曾供职于航天部504所，西安电子科技大学任教，现为国际电气和电子工程师协会(IEEE)会员，中国电子学会高级会员，校模式识别与智能系统学科带头人，校学术委员会常委。

简介

个人履历

成就及荣誉

个人研究(研究方向 研究成果 科研项目 教学情况 附加说明)

简介

姬红兵，男，1963年6月出生，陕西省榆林市人，工学博士，教授，

博士生导师，现任西安电子科技大学模式识别与智能系统学科带头人，校

学位评定委员会副主席，校学术委员会常委，发展规划处处长，“211工程”

办公室主任。享受国务院政府特殊津贴专家，教育部电子与通信工程领域

工程硕士研究生教育协作组专家，陕西省电子科学与技术学科评议组专家，

国际电气和电子工程师协会（IEEE） 高级会员，IEEE 信号处理（SP）分

会会员，IEEE宇航与电子系统（AES）分会会员，国际工程与技术协会

（IET）会员，中国电子学会高级会员。

性别： 男

出生年月： 1963.8

职称： 教授

最高学历： 博士研究生

导师类别： 硕士生导师 博士生导师

硕士学科： 信号与信息处理(081002) 模式识别与智能系统(081104)

博士学科： 模式识别与智能系统(081104)

工作单位： 研究生院

个人履历

1983.7获工学学士学位：西北电讯工程学院雷达工程专业；

1989.1获工学硕士学位：西安电子科技大学电路、信号与系统学科；

1999.7获工学博士学位：西安电子科技大学信号与信息处理学科；

1990.1-1995.4任讲师；

1995.5-2000.4任副教授；

2000.5任教授；

2001.12遴选为博士生导师

1996.5-2002.6任西安电子科技大学电子工程学院副院长；

2002.7任西安电子科技大学研究生院常务副院长；

西安电子科技大学学位委员会副主席；

西安电子科技大学学术委员会常委；

IEEE会员、中国电子学会高级会员；

全国学位与研究生教育学会理事；

陕西省学位与研究生教育学会副会长；

全国工程硕士研究生教育工程领域培养指导小组成员。

成就及荣誉

1983年7月毕业于西北电讯工程学院（现西安电子科技大学）雷达工程专业，获工学学士

1989年1月获该校电路、信号与系统学科工学硕士学位；1999年7月获该校信号与信息处理学科工学博士学位

长期从事信号与信息处理、模式识别与智能系统方面的研究和教学工作，主要研究方向为：光电信息处理、智能信息处理、被动多传感器定位与跟踪、雷达目标识别与分类、微弱信号检测与识别、医学影像处理等。

近年来在国内外核心期刊和国际会议共发表论文100余篇

获省部级科技进步二等奖1项，三等奖2项，省级优秀教学成果一等奖1项

全国学位与研究生教育学会理事

陕西省学位与研究生教育学会副会长

全国工程硕士研究生教育工程领域培养指导小组成员。

个人研究

研究方向

主要研究方向及感兴趣的领域

信号与信息处理/模式识别与智能系统：

1．图像检测与跟踪（红外、医学）

2．被动多传感器目标定位与跟踪

3．辐射源识别与分类（雷达、通信）

4．现代信号处理、模式识别

5、专用DSP系统研发

智能信息处理：

1．智能信息处理理论与方法

研究成果

先后承担国家自然科学基金、国防预研、国防基金、863创新基金、国防重点实验室基金，以及横向合作科研项目20余项，代表性科研项目有：

1、国家自然科学基金：基于非线性滤波的红外弱小目标检测与跟踪新方法研究

2、国家自然科学基金：基于被动多传感器的目标跟踪方法研究

3、陕西省自然科学基金：人脸画像与图像识别方法研究；

4、跨行业基金：××目标分类与架次识别技术；

5、跨行业基金：××红外弱示目标探测方法研究；

6、跨行业基金：××微弱信号接收检测方法研究。

横向科研合作项目：

1、红外预警图像显示与跟踪；

2、红外图像目标检测及参数提取系统；

3、非相干散射雷达信号处理与系统实现；

4、复杂杂波背景下的微弱信号检测、分选、识别技术；

5、医学影像信息处理技术；

在国际和国内重要期刊和国际会议发表SCI、EI检索论文100余篇。

科研项目

目前主要承担的科研项目有：

1、 国家自然科学基金：基于被动多传感器的目标跟踪方法研究

2、 非相干散射雷达信号系统；

3、 复杂环境微弱信号检测与识别方法；

4、 医学图像分析与处理；

教学情况

1、指导研究生：以培养获得博士学位15人，获得硕士学位120人

2、主讲课程：

研究生（博士、硕士）：现代信号处理—高阶统计量分析；

本科生：随机信号处理，专业教育。

附加说明

欢迎本校和外校优秀本科毕业生报考硕士研究生，优秀硕士毕业生报考博士研究生；

对考生的基本要求：

1、具有强烈的求知欲望和坚定的科学奉献精神；

2、良好的理论基础和外语能力、计算机能力；

3、较强的工作责任心、主动性和踏实的工作作风；

4、良好的团队协作精神；