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作　者：罗敏

出 版 社：清华大学出版社

出版时间：2011-5-1

书　名：品悟性能优化

版　次：1

页　数：

字　数：780000

印刷时间：2011-5-1

开　本：16开

纸　张：胶版纸

印　次：1

I S B N：9787302251118

包　装：平装

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《品悟性能优化》以数据库性能调优作为切入点，通过对案例故事实景的生动形象论述，介绍了数据库建设和运维优化的方法论，叙述议论结合，管理技术兼备，语言风趣流畅。作者专业技术积累深厚，善于总结提炼升华，简洁生动描述复杂问题背后“难以忽视的真相”。

作为老朋友，翻阅此书，能感受到一个跃然纸上、鲜活而立体的作者：一位对先进IT技术充满激情、渴望和执着追求的技术专家；一位对客户富有责任心、称职得有些“越位”的IT服务人员；一位真性情，善于将技术观点寓于生动故事中的传道者。

第一次看到枯燥的Oracle技术能以大量案例形式，以轻松、调侃、诙谐的语气写成这样，很有意思，也值得一看。还有与作者的好多同感：在IT系统中，技术与管理并重；应用设计、开发其实对IT系统质量影响最大；基础技术的运用很重要……

内容简介

在当前高速发展的信息时代，IT系统性能问题一直是横亘在广大IT人士面前的一座难以逾越的大山。在数据库市场占有率最高的Oracle性能优化技术，更是业界各层次人士所关注的焦点技术之一。本书基于作者多年在此领域耕耘的经验和体会，遵循Oracle公司总结的性能优化方法论，从需求分析、架构设计、数据库设计、应用设计和开发、运行维护等软件工程全生命周期的整体高度，去描述性能问题和相关优化技术，特别是强调了基础技术合理运用的重要性。本书贯穿了作者多年在国内银行、电信、政府等行业所经历过的大量案例，通过案例佐证相关技术的运用是本书一大特色。性能问题不仅仅是技术问题，性能管理甚至重于优化技术本身。通过性能优化这样精细、缜密的工作，不仅能看到事物的本质和规律，更能让有心者对这个大千世界充满感慨。以技术为平台，以轻松、调侃方式抒发作者对IT行业、社会的感悟，也是本书的鲜明风格。

作者简介

罗敏，80年代毕业于武汉大学计算机科学系，国防科学技术大学计算机学院获得硕士学位。自1988年开始Oracle技术的研究和应用开发工作，特别是在Oracle中国公司的10年时间里，分别在顾问咨询部、技术服务部担任资深技术顾问。在银行、电信、政府等行业和部门参与了多个大型IT系统的建设，提供了体系结构设计、数据库设计、应用开发设计指导、性能优化、数据备份恢复、容灾系统建设、数据仓库系统建设、数据库安全性等领域的咨询和技术支持服务，并为国内主要软件开发商和集成商进行过多场Oracle高级技?应用培训和交流活动。

