| 词条 | 通VisualC++数字图像处理典型算法及实现 |
| 释义 | 《精通VisualC++数字图像处理典型算法及实现》（第2版）主要讲述了VisualC++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础，图像感知与获取，图像的点运算，图像的几何变换，图像的正交变换，图像的增强，数字图像腐蚀算法、膨胀算法、细化算法，图像边缘检测与提取、轮廓跟踪，图像分割，图像配准，图像复原和图像的压缩编码技术等内容。对每种常用的数字图像处理方法，《精通VisualC++数字图像处理典型算法及实现》（第2版）都提供了完整的源代码。 版权信息书 名: 精通VisualC++数字图像处理典型算法及实现 作 者：求是科技 出版社： 人民邮电出版社 出版时间： 2008 ISBN: 9787115180490 开本： 16 定价: 75.00 元 编辑推荐《精通VisualC++数字图像处理典型算法及实现》(第2版)内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 目录第1章 VisualC++数字图像编程基础 1 1.1 数字图像处理概述 1 1.2 图像和调色板 2 1.2.1 图像 2 1.2.2 调色板 3 1.2.3 色彩系统 4 1.2.4 灰度图 5 1.3 GDI位图 5 1.3.1 从资源中装入GDI位图 6 1.3.2 伸缩位图 8 1.4 与设备相关位图 10 1.5 设备无关位图(DIB) 15 1.5.1 BMP文件中DIB的结构 16 1.5.2 DIB访问函数 18 1.5.3 构造DIB类 22 1.5.4 使用DIB读写BMP文件示例 33 第2章 图像感知与获取 45 2.1 视觉基础 45 2.1.1 视觉系统 45 2.1.2 视觉模型 47 2.2 图像获取 48 2.3 图像采样 50 2.3.1 确定性图像场抽样 50 2.3.2 随机图像取样 52 2.4 量化 53 2.5 图像显示 57 2.5.1 图案法显示 58 2.5.2 图案法显示图像的VisualC++实现 59 2.5.3 随机抖动法显示图像 62 2.5.4 随机抖动法显示图像的VisualC++实现 63 第3章 图像的点运算 67 3.1 灰度直方图 67 3.1.1 灰度直方图的定义 67 3.1.2 编程绘制灰度直方图 69 3.2 灰度的线性变换 77 3.2.1 功能与效果 77 3.2.2 原理与算法 77 3.2.3 VisualC++编程实现 77 3.3 灰度的阈值变换 89 3.3.1 功能与效果 89 3.3.2 原理与算法 90 3.3.3 VisualC++编程实现 90 3.4 灰度的窗口变换 96 3.4.1 功能与效果 96 3.4.2 原理与算法 97 3.4.3 VisualC++编程实现 97 3.5 灰度拉伸 106 3.5.1 功能与效果 106 3.5.2 原理与算法 106 3.5.3 VisualC++编程实现 106 3.6 灰度均衡 117 3.6.1 功能与效果 117 3.6.2 原理与算法 117 3.6.3 VisualC++编程实现 118 第4章 图像的几何变换 121 4.1 图像的平移 121 4.1.1 功能与效果 121 4.1.2 原理与算法 122 4.1.3 VisualC++编程实现 124 4.2 图像的镜像变换 130 4.2.1 功能与效果 130 4.2.2 原理与算法 130 4.2.3 VisualC++编程实现 132 4.3 图像的转置 135 4.3.1 功能与效果 135 4.3.2 原理与算法 136 4.3.3 VisualC++编程实现 136 4.4 图像的缩放 139 4.4.1 功能与效果 139 4.4.2 原理与算法 139 4.4.3 VisualC++编程实现 140 4.5 图像的旋转 144 4.5.1 功能与效果 144 4.5.2 原理与算法 145 4.5.3 VisualC++编程实现 147 4.6 插值算法简介 153 4.6.1 最邻近插值 153 4.6.2 双线性插值 153 4.6.3 高阶插值 158 第5章 图像的正交变换 159 5.1 傅立叶变换 159 5.1.1 傅立叶变换的基本概念 159 5.1.2 傅立叶变换的性质 160 5.1.3 离散傅立叶变换 162 5.1.4 离散傅立叶变换的性质 164 5.1.5 快速傅立叶变换 167 5.1.6 VisualC++编程实现图像傅立叶变换 174 5.2 离散余弦变换 180 5.2.1 功能和效果 180 5.2.2 原理和算法 180 5.2.3 VisualC++编程实现图像离散余弦变换 183 5.3 沃尔什变换 189 5.3.1 沃尔什函数 189 5.3.2 沃尔什变换 191 5.3.3 离散沃尔什-哈达玛变换 192 5.3.4 快速沃尔什-哈达玛变换 192 5.3.5 VisualC++编程实现图像沃尔什-哈达玛变换 196 5.4 基于特征向量的变换 203 5.4.1 特征分析 203 5.4.2 主向量分析(PCA) 204 5.4.3 霍特林(Hotelling)变换 204 5.4.4 SVD变换 205 5.4.5 霍特林变换的VisualC++实现 207 5.5 小波变换 217 5.5.1 连续小波变换 218 5.5.2 离散小波变换 220 5.5.3 二进小波变换 220 5.5.4 小波变换的多分辨率分析 221 5.5.5 Mallat算法 222 5.5.6 小波变换的VisualC++实现 224 第6章 图像的增强 236 6.1 图像的灰度修正 237 6.2 模板操作 237 6.3 图像的平滑 240 6.3.1 功能与效果 240 6.3.2 原理与算法 240 6.3.3 VisualC++编程实现 241 6.4 中值滤波 248 6.4.1 功能与效果 248 6.4.2 原理与算法 