欧氏距离（ Euclidean distance）也称欧几里得距离，它是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。

简介

公式(二维的公式 三维的公式 欧氏距离的公式)

欧氏距离的比仿意义

简介

基本含义

数学上“欧氏距离”是指欧几里得距离，即欧几里得家发明的，因此要用“氏”而非“式”。

错误纠正

"欧式距离"为当前常见的用词错误，应为“欧氏距离”。

公式

在二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的距离

二维的公式

d = sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)

三维的公式

d=sqrt(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2)

推广到n维空间，

欧氏距离的公式

d=sqrt( ∑(xi1-xi2)^2 ) 这里i=1,2..n

xi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标

n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以表示为(x(1),x(2),...x(n)),其中x(i)(i=1,2...n)是实数,称为x的第i个坐标,两个点x和y=(y(1),y(2)...y(n))之间的距离d(x,y)定义为上面的公式.

欧氏距离的比仿意义

欧氏距离看作信号的相似程度。 距离越近就越相似，就越容易相互干扰，误码率就越高。