| 词条 | 商务统计学 |
| 释义 | 1图书信息书 名: 商务统计学作 者：（美）莱文，（美）克雷比尔，（美）贝伦森 出版社： 中国人民大学出版社 出版时间： 2010-6-1 ISBN: 9787300120676 开本： 16开 定价: 49.00元 内容简介《商务统计学(英文版·第5版)》内容简介：今天，统计学在商务领域中的应用日益广泛，商务统计学课程也成为许多高校经管专业的必修课。《商务统计学(英文版·第5版)》是国外一本久负盛名的统计学教材，其最大特点是简明、易懂、实用。具体说来： 一是内容紧凑，篇幅适中，适合国内的课时需要。 二是数学推导很少，对学生的数学要求不高.特别适合经管专业的学生学习。三是习题和案例大多来自现实生活.读者一旦仔细琢磨了这些案例，就会惊讶地发现，统计学竟有这么大的作用。四是人性化的体例风格。全书的习题编排循序渐进且前后呼应，读者还可以上网做案例。 《商务统计学(英文版·第5版)》非常适合作为我国经济管理类本科教育的统计学双语教材，也可用于MBA、EMBA相关课程的教学.还可作为商界人士的培训参考书。 2图书信息作者：莱文 等著；贾俊平 改编 ISBN：10位［7300061249］ 13位［9787300061245］ 出版社：中国人民大学出版社 出版日期：2006-2-1 定价：36.00 元 内容简介本书是一本久负盛名的统计学教材，在国外大学中得到了广泛采用。本书第一作者戴维·Ｍ·莱文是统计学教育名家，撰有多部统计学教材。 本书涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用，并且将统计软件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用贯穿全书。书中提供的大量实例、练习使课程极富实用性，所附的软件操作说明能帮助学生快速掌握统计软件。 本书还具有以下特色： 一是对学生的数学基础要求不高，适合非统计学专业学生学习。 二是习题和案例大多来自现实生活，相信读者朋友一旦仔细琢磨了这些案例，就会惊讶的发现，统计学竟有这么大的作用。 三是人性化的体例风格。全书的习题编排循序渐进且前后呼应，引用公式时都加注页码，方便读者查找。同时读者还可以上网做案例。 改编者在改编时，为了降低难度，节省篇幅，删去了原书与商学领域联系不紧密的两章，原第11章“卡方检验”和原第14章“统计在质量和生产管理中的应用”。原书光盘和部分附录，发布在人大经管图书在线。同时原书第3版中文翻译版亦由我社出版，希望了解原书全貌的读者可以找来一读。 编辑推荐本书经过中国人民大学统计学院贾俊平教授改编，非常适合作为我国经济管理类本科教育的统计学双语教材，也可用于MBA、EMBA相关课程的教学，还可作为商界人士的培训参考书。 作者简介戴维·M·莱文，纽约城市大学巴鲁克学院Zicklin商学院统计与计算机信息系统教授。 目录序言 第1章 概述与数据收集 第2章 用图表演示数据 第3章 数值描述度量 第4章 概率论基础 第5章 一些重要的离散概率分布 第6章 正态分布第7章 抽样分布 第8章 置信区间估计 第9章 假设检验基础：单侧检验 第10章 两样本检验和单因素方差分析 第11章 一元线性回归 第12章 多元回归 附录 统计用表 序言随着我国加入WTO，越来越多的国内企业参与到国际竞争中来，用国际上通用的语言思考、工作、交流的能力也越来越受到重视。这样一种能力也成为我国各类人才参与竞争的一种有效工具。国家教育机构、各类院校以及一些主要的教材出版单位一直在思考，如何顺应这一发展潮流，推动各层次人员通过学习来获取这种能力。双语教学就是这种背景下的一种尝试。. 双语教学在我国主要指汉语和国际通用的英语教学。事实上，双语教学在我国教育界已经不是一个陌生的词汇了，以双语教学为主的科研课题也已列入国家“十五”规划的重点课题。