目录

第1章 从两个案例开始 1

1.1 关于案例的说明 2

1.2 体验日本人工作风格 2

1.2.1 问题现象及解决过程 2

1.2.2 日本人严谨、细致的工作风格 3

1.2.3 日本人的it投入观 3

1.2.4 该系统的总体感觉 4

1.2.5 在日本企业暖意洋洋的一幕 4

1.2.6 也谈强国梦 5

1.3 国内某大型银行故障的解决 5

1.3.1 天塌下来一样的故障 5

1.3.2 故障原因其实很简单 6

1.3.3 故障的启示 7

1.3.4 2010年银行案例的进一步感悟 8

第2章 oracle数据库性能优化方法论 9

2.1 关于性能优化的误区 10

2.1.1 “你调了哪些参数” 10

2.1.2 “性能优化主要是dba和系统管理员的工作” 10

2.1.3 “开发阶段无须太多考虑性能问题” 11

.2.1.4 “优化sql，就是如何编写sql” 11

2.1.5 “多表连接性能太差” 11

2.1.6 “cpu利用率越低越好” 12

2.1.7 “大内存能解决性能问题” 12

2.1.8 “性能分析就是分析低层细节” 13

2.2 性能优化过程——自顶向下 13

2.2.1 为时已晚 13

2.2.2 什么叫自顶向下方法论 13

2.2.3 体验方法论 15

2.3 高质量it系统的正确认识 15

2.3.1 高质量it系统的目标 15

2.3.2 目标的综合平衡 16

2.3.3 你只管进，不管出啊 16

2.4 20/80规则 17

2.4.1 性能优化中也有20/80规则 17

2.4.2 用数据诠释20/80规则 18

2.5 性能优化过程——自底向上 19

2.5.1 什么叫自底向上方法论？ 19

2.5.2 客户要给我上课 20

2.6 性能优化中的角色分工 20

2.6.1 老外的角色分工 20

2.6.2 国内的角色分工 21

2.7 应用开发指导思想 22

2.7.1 管理重于技术 22

2.7.2 我听后，开心死了 22

2.8 合理运用技术的重要性 22

2.8.1 联机事务处理系统（oltp）和决策支持系统（olap） 22

2.8.2 “你们oracle给我们出一个开发规范和指南吧” 23

2.8.3 4分钟如何优化到1秒钟 24

第3章 性能优化分析基本工具的使用 29

3.1 性能优化中的量化分析 30

3.1.1 隔靴抓痒 30

3.1.2 sql语句到底是怎么执行的 30

3.1.3 性能分析都分析哪些量化指标 32

3.2 工欲善其事，必先利其器 32

3.2.1 sql量化分析和优化工具 32

3.2.2 oracle有大量实用的小工具和命令 33

3.3 sql语句到底是怎么被执行的 34

3.3.1 最经典的执行计划分析工具 34

3.3.2 这种老掉牙的东西，还用啊 34

3.3.3 10g新功能：dbms_xplan 34

3.4 如何配套使用sql*trace和tkprof 35

3.4.1 又一对老古董 35

3.4.2 其实功能非常强 35

3.4.3 报告分析比如何产生报告更重要 37

3.5 最常用的工具：autotrace 37

3.6 一个洋“忽悠”的故事 42

3.6.1 洋和尚到中国来念梵文了 42

3.6.2 洋大“忽悠”啊 43

3.7 性能优化与“三个代表” 43

3.7.1 重温“三个代表” 43

3.7.2 案例背景 43

3.7.3 自底向上方法论的运用 44

3.7.4 关键应用问题的解决 45

3.7.5 诠释“三个代表” 47

第4章 基本索引的使用 49

4.1 索引既简单又复杂 50

4.1.1 关于索引的需求 50

4.1.2 索引其实好简单 50

4.1.3 索引其实好难 50

4.1.4 想做个懂oracle索引的专家，难上加难 51

4.2 索引设计基本建议 52

4.2.1 oracle索引长什么样 52

4.2.2 b*树单字段索引设计建议 53

4.2.3 一招鲜，吃遍天 53

4.3 如何避免索引被抑制 56

4.3.1 无从下手，郁闷至极！ 56

4.3.2 幸亏父母都是数学老师 57

4.3.3 慎用自定义函数 58

4.3.4 关于函数索引使用的建议 58

4.3.5 其实是数据库设计问题 59

4.4 一把双刃剑：复合索引 59

4.4.1 复合索引的重要性 59

4.4.2 我如何“戏弄”客户 60

4.4.3 复合索引原理和设计建议 61

