| 词条 | 知识本体 |
| 释义 | § 概念 是领域概念及概念之间关系的规范化描述，这种描述是规范的、明确的、形式化的，可共享的。“明确”意味着所采用概念的类型和它们应用的约束实行明确的定义。“形式化” 指知识本体是计算机可读的(即能被计算机处理)；“共享”反映知识本体应捕捉该领域中一致公认的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，即知识本体针对的是团体而非个体的共识。 § 附注 知识本体[1]的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇和词汇间相互关系的明确定义。 § 简介 20世纪70年代后期，专家系统、知识系统和知识密集型的信息系统的构建技术发展而形成知识工程，所建立的系统简称为知识系统（knowledge-based systems）。知识系统是人工智能学科最重要的工业化和商业化产物。知识系统用于辅助人们进行问题求解，如检测信用卡诈骗、加速船舶设计、辅助医疗诊断、使科学软件更加智能化、向全体决策人员提供金融服务、产品质量的评价和广告宣传、支持电子网络的服务恢复。 本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生，其目的是解决Web上信息共享时的语义问题[8]。1999年，Web的创始人伯纳斯－李(Tim Berners-Lee)首次提出了“语义Web”（Semantic Web）的概念。2001年2月，W3C正式成立“Semantic Web Activity”来指导和推动语义Web的研究和发展，语义Web的地位得以正式确立。 语义Web提供了一个通用的框架，允许跨越不同应用程序、企业和团体的边界共享和重用数据。语义Web是W3C领导下的协作项目，有大量研究人员和业界伙伴参与。语义Web以资源描述框架（RDF）为基础。RDF以XML作为语法、URI作为命名机制，将各种不同的应用集成在一起，对Web上的数据所进行的一种抽象表示。语义Web所指的“语义”是“机器可处理的”语义，而不是自然语言语义和人的推理等目前计算机所不能够处理的信息。 知识管理是一种对知识的组织和再组织，以及对人的显性和隐性知识进行管理，通过对知识的获取、组织、分发、应用，实现知识共享和知识创新，提高组织的创新能力、反应能力、生产率以及技术技能，增加核心竞争力。在今天激烈竞争的环境中，知识管理有助于企业整合自身知识，实现知识流程化、企业化；使企业能够快速有效地对外界进行响应，提高单位时间内创造的价值；扩大知识利用的程度与范围，增强创新能力和商务智能；打破原有管理等级边界，拓展组织发展的空间。 本体是语义Web的基础，本体可以有效地进行知识表达，知识查询，或不同领域知识的语义消解。本体还可以支持更丰富的服务发现、匹配和组合，提高自动化程度。本体知识管理（ontology-based knowledge management）可实现语义级知识服务，提高知识利用的深度。本体知识管理还可以支持对隐性知识进行推理，方便异构知识服务之间实现互操作，方便融入领域专家知识及经验知识结构化等。 § 条件 本体知识管理一般要求满足以下基本功能：①支持本体多种表示语言和存储形式，具有本体导航功能；②支持本体的基本操作如本体学习、本体映射、本体合并等；③提供本体版本管理功能，支持本体的可扩展性和一致性。 § 目标 知识本体的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇和词汇间相互关系的明确定义。 § 方式 ●本体的自动进化。即由研究专家采取一定的方法与技术，实现本体的自丰富。如通过机器学习、抽词算法、知识发现等方法发现新的概念和关系，然后定位到本体中去。 ●本体的手工进化。即由通过了解领域本体建设情况的专业人员，以手工或半自动的方式获取新的概念和关系，将其补充到本体中去。这种进化过程比专家定义容易操作，比机器学习准确规范。但是它需要有合适的工具支持。 ●上述两种方法的结合。本体的自动进化难以达到较高的准确度，而本体的手工进化存在成本高、速度慢等不足，同时对专业人员的知识性要求也高。怎样将两者在本体建设过程中有机结合起来，是领域本体建设所面临的挑战，也是一个具有理论和实践意义的重要课题。 从理论上说，本体进化是必须的，也是可行性的。但在本体的实际建设过程中，本体的进化是一个比较复杂、难度较大的问题，是包含了众多方面相互作用和相互影响的复杂过程。需要对领域本体进化的模式、机理、过程、路径和技术进行深入的研究。[1] |
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