| 词条 | 王友清 |
| 释义 | 王友清，男，北京化工大学教授、博士生导师、IEEE高级会员、霍英东青年教师基金、北京市科技新星获得者、国际期刊《ISRN Applied Mathematics》编辑、十多个国际学术会议的分会主席或程序委员会委员。 简介王友清，1981年生于山东省莱芜市。1999年9月至2003年7月就读于山东大学数学与系统科学学院；2003年推荐免试到清华大学自动化系直接攻读博士学位；期间，2006年2月至2007年8月，到香港科技大学做助理研究员；2008年1月博士毕业；2008年2月至2010年2月在美国加州大学圣芭芭拉分校做高级研究员；2010年2月到北京化工大学信息科学与技术学院工作，任教授、博士生导师。 王友清教授致力于容错控制、状态检测和生物医学控制等领域的研究，在间歇过程的容错控制、人工胰脏的闭环控制、学习型控制方法等方面取得了一些创新性的研究成果。统计到2012年2月，他已经在国际期刊和会议上发表了43篇论文，其中24篇被SCI检索。 王教授是教育部霍英东青年教师基金、北京市科技新星获得者，曾荣获国际自动控制联合会（IFAC）颁发的Journal of Process Control Survey Paper Prize，为中国首位获得者。他是国际期刊《ISRN Applied Mathematics》的编辑、十多个国际学术会议的分会主席或程序委员会委员。 教育经历2003年9月至2008年1月：清华大学自动化系（直博） ；导师：周东华教授 1999年9月至2003年7月：山东大学数学与系统科学学院（本科） 工作经历2010年2月至今：北京化工大学信息科学与技术学院（教授、博导） 2010年3月至今：美国Sansum糖尿病研究所（客座高级研究员） 2008年2月至2010年2月：美国加州大学Santa Barbara分校（高级研究员）； 合作导师：Francis J. Doyle III教授（IEEE Fellow, IFAC Fellow, AAAS Fellow） 2006年2月至2007年8月：香港科技大学化工学系（助理研究员）；合作导师：高福荣教授 获奖成果及荣誉称号2012年：霍英东青年教师基金 2012年：IEEE高级会员 2011年：北京市科技新星 2011年：Journal of Process Control Survey Paper Prize（IFAC每三年评选一篇；国内首位获得者） 2009年：张嗣瀛杰出青年论文奖入围奖 2008年：清华大学优秀博士论文 学术兼职国际期刊《ISRN Applied Mathematics》编辑 中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员 程序委员会委员：WCICA2012、CCC2012、CCDC2012、CSP2011、ISSCAA2010等 分会（协）主席：2011 IFAC World Congress、CCC2011、CCC2010、CCDC2009等 会员：IEEE, AIChE, ADA, SigmaXi, EASD 审稿人：Automatica, IEEE TAC, IEEE TBME, JPC, JDST, IECR, IJC, CEP, IET SP等 主要研究成果1、基于2维框架在国际上首次给出了迭代学习控制（ILC）、重复控制（RC）和批次控制（R2R）的统一表达形式，从数学描述上揭示了三者之间的相似性；明确地指出了ILC和RC的区别以及互相的优缺点；创造性地给出了三种算法的选择流程图，为选择最合适的算法给出了简单易行的判断准则，给广大工程人员带来了方便。 2、在国际上最先将迭代学习控制（ILC）应用于人工胰脏的闭环控制器设计中，揭示了”学习”在血糖控制中的强大作用。 3、在国际上最先开展了间歇过程容错控制的研究，并在国际期刊上发表了系列论文；其中，部分成果已经在注塑过程上进行了实际应用，取得了显著的效果。 代表性论文> Y. Wang; T. Liu; Z. Zhao. Advanced PI control with simple learning set-point design: Application on batch processes and robust stability analysis. Chemical Engineering Science, 2012, 71: 153-165. > Y. Wang; J. Tuo; Z. Zhao; F. Gao. Optimal structure of learning-type set-point in various set-point-related indirect ILC algorithms. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2011, 50: 13427-13434. > Y. Wang; E. Dassau; H. Zisser; L. Jovanovic; F.J. Doyle III. Automatic bolus and adaptive basal (ABAB) algorithm for the artificial pancreatic beta-cell. Diabetes Technology & Therapeutics, 2010, 12(11): 879-887. > Y. Wang; H. Zisser; E. Dassau; L. Jovanovic; F.J. Doyle III. Model predictive control with learning-type reference: application in artificial pancreatic β-cell. AIChE Journal, 2010, 56(6): 1510-1518. > Y. Wang; E. Dassau; F.J. Doyle III. Closed-loop control of artificial pancreatic β-cell in type 1 diabetes mellitus using model predictive iterative learning control. IEEE Trans. Biomedical Engineering, 2010, 57: 211-219. > Y. Wang; F. Gao; F.J. Doyle III. Survey on iterative learning control, repetitive control, and run-to-run control. Journal of Process Control, 2009, 19: 1589-1600. > Y. Wang; M.W. Percival; E. Dassau; H. Zisser; L. Jovanovic; F.J. Doyle III. A novel adaptive basal therapy based on glucose value and rate of change. J. Diabetes Science & Technology, 2009, 3: 1099-1108. > Y. Wang; D. Zhou; F. Gao. Generalized predictive control of linear system with actuator arrearage fault. Journal of Process Control, 2009, 19: 803-815. > Y. Wang; D. Zhou; F. Gao. Robust fault-tolerant control of a class of non-minimum phase nonlinear processes. Journal of Process Control, 2007, 17: 523-537. > Y. Wang; J. Shi; D. Zhou; F. Gao. Iterative Learning Fault-tolerant control for batch processes. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2006, 45: 9050-9060. |
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