4.4.4 it系统是面向客户的，不是给领导看的 63

4.5 一个既简单又复杂的故事 64

4.5.1 女儿说我吹牛了 64

4.5.2 故事上集 65

4.5.3 故事中集 66

4.5.4 故事下集 66

4.6 如何进行索引监控分析和优化 68

4.6.1 为什么索引i/o那么高 68

4.6.2 别乱建索引 68

4.6.3 如何发现多余的索引 69

4.6.4 如何进行索引碎片分析和整理 70

第5章 为应用软件设计更好的性能和可扩展性 71

5.1 基本概念和原理 72

5.1.1 本章标题有点大吧 72

5.1.2 一个屡见不鲜的错误 72

5.1.3 解剖sql语句执行过程 73

5.2 语句共享性原理 74

5.2.1 再说联机事务处理系统（oltp）

和决策支持系统（olap） 74

5.2.2 如何实现语句共享化 74

5.2.3 开发人员永远比oracle聪明 75

5.2.4 技术服务工作，越做胆子越小 75

5.2.5 如何量化评估语句共享性 76

5.3 回到日本企业案例 77

5.3.1 深入分析技术原因 77

5.3.2 被日本人较真的滋味其实不好受 79

5.4 语句共享性的深入分析 79

5.4.1 语句共享性和查询统计系统的关系 79

5.4.2 语句共享性与扩展性的关系 80

第6章 如何提高排序、表连接性能 81

6.1 如何提高排序性能 82

6.1.1 能不排序就不排序——废话一句 82

6.1.2 查询欠费最高的前100名手机客户 83

6.1.3 痛心疾首的一刻 84

6.1.4 ibm和oracle：亦敌亦友 88

6.2 oracle表连接技术和应用 89

6.2.1 数据库精髓之一：表连接 89

6.2.2 最经典、最常用的表连接技术——嵌套循环 90

6.2.3 嵌套循环连接与索引 91

6.2.4 嵌套循环连接的应用场景及效率 93

6.2.5 适合于大批量数据处理的连接技术 94

6.3 多表连接优化的基本思路 96

6.3.1 总体思路 96

6.3.2 oltp应用的表连接优化 96

6.4 如何使用子查询 96

6.4.1 使用子查询好不好 96

6.4.2 到底是使用in还是exists 97

6.5 回到20/80规则 99

6.5.1 优化详细过程 100

6.5.2 技术方面总结 106

6.5.3 每项工作做到最好都不容易 107

第7章 应用综合优化及总结 108

7.1更多的优化案例 109

7.1.1数据类型不一致导致的问题 109

7.1.2 多此一举的操作 111

7.1.3 错误使用hint 113

7.1.4 oracle和ibm又一次成功合作 117

7.2 可怕的笛卡儿乘积 118

7.2.1 问题的发生和初步解决 119

7.2.2 其实是设计和开发中更深层次问题 120

7.3 说说全表扫描 122

7.3.1 导致数据库性能问题的常见原因 122

7.3.2 何谓全表扫描 122

7.3.3 数据增长与全表扫描的关系 123

7.3.4 硬件太多了 124

7.3.5 导致技术运用复杂化的其他问题 124

7.3.6 更多的类比和感慨 125

7.4 导致性能问题的其他原因 125

7.5 一个应用软件的综合优化 126

7.5.1 优化前的状况 126

7.5.2 优化策略及分工合作 127

7.5.3 优化效果及原因分析 127

7.5.4 主管部门的反应 128

7.5.5 美妙的三降预言同时实现 129

7.5.6 优化工作的艰巨性和长期性 129

7.6 一个朴实无华的好系统 130

7.6.1 国人也能做出精良的好系统 130

7.6.2 巨大升值空间 131

7.6.3 瑕不掩瑜 131

第8章 oracle分区技术及应用 133

8.1 硅谷之行 134

8.1.1 it人的圣地：硅谷 134

8.1.2 我在oracle总部中邪了 135

8.2 我对oracle分区技术的认知过程 135

8.2.1 初尝分区甜头 135

8.2.2 分区给我的痛苦体验 137

8.2.3 全面理解分区技术 138

8.3 分区表技术 138

8.3.1 分区技术原理：分而治之 138

8.3.2 分区表技术概述 140

8.3.3 11g的分区新技术 144

8.4 分区索引技术 146

8.4.1 分区索引技术好难哦 146

