极限I,

这时我们称这个极限I为函数f(x)在区间[a,b]上的定积分,

记作

即:

微积分学的建立

从微积分成为一门学科来说,是在十七世纪,但是,微分和积分的思想在古代就已经产生了。

极限的产生

公元前三世纪,古希腊的阿基米德在研究解决抛物弓形的面积、球和球冠面积、螺线下面积和旋转双曲体的体积的问题中,就隐含着近代积分学的思想。作为微分学基础的极限理论来说,早在古代以有比较清楚的论述。比如我国的庄周所著的《庄子》一书的“天下篇”中,记有“一尺之棰,日取其半,万世不竭”。三国时期的刘徽在他的割圆术中提到“割之弥细,所失弥小,割之又割,以至于不可割,则与圆周和体而无所失矣。”这些都是朴素的、也是很典型的极限概念。

微积分产生

到了十七世纪,有许多科学问题需要解决,这些问题也就成了促使微积分产生的因素。归结起来,大约有四种主要类型的问题:第一类是研究运动的时候直接出现的,也就是求即时速度的问题。第二类问题是求曲线的切线的问题。第三类问题是求函数的最大值和最小值问题。第四类问题是求曲线长、曲线围成的面积、曲面围成的体积、物体的重心、一个体积相当大的物体作用于另一物体上的引力。

十七世纪的许多著名的数学家、天文学家、物理学家都为解决上述几类问题作了大量的研究工作,如法国的费马、笛卡尔、罗伯瓦、笛沙格;英国的巴罗、瓦里士;德国的开普勒;意大利的卡瓦列利等人都提出许多很有建树的理论。为微积分的创立做出了贡献。

十七世纪下半叶,在前人工作的基础上,英国大科学家牛顿和德国数学家莱布尼茨分别在自己的国度里独自研究和完成了微积分的创立工作,虽然这只是十分初步的工作。他们的最大功绩是把两个貌似毫不相关的问题联系在一起,一个是切线问题(微分学的中心问题),一个是求积问题(积分学的中心问题)。

牛顿和莱布尼茨建立微积分的出发点是直观的无穷小量,因此这门学科早期也称为无穷小分析,这正是现在数学中分析学这一大分支名称的来源。牛顿研究微积分着重于从运动学来考虑,莱布尼茨却是侧重于几何学来考虑的。

牛顿

牛顿在1671年写了《流数法和无穷级数》,这本书直到1736年才出版,它在这本书里指出,变量是由点、线、面的连续运动产生的,否定了以前自己认为的变量是无穷小元素的静止集合。他把连续变量叫做流动量,把这些流动量的导数叫做流数。牛顿在流数术中所提出的中心问题是:已知连续运动的路径,求给定时刻的速度(微分法);已知运动的速度求给定时间内经过的路程(积分法)。

莱布尼茨

德国的莱布尼茨是一个博才多学的学者,1684年,他发表了现在世界上认为是最早的微积分文献,这篇文章有一个很长而且很古怪的名字《一种求极大极小和切线的新方法,它也适用于分式和无理量,以及这种新方法的奇妙类型的计算》。就是这样一篇说理也颇含糊的文章,却有划时代的意义。它已含有现代的微分符号和基本微分法则。1686年,莱布尼茨发表了第一篇积分学的文献。他是历史上最伟大的符号学者之一,他所创设的微积分符号,远远优于牛顿的符号,这对微积分的发展有极大的影响。现在我们使用的微积分通用符号就是当时莱布尼茨精心选用的。

微积分学的创立的意义

微积分学的创立,极大地推动了数学的发展,过去很多初等数学束手无策的问题,运用微积分,往往迎刃而解,显示出微积分学的非凡威力。

前面已经提到,一门科学的创立决不是某一个人的业绩,他必定是经过多少人的努力后,在积累了大量成果的基础上,最后由某个人或几个人总结完成的。微积分也是这样。

不幸的是,由于人们在欣赏微积分的宏伟功效之余,在提出谁是这门学科的创立者的时候,竟然引起了一场悍然大波,造成了欧洲大陆的数学家和英国数学家的长期对立。英国数学在一个时期里闭关锁国,囿于民族偏见,过于拘泥在牛顿的“流数术”中停步不前,因而数学发展整整落后了一百年。

