本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2（Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理工具箱在工程中具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。

内容提要

目录

作者：飞思科技产品研发中心编

ISBN：10位［7505381148］ 13位［9787505381148］

出版社：电子工业出版社

出版日期：2003-1-1

定价：￥29.00 元

内容提要

本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际紧密结合，可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。

目录

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第1章MATLAB句柄图形对象 1

1.1 MATLAB6.5语言简介 1

1.1.1MATLAB的产生背景及主要产品 1

1.1.2MATLAB语言特点 3

1.1.3MATLAB6.5新特点 4

1.2MATLAB的图形对象及简单应用 5

1.2.1Root对象及示例 6

1.2.2Figure对象及示例 6

1.2.3Uicontrol对象及示例 9

1.2.4Uimenu对象及示例 11

1.2.5Axes对象及示例 13

1.2.6Image对象及示例 14

1.2.7Light对象及示例 14

1.2.8Line对象及示例 16

1.2.9Patch对象及示例 17

1.2.10Rectangle对象及示例 18

1.2.11Surface对象及示例 19

1.3图形对象的属性 20

1.4图形对象属性值的设置和查询 21

1.4.1属性值的设置 21

1.4.2对象的默认属性值 23

1.4.3属性值的查询 24

1.5图形对象句柄的访问 26

1.5.1图形对象句柄的取值 26

1.5.2句柄图形的当前形 27

1.5.3通过属性值查找对象 27

1.5.4图形对象的拷贝 29

1.5.5图形对象的删除 30

第2章MATLAB图形绘制 31

2.1基本曲线的绘制 31

2.2条形图的绘制 33

2.2.1二维垂直的条形图 33

2.2.2三维垂直的条形图 35

2.2.3二维水平的条形图 36

2.2.4三维水平的条形图 37

2.3柱状图的绘制 38

2.3.1笛卡儿坐标系中的柱状图 38

2.3.2极坐标系中的柱状图 39

2.4区域图的绘制 40

2.5饼图的绘制 41

2.5.1二维饼图的绘制 42

2.5.2三维饼图的绘制 44

2.6离散数据的图形绘制 44

2.6.1二维枝干图 45

2.6.2三维枝干图 46

2.6.3阶梯图 47

2.7方向和速度矢量图的绘制 48

2.7.1罗盘图 48

2.7.2羽状图 49

2.7.3二维箭头图 50

2.7.4三维箭头图 51

2.8轮廓图的绘制 52

2.8.1二维轮廓图 52

2.8.2三维轮廓图 53

2.9动画的绘制 54

2.9.1电影动画 55

2.9.2程序动画 56

第3章MATLAB图像及其操作 59

3.1MATLAB图像文件格式 59

3.2图像类型 59

3.2.1索引图像 60

3.2.2灰度图像 61

3.2.3RGB图像 62

3.2.4二值图像 63

3.2.5图像序列 63

3.3图像类型转换及示例 64

3.4MATLAB中的8位和16位图像 69

3.4.18位和16位索引图像 69

3.4.28位和16位灰度图像 70

3.4.38位和16位RGB图像 70

3.5图像文件的读写和查询方法 71

3.5.1图像文件信息的查询 71

3.5.2图像文件的读取 72

3.5.3图像文件的保存 73

3.6图像对象属性详解 74

3.6.1图像对象的CData属性 74

3.6.2图像对象的CDataMapping属性 74

3.6.3图像对象的XData和YData属性 75

第4章MATLAB图像显示技术 79

4.1标准的图像显示技术 79

4.1.1imshow函数 79

4.1.2显示灰度图像 80

4.1.3显示二值图像 81

4.1.4显示索引图像 82

4.1.5显示真彩图像 82

4.1.6显示图形文件中的图像 82

4.2特殊图像显示技术 83

4.2.1添加颜色条 83

4.2.2显示多帧图像阵列 84

4.2.3图像上的区域缩放 87

4.2.4纹理映射 88

4.2.5在一个图形窗口中显示多幅图像 89

4.3MATLAB中的颜色模型 91

4.3.1颜色模型的分类 91

4.3.2颜色模型的转换 92

第5章MATLAB图像几何操作和处理 97

5.1图像插值的基本原理 97

5.2图像的插值缩放 99

5.3图像的插值旋转 101

5.4图像的剪切 103

5.5基于区域的图像处理 104

5.5.1多边形选择法 105

5.5.2灰度选择法 106

5.5.3其他选择方法 107

5.5.4对指定区域的滤波 107

5.5.5对指定区域的填充 108

第6章MATLAB图像变换 111

6.1傅里叶变换及实现 111

6.1.1二维连续傅里叶变换 111

6.1.2二维离散傅里叶变换（DFT） 116

6.1.3快速傅里叶变换（FFT） 117

6.1.4傅里叶变换的应用 117

6.2离散余弦变换及实现 119

6.3Radon变换及实现 121

第7章FIR滤波器设计 125

7.1FIR滤波器设计基础 125

7.2窗口方法 128

7.3频率采样法 138

7.4二维FIR滤波器设计的频率变换法 140

第8章图像增强原理及方法 145

8.1空域变换增强 145

8.1.1直接灰度调整 146

8.1.2直方图处理 154

8.1.3图像间的代数运算 158

8.2空域滤波增强 162

8.2.1基本原理 162

8.2.2平滑滤波器 163

8.2.3锐化滤波器 169

8.3频域增强 173

8.3.1低通滤波 173

8.3.2高通滤波 175

第9章四叉树分解与边缘检测 177

9.1四叉树分解 177

9.1.1四叉树分解的基本原理及MATLAB工具箱函数 177

9.1.2应用四叉树分解 183

9.2边缘检测 184

9.2.1边缘检测的基本原理及处理函数 184

9.2.2各种边缘检测算子的效果比较 187

第10章二值图像操作 189

10.1引言 189

10.2二值形态学基本运算 190

10.2.1膨胀 191

10.2.2腐蚀 196

10.2.3膨胀与腐蚀的对偶性 198

10.2.4开启和闭合 200

10.3二值形态学图像处理综合应用 203

10.3.1噪声滤除 203

10.3.2边界提取 204

10.3.3对象标注 208

10.3.4图像的特性度量 210

10.3.5细化与骨架提取 213

10.3.6查找表操作 214

10.3.7区域填充 216

10.3.8对象提取 218

第11章小波分析和分形几何用于图像处理的MATLAB实现 221

11.1小波分析用于图像处理 221

11.1.1引言 221

11.1.2基于小波的图像分解与重构 223

11.1.3基于小波的图像消噪 229

11.1.4基于小波的图像压缩 233

11.1.5基于小波的图像增强 237

11.1.6基于小波的图像平滑 238

11.1.7基于小波的图像融合 240

11.2分形几何的MATLAB实现 241

11.2.1分形几何基础 242

11.2.2MATLA