所谓离群值(outlier)是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。医学实验中经常会有出现离群值的情况，究竟是由于随机涨落引起的，还是由于某些确定因素造成的，有时难以判断，如果处理不好将会引起较大的系统误差。对离群值的处理有一些统计判断的方法，如chanwennt准则规定，如果一个数值偏离观测平均值的概率小于等于1/(2n)，则该数据应当舍弃（其中n为观察例数，概率可以很据数据的分布进行估计）。

发现离群值也可以通过观察值的频数表或直方图来初步判断，也可通过统计软件作观察值的箱式图来判断，如果观测值距箱式图底线Q1（第25百分位数）或顶线Q3（第75百分位数）过远，如超出箱体高度（四分位数间距）的两倍以上，则可视该观测值为离群值。当数据近似正态分布时，有一种较为简单的方法，可用均数加减2.5s来判断，如观测值在此范围以外，可视为离群值。在统计学上也可用线性回归的方法来对离群值进行判断。当出现离群值的时候，要慎重处理，要将专业知识和统计学方法结合起来，首先应认真检查原始数据，看能否从专业上加以合理的解释，如数据存在逻辑错误而原始记录又确实如此，又无法在找到该观察对象进行核实，则只能将该观测值删除。如果数据间无明显的逻辑错误，则可将离群值删除前后各做一次统计分析，若前后结果不矛盾，则该例观测值可予以保留。