其实,牛顿和莱布尼茨分别是自己独立研究,在大体上相近的时间里先后完成的。比较特殊的是牛顿创立微积分要比莱布尼茨早10年左右,但是正式公开发表微积分这一理论,莱布尼茨却要比牛顿发表早三年。他们的研究各有长处,也都各有短处。那时候,由于民族偏见,关于发明优先权的争论竟从1699年始延续了一百多年。

应该指出,这是和历史上任何一项重大理论的完成都要经历一段时间一样,牛顿和莱布尼茨的工作也都是很不完善的。他们在无穷和无穷小量这个问题上,其说不一,十分含糊。牛顿的无穷小量,有时候是零,有时候不是零而是有限的小量;莱布尼茨的也不能自圆其说。这些基础方面的缺陷,最终导致了第二次数学危机的产生。

直到19世纪初,法国科学学院的科学家以柯西为首,对微积分的理论进行了认真研究,建立了极限理论,后来又经过德国数学家维尔斯特拉斯进一步的严格化,使极限理论成为了微积分的坚定基础。才使微积分进一步的发展开来。

基本内容

数学分析

研究函数,从量的方面研究事物运动变化是微积分的基本方法。这种方法叫做数学分析。

从广义上说,数学分析包括微积分、函数论等许多分支学科,但是现在一般已习惯于把数学分析和微积分等同起来,数学分析成了微积分的同义词,一提数学分析就知道是指微积分。

微积分

微积分的基本概念和内容包括微分学和积分学。

微分学的主要内容包括:极限理论、导数、微分等。

积分学的主要内容包括:定积分、不定积分等。

一元微分

定义

设函数y = f(x)在某区间内有定义,x0及x0 + Δx在此区间内。如果函数的增量Δy = f(x0 + Δx) – f(x0)可表示为 Δy = AΔx + o(Δx)(其中A是不依赖于Δx的常数),而o(Δx)是比Δx高阶的无穷小,那么称函数f(x)在点x0是可微的,且AΔx称作函数在点x0相应于自变量增量Δx的微分,记作dy,即dy = AΔx。

通常把自变量x的增量 Δx称为自变量的微分,记作dx,即dx = Δx。于是函数y = f(x)的微分又可记作dy = f'(x)dx。函数的微分与自变量的微分之商等于该函数的导数。因此,导数也叫做微商。

几何意义

设Δx是曲线y = f(x)上的点M的在横坐标上的增量,Δy是曲线在点M对应Δx在纵坐标上的增量,dy是曲线在点M的切线对应Δx在纵坐标上的增量。当|Δx|很小时,|Δy-dy|比|Δx|要小得多(高阶无穷小),因此在点M附近,我们可以用切线段来近似代替曲线段。

多元微分

多元微分又叫全微分,是由两个自变量的偏导数相对应的一元微分的增量表示的。

ΔZ=A*ΔX+B*ΔY+ο(ρ)为函数Z在点(x、y)处的全增量,(其中A、B不依赖于ΔX和ΔY,而只与x、y有关,ρ=[(x∧2+y∧2)]∧(1\\2),A*ΔX+B*ΔY即是Z在点的全微分。

总的来说,微分学的核心思想便是以直代曲,即在微小的邻域内,可以用一段切线段来代替曲线以简化计算过程。

定积分和不定积分

积分是微分的逆运算,即知道了函数的导函数,反求原函数。在应用上,定积分作用不仅如此,它被大量应用于求和,通俗的说是求曲边三角形的面积,这巧妙的求解方法是积分特殊的性质决定的。

一个函数的不定积分(亦称原函数)指另一族函数,这一族函数的导函数恰为前一函数。

其中:[F(x) + C]' = f(x)

一个实变函数在区间[a,b]上的定积分,是一个实数。它等于该函数的一个原函数在b的值减去在a的值。

定积分和不定积分的定义迥然不同,定积分是求图形的面积,即是求微元元素的累加和,而不定积分则是求其原函数,它们又为何通称为积分呢?这要靠牛顿和莱布尼茨的贡献了,把本来毫不相关的两个事物紧密的联系起来了。详见牛顿——莱布尼茨公式。

一阶微分与高阶微分

函数一阶导数对应的微分称为一阶微分;

一阶微分的微分称为二阶微分;

.......

n阶微分的微分称为(n+1)阶微分

即:d(n)y=f(n)(x)*dx^n (f(n)(x)指n阶导数,d(n)y指n阶微分,dx^n指dx的n次方)