8.4.2 10分钟让你理解最难的分区索引 149

8.4.3 分区索引设计指南 151

8.5 更多的分区技术 153

8.5.1 一个神奇的分区技术 153

8.5.2 oracle分区技术发展史 154

8.6 如何实施和评估分区 155

8.6.1 分区设计建议 155

8.6.2 分区效果评估 156

8.6.3 如何在生产系统实施分区 156

8.7 某行业分区方案设计的曲折过程 159

8.7.1 第一阶段：出师不利 159

8.7.2 第二阶段：经验主义错误 160

8.7.3 第三阶段：初见成效 160

8.7.4 第四阶段：日臻完善 160

8.8 分区方案中常见问题探讨 161

8.8.1 问题1：目标方面的误区 161

8.8.2 问题2：分区表设计方面的误区 162

8.8.3 问题3：没有充分考虑应用设计和开发的误区 162

8.8.4 问题4：分区表空间设计方面的误区 163

8.8.5 问题5：分区在大批量数据处理中的误区 164

8.8.6 问题6：分区索引设计方面的误区 164

8.8.7 无止境的分区技术 165

第9章 架构与性能优化 166

9.1 该谈谈架构了 167

9.1.1 架构与性能的关系 167

9.1.2 oracle高端架构产品与性能的关系 167

9.1.3 oracle架构的重要性 168

9.2 基本概念很重要 169

9.2.1 什么是oracle数据库 169

9.2.2 服务器、实例和数据库的关系 170

9.2.3 关于架构方面的误区 172

9.3 it系统架构现状分析 173

9.3.1 一副并不美妙的大蜘蛛网 173

9.3.2 现有体系结构特点分析 174

9.3.3 现有体系结构评估 174

9.4 oracle网格计算 176

9.4.1 oracle 10g = 网格计算 176

9.4.2 按网格计算设计数据库架构 176

9.4.3 乌托邦式架构就是好 178

9.4.4 初级阶段的设计建议 179

9.4.5 关于真正大集中的疑虑 179

9.5 云计算与性能优化 182

9.5.1 满天翻滚的云 182

9.5.2 oracle的红云 182

9.5.3 客户关注的云计算话题 183

9.6 oracle数据库分布式架构 184

9.6.1 数据复制技术 184

9.6.2 data guard技术简介 186

9.6.3 streams技术简介 187

9.6.4 其他数据同步技术 188

9.6.5 数据同步技术的定位和比较 188

9.7 我看分布式架构 190

9.7.1 我不喜欢分布式架构 190

9.7.2 数据大集中与分布式架构 191

9.7.3 分布式架构的用武之地 192

9.7.4 真正的返璞归真 192

9.8 誓做抗拒拆迁的刁民 193

9.8.1 拆迁大锤已高高举起 193

9.8.2 统一战线发挥重要作用 193

9.8.3 人民战争的汪洋大海 195

9.9 一个本来平淡的日子 195

9.9.1 什么专家，拿了钱就跑？ 195

9.9.2 艰难的问题诊断过程 196

9.9.3 一根救命稻草 197

9.9.4 技术方面的教训和感悟 197

9.9.5 犹豫半天的话语 198

第10章 rac与性能优化 200

10.1 关于rac的一些误解和疑虑 201

10.2 rac技术原理 203

10.2.1 系统介绍rac架构和原理 203

10.2.2 rac到底有什么好处 204

10.2.3 10g rac架构新特性 205

10.2.4 我害怕oracle什么技术工作 206

10.3 rac架构的优势 207

10.3.1 为什么rac架构比ha架构好 207

10.3.2 客户的方案不一定是最优的 209

10.4 rac实施方法论 210

10.4.1 还是方法论重要 210

10.4.2 “你打个补丁要三天啊？” 211

10.4.3 如何降低rac实施和运行风险 212

10.4.4 rac其实背了好多黑锅 212

10.5 rac性能优化原理 213

10.5.1 rac性能优化等同于单事例 213

10.5.2 rac性能问题与应用关系 214

10.5.3 应用在rac环境下部署的最佳方式 216

10.6 rac环境下的性能分析 217

10.6.1 rac性能分析基本策略 217

10.6.2 awr报告中的rac性能分析 217