但从另一方面来看，双语教学从其诞生的那天起就被包围在人们的赞成与反对声中。如今，.. 图书信息书 名: 商务统计学 作 者：戴维·M·莱文(DavidM.Levine) 出版社： 中国人民大学出版社 出版时间： 2010年8月1日 ISBN: 9787300124926 开本： 16开 定价: 65.00元 内容简介《商务统计学(第5版)》主要内容简介：商务统计学可以定义为在准确调查研究基础上，对可靠数据进行分析与概括，整理出一套有助于经营管理者在不确定条件下作出正确决策的原理和方法。这一定义的关键在于准确的观察、科学的分析和正确的决策。 作者简介作者：（美国）戴维·M·莱文（David M.Levine） （美国）蒂莫西·C·克雷比尔（Timothy C.Krehbiel） （美国）马克·L·贝伦森（Mark L.Berenson） 译者：黄耀锋 王小勇 等 合著者：胡大源 图书目录第1章 概述与数据收集 1.1 为什么学习统计学 1.2 商业世界中的统计学 1.3 统计学的基本术语 1.4 本书的组织方式 1.5 数据的来源 1.6 数据的类型 1.7 MicrosoftExcel和Minitab 1.8 学习使用统计程序 第2章 用图衰演示数据 2.1 属性数据的图表演示 2.2 组织数值数据 2.3 数值数据的图表演示 2.4 交叉分类表 2.5 散点图和时间序列图 2.6 图表的误用和道德问题 第3章 数值描述度量 3.1 集中趋势的度量 3.2 变异程度和分布形状 3.3 总体的数值型描述性度量 3.4 四分位数和盒须图 3.5 协方差和相关系数 3.6 描述性数值度量：缺陷和道德问题 第4章 概率论基础 4.1 概率论基础 4.2 条件概率 4.3 贝叶斯定理 4.4 道德问题和概率 第5章 离散概率分布 5.1 离散随机变量的概率分布 5.2 二项分布 5.3 泊松分布 第6章 正态分布 6.1 连续概率分布 6.2 正态分布 6.3 估计正态性 第7章 抽样和抽样分市 7.1 抽样分布 7.2 估计调查的价值 7.3 抽样分布 7.4 均值的抽样分布 7.5 比例的抽样分布 第8章 置信区间估计 8.1 总体均值的置信区间估计(已知口时) 8.2 总体均值的置信区间估计(未知口时) 8.3 比例的置信区间估计 8.4 样本容量的确定 8.5 置信区间估计和道德问题 第9章 假设检验姜础：单侧检验 9.1 基本假设检验方法 9.2 均值的假设检验(口未知) 9.3 单侧检验 9.4 比例的Z假设检验 9.5 假设检验的潜在缺陷和职业道德问题 第10章 两个样本数值数据假设检验和单向方差分析 10.1 两个独立总体的均值比较 10.2 两个相关样本的均值比较 10.3 两个独立总体的比例差异的比较 10.4 两个总体方差差异的F检验 10.5 单向方差分析 第11章 X2检验 11.1 两个比例差异的X2检验 11.2 多个比例差异的x2检验 11.3 独立性的X2检验 第12章 一元线性回归 12.1 回归模型的类型 12.2 建立一元线性回归方程 12.3 离差的度量 12.4 假设条件 12.5 残差分析 12.6 有关斜率和相关系数的统计推断 12.7 均值的估计和单个数值的预测 12.8 回归的缺陷 第13章 多元回归 13.1 建立多元回归模型 13.2 r2调整后的r2和整体的F检验 13.3 多元回归模型的残差分析 13.4 总体回归系数的统计推断 13.5 虚拟变量和交互项在回归模型中的使用 第14章 质量管理中的统计应用 14.1 控制图论 14.2 比例的控制图：P图 14.3 红珠子实验——理解过程波动 14.4 波动幅度和均值的控制图 14.5 全面质量管理 14.6 六西格玛 附录 自我测验答案和部分偶数习题答案 |
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