含有未知函数yt=f(t)以及yt的差分Dyt, D2yt,…的函数方程,称为常差分方程(简称差分方程);出现在差分方程中的差分的最高阶数,称为差分方程的阶。n阶差分方程的一般形式为

F(t,yt,Dyt,…, Dnyt)=0,

其中F是t,yt, Dyt,…, Dnyt的已知函数,且Dnyt一定要在方程中出现。

含有两个或两个以上函数值yt,yt+1,…的函数方程,称为(常)差分方程,出现在差分方程中未知函数下标的最大差,称为差分方程的阶。n阶差分方程的一般形式为

F(t,yt,yt+1,…,yt+n)=0,

其中F为t,yt,yt+1,…,yt+n的已知函数,且yt和yt+n一定要在差分方程中出现。

常微分方程与偏微分方程的总称。含自变量、未知函数和它的微商(或偏微商)的方程称为常(或偏)微分方程。未知函数为一元函数的微分方程,称为常微分方程。未知函数为多元函,从而出现多元函数的偏导数的方程,称为偏微分方程。

逻辑严格化

第二次数学危机

微积分诞生之后,数学迎来了一次空前繁荣的时期。对18世纪的数学产生了重要而深远的影响。但是牛顿和莱布尼茨的微积分都缺乏清晰的、严谨的逻辑基础,这在初创时期是不可避免的。科学上的巨大需要战胜了逻辑上的顾忌。他们需要做的事情太多了,他们急于去攫取新的成果。基本问题只好先放一放。正如达朗贝尔所说的:“向前进,你就会产生信心!”数学史的发展一再证明自由创造总是领先于形式化和逻辑基础。

于是在微积分的发展过程中,出现了这样的局面:一方面是微积分创立之后立即在科学技术上获得应用,从而迅速地发展;另一方面是微积分学的理论在当时是不严密的,出现了越来越多的悖论和谬论。数学的发展又遇到了深刻的令人不安的危机。例如,有时把无穷小量看作不为零的有限量而从等式两端消去,而有时却又令无穷小量为零而忽略不计。由于这些矛盾,引起了数学界的极大争论。如当时爱尔兰主教、唯心主义哲学家贝克莱嘲笑“无穷小量”是“已死的幽灵”。贝克莱对牛顿导数的定义进行了批判。

当时牛顿对导数的定义为:

当x增长为x+o时,x的立方(记为x^3)成为(x+o)的立方(记为(x+o)^3)。即x^3+3 x^2o+ 3x o^2+ o^3。x与x^3的增量分别为o和3 x^2o+ 3x o^2+ o^3。这两个增量与x的增量的比分别为1和3 x^2+ 3x o+ o^2,然后让增量消失,则它们的最后比为1与3 x^2。我们知道这个结果是正确的,但是推导过程确实存在着明显的偷换假设的错误:在论证的前一部分假设o是不为0的,而在论证的后一部分又被取为0。那么o到底是不是0呢?这就是著名的贝克莱悖论。这种微积分的基础所引发的危机在数学史上称为第二次数学危机,而这次危机的引发与牛顿有直接关系。历史要求给微积分以严格的基础。

补救

第一个为补救第二次数学危机提出真正有见地的意见的是达朗贝尔。他在1754年指出,必须用可靠的理论去代替当时使用的粗糙的极限理论。但是他本人未能提供这样的理论。最早使微积分严格化的是拉格朗日。为了避免使用无穷小推理和当时还不明确的极限概念,拉格朗日曾试图把整个微积分建立在泰勒展开式的基础上。但是,这样一来,考虑的函数范围太窄了,而且不用极限概念也无法讨论无穷级数的收敛问题,所以,拉格朗日的以幂级数为工具的代数方法也未能解决微积分的奠基问题。

到了19世纪,出现了一批杰出的数学家,他们积极为微积分的奠基工作而努力,其中包括了捷克的哲学家B.Bolzano.曾著有《无穷的悖论》,明确地提出了级数收敛的概念,并对极限、连续和变量有了较深入的了解。

分析学的奠基人,法国数学家柯西在1821—1823年间出版的《分析教程》和《无穷小计算讲义》是数学史上划时代的著作。在那里他给出了数学分析一系列的基本概念和精确定义。