10.6.3 addm报告中的rac问题原因分析 218

10.6.4 gcs性能分析 219

10.6.5 ges性能分析 221

10.6.6 下得去，还要上得来 222

10.7 rac高可用性 222

10.7.1 rac高可用性技术其实很复杂 222

10.7.2 rac高可用性实施思路 223

10.7.3 rac高可用性测试案例和测试过程 223

10.8 rac可扩展性 225

10.8.1 rac不能超过4个节点？ 225

10.8.2 oracle总部rac专家的观点 225

10.8.3 某大型交易系统的扩展性测试 226

10.8.4 如何实施rac扩展性 227

10.9 rac运行维护和故障诊断 228

10.9.1 rac运行维护建议 228

10.9.2 rac故障诊断经验谈 228

10.9.3 瞎猫碰上死耗子 229

第11章 数据仓库中的性能优化 231

11.1 我看数据仓库 232

11.1.1 数据仓库不是仓库管理软件 232

11.1.2 数据仓库鼻祖的精确定义 232

11.1.3 数据仓库的应用特点 233

11.1.4 我所理解的数据仓库 233

11.1.5 本书讲述的数据仓库 234

11.2 数据仓库应用开发指导思想 235

11.2.1 数据仓库应用开发指导思想建议 235

11.2.2 案例为证 235

11.2.3 如何贯彻大批量、并行处理？ 238

11.3 并行处理技术的应用 238

11.3.1 oracle并行处理技术无处不在 238

11.3.2 并行处理举例 239

11.3.3 并行技术的几个层面 240

11.3.4 并行处理经验 242

11.3.5 榨干所有硬件资源 243

11.4 oracle是个大计算器 244

11.4.1 告别农耕时代 244

11.4.2 oracle不仅是一个存数据的大容器 244

11.5 大批量数据etl案例 245

11.5.1 vip客户判断标准 245

11.5.2 外部表 246

11.5.3 merge语句 247

11.5.4 vip计算总体流程图 248

11.5.5 简述一个流程 249

11.5.6 方案评估 250

11.6 “非典”期间的一个典型性问题 250

11.6.1 一个应用开发中的典型性问题 250

11.6.2 oracle系统级临时表 253

11.7 一种快速高效的数据仓库加载方案 253

11.7.1 让洋鬼子激动地蹦到桌子上去 253

11.7.2 快速高效的数据仓库加载方案 255

11.8 报表优化技术 259

11.8.1 我的第一次软件开发经历 259

11.8.2 现在的报表处理状况 260

11.8.3 报表优化核心技术：物化视图和语句重写 261

11.8.4 为什么不要自己编写汇总表 263

11.8.5 报表优化的基本思路及示例 263

11.8.6 报表优化示例 264

11.8.7 为什么没有实现语句重写 268

11.8.8 it行业到底是买方市场还是卖方市场 269

第12章 统计信息采集与性能优化 272

12.1 我闯大祸了 273

12.1.1 常在河边走，哪有不湿鞋的 273

12.1.2 太急于表现了 273

12.1.3 建一个索引，搞死一个系统 274

12.1.4 我被骂得满地找地缝 274

12.1.5 初识问题原因 275

12.1.6 问题根本原因 275

12.2 优化器原理和统计信息采集作用 276

12.2.1 sql语句执行过程 276

12.2.2 基于规则优化器（rbo）简介 277

12.2.3 基于成本优化器（cbo）简介 278

12.2.4 如何将葫芦和瓢都按下 278

12.2.5 为什么要进行统计信息采集 279

12.3 自动采集统计信息 279

12.3.1 自动采集统计信息的特点 279

12.3.2 自动还是手工 280

12.3.3 超长的自动统计信息采集 280

12.3.4 一次变味的数据库升级技术研讨会 282

12.4 定制采集统计信息 282

12.4.1 统计信息采集基本策略 282

12.4.2 统计信息采集实施策略 283

12.4.3 统计信息采集具体方法 283

12.4.4 oracle 10g鬼精鬼精的 285

12.5 若干最佳实践经验 286

12.5.1 自动和手工结合进行统计信息采集 286

12.5.2 锁住统计信息采集 286

