词条 | 模式识别方法在化学化工中的应用 |
释义 | 基本信息作者:陈念贻 ISBN:10位[7030083938] 13位[9787030083937] 出版社:科学出版社 出版日期:2002-04 定价:¥27.00 元 内容提要本书全面介绍了化学、化工中复杂数据信息处理的模式识别方法,以及与之结合的人工神经网络、遗传算法和非线性回归方法,列举了大批实际应用成果,并提供读者上机练习的机会,做到学以致用。. 本书可供化学、化工及相关领域的科研人员和工程技术人员阅读,亦可作为高等学校的教学参考书。... 目录《计算机化学化工丛书》序 前言 第一章 化学化工的复杂数据处理 1.1化学、化工中的几个共性课题 1.2复杂数据处理的困难和对策 1.2.1复杂数据处理的困难 1.2.2复杂数据处理的对策 1.3化学、化工复杂数据处理的意义和价值 1.3.1复杂数据处理是化学科学的一个薄弱环节 1.3.2复杂数据信息采掘是改进化工生产的捷径 1.3.3处理复杂数据必须综合应用多种计算方法 1.4复杂数据信息采掘的信息处理流程 参考文献 第二章 复杂数据信息采掘的主要方法之一――模式识别 2.1模式识别方法的原理和基本概念 2.2数据文件的标准化 2.3主成分分析及其衍生方法 2.3.1主成分分析的原理及KL变换 2.3.2主成分的特性 前言数据信息采掘和信息融合(Data Mining and Data Fusion)是当今信息科学一个新热点。其涵义是综合运用多种算法,对从多种渠道来的大量数据进行计算机处理,通过去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的信息加工,抽提有用信息,发现自然规律。化学、化工是实验科学,是积存数据的“大户”,是数据信息采掘和融合技术大有可为的“用武之地”。它不仅可用于化工生产优化、辅助新产品试制,而且在分子设计、材料设计、化合物和物系的性质预报等基础研究中也很有用。此外,环境保护、地质勘探、医疗诊断和生物信息科学研究中,都可能利用它打开新局面。. 我和我的同事从事化学化工数据信息采掘研究和应用20余年,我们开.. |
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