对分析基础做更深一步的理解的要求发生在1874年。那时的德国数学家外尔斯特拉斯构造了一个没有导数的连续函数,即构造了一条没有切线的连续曲线,这与直观概念是矛盾的。它使人们认识到极限概念、连续性、可微性和收敛性对实数系的依赖比人们想象的要深奥得多。黎曼发现,柯西没有必要把他的定积分限制于连续函数。黎曼证明了,被积函数不连续,其定积分也可能存在。也就是将柯西积分改进为Riemann积分。

这些事实使我们明白,在为分析建立一个完善的基础方面,还需要再深挖一步:理解实数系更深刻的性质。这项工作最终由外尔斯特拉斯完成,使得数学分析完全由实数系导出,脱离了知觉理解和几何直观。这样一来,数学分析所有的基本概念都可以通过实数和它们的基本运算表述出来。微积分严格化的工作终于接近封顶,只有关于无限的概念没有完全弄清楚,在这个领域,德国数学家Cantor做出了杰出的贡献。

总之,第二次数学危机和核心是微积分的基础不稳固。柯西的贡献在于,将微积分建立在极限论的基础上。外尔斯特拉斯的贡献在于逻辑地构造了实数论。为此,建立分析基础的逻辑顺序是

实数系——极限论——微积分

18世纪的分析学

驱动18世纪的微积分学不断向前发展的动力是物理学的需要,物理问题的表达一般都是用微分方程的形式。18世纪被称为数学史上的英雄世纪。他们把微积分应用于天文学、力学、光学、热学等各个领域,并获得了丰硕的成果。在数学本身又发展出了多元微分学、多重积分学、微分方程、无穷级数的理论、变分法,大大地扩展了数学研究的范围。

其中最著名的要数最速降线问题:即最快下降的曲线的问题。这个曾经的难题用变分法的理论可以轻而易举的解决。

现代发展

微积分不断深化

人类对自然的认识永远不会止步,微积分这门学科在现代也一直在发展着。以下列举了几个例子,足以说明人类认识微积分的水平在不断深化。

在Riemann将Cauchy的积分含义扩展之后,Lebesgue又引进了测度的概念,进一步将Riemann积分的含义扩展。例如著名的Dirichilet函数在Riemann积分下不可积,而在Lebesgue积分下便可积。

前苏联

前苏联著名数学大师所伯列夫为了确定偏微分方程解的存在性和唯一性,建立了广义函数和广义导数的概念。这一概念的引入不仅赋予微分方程的解以新的含义,更重要的是,它使得泛函分析等现在数学工具得以应用到微分方程理论中,从而开辟了微分方程理论的新天地。

我国

我国的数学泰斗陈省身先生所研究的微分几何领域,便是利用微积分的理论来研究几何,这门学科对人类认识时间和空间的性质发挥着巨大的作用,并且这门学科至今仍然很活跃。前不久由俄罗斯数学家佩雷尔曼完成的庞加莱猜想便属于这一领域。

在多元微积分学中,Newton—Leibniz公式的对照物是Green公式、Ostrogradsky—Gauss公式、以及经典的Stokes公式。无论在观念上或者在技术层次上,他们都是Newton—Leibniz公式的推广。随着数学本身发展的需要和解决问题的需要,仅仅考虑欧式空间中的微积分是不够的。有必要把微积分的演出舞台从欧式空间进一步拓展到一般的微分流形。在微分流形上,外微分式扮演着重要的角色。于是,外微分式的积分和微分流形上的Stokes公式产生了。而经典的Green公式、Ostrogradsky—Gauss公式、以及Stokes公式也得到了统一。

微积分的发展历史表明了人的认识是从生动的直观开始,进而达到抽象思维,也就是从感性认识到理性认识的过程。人类对客观世界的规律性的认识具有相对性,受到时代的局限。随着人类认识的深入,认识将一步一步地由低级到高级、由不全面到比较全面地发展。人类对自然的探索永远不会有终点。

2 湖南人民出版社出版图书

作 者: 方涛 主编

出 版 社: 湖南人民出版社

出版时间: 2009-9-1

开 本: 16开

I S B N : 9787543860230

定价:¥31.00

内容简介

由于科学技术的迅猛发展。数量分析已渗透到社会、经济各个领域,数学的重要性已被整个社会所公认,数学的应用日益广泛深入。高等院校作为培育人才的摇篮,其数学课程的开设具有特别重要的意义。