12.5.3 数据分布统计（histogram）建议 286

12.5.4 批处理中的统计信息采集 287

12.5.5 铁路警察，各管一段 288

第13章 感悟性能优化分析的高级工具 290

13.1 oracle 10g = oracle 10a 291

13.1.1 外部手工管理变内部自动管理 291

13.1.2 oracle 10g都有哪些自动的东西 292

13.2 awr是个好东西 292

13.2.1 awr原理 292

13.2.2 awr基本操作 293

13.2.3 把awr功能用个够 295

13.3 addm：oracle能自动诊断监控吗 298

13.3.1 addm能干啥 298

13.3.2 dba要失业了吗 300

13.4 sql优化进入工业化时代 301

13.4.1 传统模式到工业化 301

13.4.2 sql tuning advisor能做哪些优化 302

13.4.3 sql access advisor能做哪些优化 304

13.4.4 sql tuning advisor和sql access advisor的差异 304

13.4.5 oem中的每条命令我都会敲 304

13.4.6 it工业化时代的初级阶段 305

第14章 参数配置与性能优化 307

14.1 神奇的“魔术师” 308

14.1.1 不调系统参数 308

14.1.2 调错系统参数 308

14.2 漫谈初始化参数 309

14.2.1 神奇的初始化参数 309

14.2.2 参数设置基本思路和经验 310

14.2.3 将log buffer设它个几百兆 311

14.3 自动内存管理 311

14.3.1 dba真地快没活干了 311

14.3.2 自动内存管理技术管用吗 314

14.4 buffer cache优化 315

14.4.1 buffer cache参数设置思路 315

14.4.2 buffer cache优化技术 316

14.4.3 buffer cache的其他优化技术 318

14.5 shared pool优化 319

14.5.1 shared pool参数设置思路 319

14.5.2 shared pool优化技术 320

14.5.3 再撞一次墙 321

14.6 pga优化 321

14.6.1 pga参数设置思路 321

14.6.2 匪夷所思的做法 323

14.7 奇妙的oracle内部参数 325

14.7.1 oracle有神奇的内部参数吗？ 325

14.7.2 内部参数的一次神奇作用 325

14.7.3 不要滥用内部参数 327

14.7.4 令人眼花缭乱的内部参数和event 327

第15章 存储技术与性能优化 330

15.1 什么时候才考虑i/o优化 331

15.2 裸设备？文件系统？asm？ 331

15.2.1 裸设备有那么神奇吗？ 331

15.2.2 客户期望值太高了 332

15.2.3 文件系统和裸设备的原理分析 332

15.2.4 文件系统同样好 333

15.3 raid与性能优化 334

15.3.1 也说raid 334

15.3.2 ibm太慷慨了 334

15.4 oracle管存储了 336

15.4.1 关于asm的疑虑 336

15.4.2 asm是什么？ 336

15.4.3 asm有什么技术优势？ 337

15.4.4 oracle即将不支持裸设备了 338

15.5 asm优化策略 338

15.5.1 裸设备与asm的性能对比 338

15.5.2 如何保证asm实施的高性能 340

15.5.3 asm事例的参数设置建议 341

15.6 asm实施案例 343

15.6.1 我所见过的真正海量数据库 343

15.6.2 裸设备还是asm文件系统？ 344

15.6.3 asm、omf、大表空间技术的完美结合 344

15.6.4 年轻教授被asm气得直跳脚 345

15.6.5 宽容平和的心态 346

第16章 数据保护中的性能优化 348

16.1 oracle丰富的数据保护技术 349

16.1.1 oracle高可用性解决方案全景图 349

16.1.2 相关技术和产品的定位 349

16.2 rman实施现状分析 350

16.2.1 备份恢复只是磁带库厂商的事情？ 350

16.2.2 rman实施中常见问题分析 351