248 6.4.3 VisualC++编程实现 249 6.5 图像的锐化 256 6.5.1 梯度锐化 256 6.5.2 拉普拉斯锐化 261 6.5.3 高通滤波器 264 6.6 伪彩色和假彩色增强 267 6.6.1 伪彩色和假彩色增强技术 267 6.6.2 VisualC++编程实现 268 第7章 数字图像腐蚀、膨胀和细化算法 275 7.1 数学形态学 275 7.1.1 什么是数学形态学 275 7.1.2 数学形态学中的基本符号和术语 276 7.2 图像腐蚀(Erosion) 278 7.2.1 功能与效果 278 7.2.2 原理与算法 279 7.2.3 VisualC++编程实现 282 7.3 图像膨胀(Dilation) 290 7.3.1 功能和效果 290 7.3.2 原理和算法 290 7.3.3 腐蚀和膨胀的代数性质 292 7.3.4 VisualC++编程实现 293 7.4 开(Open)运算和闭(Close)运算 300 7.4.1 功能和效果 300 7.4.2 原理和算法 302 7.4.3 开、闭运算的代数性质 305 7.4.4 VisualC++编程实现 306 7.5 数学形态学的其他运算 317 7.5.1 击中/击不中(Hit/Miss)变换 317 7.5.2 细化(Thinning) 319 7.5.3 VisualC++编程实现 320 第8章 图像边缘检测、提取及轮廓跟踪 325 8.1 边缘检测 325 8.1.1 功能与效果 325 8.1.2 原理和算法 328 8.1.3 VisualC++编程实现 330 8.2 Hough变换 348 8.2.1 功能与效果 348 8.2.2 原理和算法 348 8.2.3 Hough变换的VisualC++编程实现 350 8.3 轮廓提取与轮廓跟踪 355 8.3.1 功能与效果 355 8.3.2 原理和算法 356 8.3.3 轮廓提取与跟踪的VisualC++编程实现 357 8.4 种子填充 362 8.4.1 功能与效果 362 8.4.2 原理和算法 363 8.4.3 种子填充的VisualC++编程实现 366 第9章 图像分割 374 9.1 图像分割研究 375 9.1.1 图像分割定义 375 9.1.2 图像分割的方法 375 9.2 并行边界分割 376 9.2.1 边界检测的数学基础 377 9.2.2 数字图像的边界检测 378 9.2.3 并行边界分割的VisualC++实现 380 9.3 串行边界分割 395 9.3.1 边界跟踪 395 9.3.2 边界跟踪的VisualC++实现 396 9.4 并行区域分割 400 9.4.1 阈值分割 400 9.4.2 自适应阈值选取 402 9.4.3 阈值分割的VisualC++实现 402 9.5 串行区域分割 409 9.5.1 区域生长 409 9.5.2 分裂合并 410 9.5.3 区域生长的VisualC++实现 410 9.6 Canny算子 414 9.6.1 Canny算子介绍 414 9.6.2 Canny算子的VisualC++实现 415 第10章 图像配准 430 10.1 图像配准理论基础 431 10.1.1 图像变换 431 10.1.2 相似性测度 432 10.1.3 插值 433 10.1.4 最小二乘法 434 10.2 图像配准中常用的技术 434 10.2.1 点映射 435 10.2.2 基于弹性模型的匹配 435 10.2.3 特征空间的选择 436 10.2.4 相似性测度的选择 436 10.2.5 搜索空间和策略的选择 436 10.3 VisualC++编程实现图像配准 437 第11章 图像复原 469 11.1 图像退化的数学模型 469 11.1.1 退化系统的基本定义 470 11.1.2 连续函数的退化模型 470 11.1.3 离散函数的退化模型 471 11.2 运动模糊图像复原 474 11.2.1 由匀速直线运动引起的图像模糊 474 11.2.2 运动模糊图像复原的VisualC++实现 476 11.3 非约束复原 484 11.3.1 非约束复原的基本方法 484 11.3.2 逆滤波复原 485 11.3.3 逆滤波复原的VisualC++实现 485 11.3.4 维纳滤波方法 494 11.3.5 维纳滤波的VisualC++实现 495 11.4 约束复原 504 第12章 图像压缩编码 505 12.1 图像压缩编码理论基础 505 12.2 图像编码分类 508 12.3 霍夫曼(Huffman)编码 509 12.3.1 霍夫曼编码理论及算法 509 12.3.2 霍夫曼编码的VisualC++实现 510 12.4 香农-费诺(Shannon-Fano)编码 519 12.4.1 香农-费诺编码的理论及算法 519 12.4.2 香农-费诺编码的VisualC++实现 519 12.5 算术编码 529 12.5.1 算术编码的理论及算法 530 12.5.2 算术编码的VisualC++实现 532 12.6 游程编码(RunLengthCoding) 539 12.6.1 基本原理 539 12.6.2 PCX文件格式及其编码方法 540 12.6.3 编程实现PCX文件格式的读写 541 12.7 位平面编码 541 12.7.1 位编码理论 541 12.7.2 位平面编码的VisualC++实现 543 12.8 预测编码 546 12.8.1 DPCM的基本原理 546 12.8.2 预测编码的类型 547 12.8.3 预测编码的VisualC++实现 548 12.9 JPEG2000编码 559 12.9.1 JPEG2000概述 560 12.9.2 JPEG2000图像编解码系统 561 12.9.3 JPEG2000图像压缩码流格式 565 …… |
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