本书编写的宗旨是:坚持“以应用为目的,以必需够用为度”的原则,以“掌握概念,强化应用,培养技能”为重点,以“数学为本,经济为用”为目标。本书突出数学方法与经济应用,在每章后面专门一节介绍经济应用、经济模型:同时也不失数学理论的系统性和科学性。

本书作为普通高等学校精品课程教材,适用于高职高专经济管理类专业的学生。教材内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微分学、微分方程初步,并附有习题和参考答案。教学时可根据专业需要、学生基础、课时实际,有针对性地选择,实行模块化教学,使学生能够更扎实地掌握所学知识,提高教学效果。

目录

第1章 函数

第1节 函数的概念及其基本性质

第2节 初等函数

第3节 经济学中常见的函数

第2章 极限与连续

第1节 数列的极限

第2节 函数的极限

第3节 函数极限的运算性质

第4节 无穷小量与无穷大量

第5节 两种重要极限

第6节 函数的连续性

第7节 极限在经济学中的应用举例

第3章 导数与微分

第1节 导数的概念

第2节 求导法则

第3节 高阶导数

第4节 微分及其运算

第5节 导数与微分在经济学中的应用

第4章 微分中值定理与导数的应用

第1节 微分中值定理

第2节 洛必达(L'HosPitol)法则

第3节 函数的单调性与极值

第4节 极值在经济学中的应用

第5章 不定积分

第1节 不定积分的概念

第2节 不定积分的运算法则与直接积分法

第3节 换元积分法

第4节 分部积分法

第5节 不定积分在经济问题中的应用举例

第6章 定积分

第7章 多元函数微积分

第8章 微分方程初步

3 高等教育出版社图书

图书信息

书名:微积分(下)/面向21世纪课程教材

ISBN:704007898

作者:同济大学应用数学系统

出版社:高等教育出版社

定价:23.9

页数:404

出版日期:2002-7-1

版次: 1

开本:16开

包装:

内容简介

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容课程体系改革计划”的研究成果,是面向21世纪课程教材和教育部工科数学学科“九五”规划教材.

本书是在同济大学编《高等数学》的基础上,按照改革精神编写成的一本面向21世纪的微积分教材.全书分上下两册.上册内容为一元微积分和微分方程,下册内容为空间解析几何、多元微积分及无穷级数.

本书教学内容深广度与现行的《高等数学课程教学基本要求》大体相当,按照渗透现代数学思想,加强应用能力的培养要求,对一些传统内容进行了重新处理,更加注意对基本概念、基本定理和重要公式的几何意义和实际背景的介绍,突出微积分的基本思想和方法,加强对数学方法的分析和指导;多元微积分融进了向量和矩阵方法;无穷级数突出了函数逼近思想;使用了现代数学的概念和术语,为学习现代数学提供了一些接口;对一些内容和定理证明,作了简化和新的处理,更适合工科和其他非数学类专业学生的特点,并便于教师灵活掌握;增加了有实际应用背景的例题和习题及一些上机计算题,书后有习题答案和提示.

本书引进了数学软件,编进了14个紧密结合教学内容的数学实验(上册8个,下册6个),内容简单有趣,易于上手,并有详细步骤和结果.还有相关的实验习题.

本书保持丁同济大学编《高等数学》的结构严谨、逻辑清晰、叙述详尽、例题较多的特点,便于在教学改革中使用.本书可作工科和其他非数学类专业的教材或教学参考书.

目录

第五章 向量代数与空间解析几何

第一节 向量及其线性运算

一、空间直角坐标系(2) 二、向量与向量的表示(4) 三、向量的加法与数乘运算(8)

习题5—1(12)

第二节 向量的乘法运算

一、向量的数量积(点积、内积)(13) 二、向量的向量积(叉积、外积)(16)

三、向量的混合积(20) 习题5~2(22)

第三节 平面与直线

一、平面(23)二、直线(27)习题5—3(33)

第四节 曲面

一、柱面与旋转曲面(35) 二、二次曲面(39) 习题5—4(45)

第五节 曲线

一、空间曲线及其方程(45) 二、空间曲线在坐标面上的投影(47) 习题5—5(49)

总习题五

第六章 多元函数微分学

第一节 多元函数的基本概念

一、多元函数(54) 二、Rn中的线性运算、距离及重要子集类(56)

三、多元函数的极限(60) 四、多元函数的连续性(61) 习题6一l(62)

第二节 偏导数

一、偏导数(63) 二、高阶偏导数(67)习题6—2(69)