16.3 rman备份的优化 353

16.3.1 rman备份优化的基本策略 353

16.3.2 rman备份优化的传统技术 353

16.3.3 在表空间级进行rman备份 354

16.3.4 10g的快速增量备份技术 356

16.3.5 备份压缩技术 358

16.4 rman恢复的优化 358

16.4.1 头疼医头，脚疼医脚 358

16.4.2 降低日志恢复量 360

16.4.3 增量更新备份 361

16.5 快速恢复数据的新技术：flashback 361

16.5.1 人为逻辑错误是最大的单一因素 361

16.5.2 传统的数据恢复技术及缺陷 362

16.5.3 flashback技术概述 363

16.5.4 flashback技术综合对比 364

16.5.5 flashback技术与传统数据恢复技术综合运用 365

16.6 data guard实施中的优化 365

16.6.1 容灾系统与生产系统是紧密相关的 365

16.6.2 还是原理最重要 366

16.6.3 日志传输的优化 366

16.6.4 日志恢复的优化 371

16.6.5 容灾系统与生产系统的配置关系 372

16.6.6 也谈data guard与硬件存储镜像技术 372

16.6.7 data guard和存储镜像技术的综合 374

第17章 故障诊断与性能优化 375

17.1 故障诊断与性能优化的区别 376

17.1.1 故障诊断与性能优化不完全是一回事 376

17.1.2 故障诊断需要一个伟大的心脏 376

17.2 大汗淋漓的故障诊断 377

17.2.1 一个“ctrl + c”几乎搞死一个系统 377

17.2.2 啼笑皆非的故障处理过程 378

17.2.3 胁从犯的自责 379

17.3 可别小看数据坏块处理 379

17.3.1 “关于oracle腐败问题的处理” 379

17.3.2 飞机落地了，资料还未看完 380

17.3.3 收集信息、制定处理方案最重要 380

17.3.4 数据坏块处理的八卦图 381

17.3.5 别乱用dul 383

17.3.6 如何防范数据坏块 384

17.4 堪比好来坞大片的情节 385

17.4.1 我的女同事被吓坏了 385

17.4.2 惊心动魄的时刻！ 385

17.4.3 事件远没有结束 386

17.4.4 其实原因很简单 387

17.5 oracle buuuuuuuuuuuuuug 388

17.5.1 我看oracle bug 388

17.5.2 手工作坊与大工厂的差别 389

17.5.3 一个展板都画不下的流程图 389

17.6 软件版本管理和补丁实施 390

17.6.1 相关术语和概念 390

17.6.2 未雨绸缪的补丁实施计划 391

17.6.3 打补丁那点事 392

17.6.4 补丁冲突分析像侦探推理 393

第18章 dba职责及性能管理 395

18.1 我的专职dba经历 396

18.1.1 不太安心的“dba” 396

18.1.2 无所事事的“dba” 396

18.1.3 手忙脚乱的“dba” 397

18.1.4 无所事事的dba 397

18.2 dba职责建议 398

18.2.1 dba的十大任务 398

18.2.2 dba的工作比例 400

18.2.3 不太懂sql的dba 400

18.2.4 一位技术实力超强的dba 401

18.3 dba在性能方面的工作 402

18.3.1 每日的工作 402

18.3.2 每周的工作 403

18.3.3 每月的工作 403

18.3.4 其他的工作 403

18.4 性能管理更重要 404

18.4.1 性能问题其实是管理问题 404

18.4.2 开发人员永远都长不大？ 404

18.4.3 oracle核心技术开发团队的故事 405

18.5 开发与运行维护的脱节 405

18.5.1 开发与运行维护部门的独立性 406

18.5.2 开发与运行维护工作的脱节 406

18.6 客户/开发商/oracle的分工合作 407

18.6.1 目前的分工和定位 407

18.6.2 客户在it系统中的作用 408

18.6.3 建议的分工和定位 409

18.6.4 包含3种角色的项目组 411

18.7 分工合作的成功案例 412

18.7.1 系统运行情况 412

18.7.2 系统主要技术特点 412