第三节 全微分

一、全微分(70) 二、线性函数(75) 习题6—3(77)

第四节 复合函数的求导法则

习题6—4(84)

第五节 隐函数的求导公式

一、一个方程的情形(85) 二、方程组的情形(89) 习题6—5(93)

第六节 方向导数与梯度

一、方向导数(94) 二、梯度(98) 习题6—6(102)

第七节 多元函数微分学的几何应用

一、空间曲线的切线与法平面(103) 二、空间曲面的切平面与法线(108)

三、梯度在场论中的意义(112) 习题6—7(114)

第八节 多元函数的极值

一、极大、极小值与最大、最小值(115) 二、条件极值(121) 习题6—8(126)

总习题六

第七章 重积分

第一节 重积分的概念与性质

一、重积分的概念(131) 二、重积分的性质(135) 习题7一1(137)

第二节 二重积分的计算

一、利用直角坐标计算二重积分(138) 习题7—2(1)(144) 二、利用极坐标

计算二重积分(145) 习题7—2(2)(151) 三、二重积分的换元法(152)

习题7—2(3)(156)

第三节 三重积分的计算

一、利用直角坐标计算三重积分(157) 二、利用柱面坐标计算三重积分(161)

三、利用球面坐标计算三重积分(163) 习题7—3(165)

第四节 重积分应用举例

一、曲面的面积(167) 二、重心和转动惯量(170) 三、引力(173)

习题7—4(175)

总习题七

第八章 曲线积分与曲面积分

第一节 数量值函数的曲线积分(第一类曲线积分)

一、第一类曲线积分的概念(179) 二、第一类曲线积分的计算法(181)

习题8—1(186)

第二节 数量值函数的曲面积分(第一类曲面积分)

一、第一类曲面积分的概念(187) 二、第一类曲面积分的计算法(189)

三、数量值函数在几何形体上的积分及其物理应用综述(193) 习题8—2(196)

第三节 向量值函数在定向曲线上的积分(第二类曲线积分)

一、第二类曲线积分的概念(197) 二、第二类曲线积分的计算法(201)

习题8—3(206)

第四节 格林公式

一、格林公式(208) 二、平面曲线积分与路径无关的条件(213)

三、曲线积分基本定理(219) 习题8—4(220)

第五节

向量值函数在定向曲面上的积分(第二类曲面积分)

一、第二类曲面积分的概念(221) 二、第二类曲面积分的计算法(226)

习题8—5(233)

第六节 高斯公式与散度

一、高斯公式(234) 二、散度(237) 习题8—6(238)

第七节 斯托克斯公式与旋度

一、斯托克斯公式(239) 二、旋度(243) 三、向量微分算子(246)

习题8—7(247)

总习题八

第九章 无穷级数

第一节 常数项级数的概念与基本性质

一、基本概念(254) 二、无穷级数的基本性质(256) 习题9一1(259)

第二节 正项级数及其审敛法

习题9—2(267)

第三节 绝对收敛与条件收敛

一、交错级数及其审敛法(268) 二、级数的绝对收敛与条件收敛(270)

习题9—3(276)

第四节 幂级数

一、幂级数及其收敛性(277) 二、幂级数的运算与性质(283) 习题9—4(286)

第五节 函数的泰勒级数

一、泰勒级数的概念(287) 二、函数展开成幂级数的方法(290)

三、欧拉公式(298) 习题9—5(299)

第六节 函数的幂级数展开式的应用

一、函数值的近似计算(300) 二、积分的近似计算(303)

三、微分方程的幂级数解法(304) 习题9—6(306)

第七节 傅里叶多项式

一、问题的提出(307) 二、三角正交系与最佳均方逼近(309) 习题9—7(320)

第八节 傅里叶级数及其收敛性质

一、傅里叶级数的均方收敛性(321) 二、傅里叶级数的逐点收敛问题(325)

习题9—8(329)

第九节 一般周期函数的傅里叶级数

一、周期为2l的周期函数的傅里叶逼近(330) 二、正弦级数与余弦级数(332)

习题9—9(336)

总习题九

实验

实验1 空间立体图形的绘制

实验2 鲨鱼袭击目标的前进途径

实验3 多元函数极值与一元函数极值的比较

实验4 重积分的计算

实验5 无穷级数与函数逼近

实验6 最小二乘法

附录 矩阵与行列式简介

习题答案与提示

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更新时间:2025/3/20 6:28:22