18.7.3 项目成功因素分析 413

18.7.4 oracle公司的服务经验 413

18.7.5 项目的不足 414

第19章 软件就是服务 415

19.1 oracle服务体系概述 416

19.1.1 oracle公司组织结构一瞥 416

19.1.2 oracle丰富的服务产品 417

19.2 我看oracle标准服务 419

19.2.1 标准服务不仅仅是法律条款 419

19.2.2 标准服务的益处 419

19.3 爱不释手的metalink 420

19.3.1 幸亏有metalink 420

19.3.2 初尝oracle服务甜头 420

19.3.3 metalink是个大宝藏 421

19.3.4 metalink是个自助式的知识库 422

19.3.5 在metalink中提交sr的经验 423

19.3.6 把metalink当成学习工具 425

19.4 oracle高级客户服务 426

19.4.1 acs服务概述 426

19.4.2 基于itil理念的acs服务 427

19.4.3 我们不是钟点工 430

19.4.4 acs的运行维护服务 430

19.4.5 it系统挑战和acs解决方案服务 432

19.4.6 几种acs解决方案服务 432

19.5 又一次救火之后的感慨 435

19.5.1 又着火了 435

19.5.2 再次感谢metalink 435

19.5.3 客户把系统重新安装了 436

19.5.4 其实还是服务问题 436

第20章 一个更全面的案例 438

20.1 为升级而来 439

20.1.1 初识客户 439

20.1.2 升级方案遇到阻力 439

20.2 以性能优化开路 440

20.2.1 性能是升级的第一大风险 440

20.2.2 调整服务思路 440

20.3 性能整体评估 441

20.3.1 先看操作系统数据 441

20.3.2 数据库基准指标的采集 441

20.3.3 性能分析策略和原则 442

20.4 若干典型问题 443

20.4.1 还是索引这样基础的问题 443

20.4.2 发现了最大的性能瓶颈 445

20.4.3 我把开发人员吓住了 449

20.4.4 参数可调的余地太小 450

20.5 难以解决的问题：中间表 451

20.5.1 又一类典型问题 451

20.5.2 9i没有合适的招 451

20.5.3 10g的有效解决办法 452

20.6 又说分区方案设计 453

20.6.1 分区表太多了 453

20.6.2 分区设计的其他问题 453

20.6.3 综合平衡考虑问题不简单 454

20.7 再说升级 454

20.7.1 对升级的两种极端看法 454

20.7.2 为什么要升级 455

20.7.3 常见的升级方法 456

20.7.4 oracle升级服务包 457

20.7.5 如何降低性能风险 458

第21章 综合类 460

21.1 oracle出硬件了 461

21.1.1 我快变成硬件工程师了 461

21.1.2 我看exadata 461

21.1.3 acs在exadata方面的服务 464

21.2 oracle全文检索技术 465

21.2.1 oracle能做搜索引擎 465

21.2.2 茅塞顿开的解决方案 467

21.2.3 林子大了，什么鸟都有 469

21.3 什么是it系统最宝贵的财富 470

21.3.1 it系统最宝贵的财富是信息本身 470

21.3.2 也谈信息中心的作用 470

21.4 如何阅读oracle联机文档 471

21.4.1 oracle联机文档的确是个宝藏 471

21.4.2 合理分类阅读和利用 471

21.4.3 按工作角色和任务去阅读 473

21.5 it行业中的“伪”科学 474

21.5.1 什么叫it“伪”科学 474

21.5.2 费力不讨好的事情 474

21.5.3 我也是“伪”it科学的吹鼓手 475

21.6 性能优化与桥牌 477

21.6.1 大局观的重要 477

21.6.2 实施计划的重要性 478

21.6.3 应善于捕捉、利用信息 478

21.6.4 合作、沟通的重要性 479

21.6.5 简简单单，平平淡淡就是真 479

21.7 it业其实还是个孩子 480

21.8 大话南游记 481

结束语 484

参考文献 486