在人工神经网络中，单个神经元的输入与输出之间的函数关系叫做激励函数。

常见激励函数：

Sigmoid函数。是连续，可导，有界，关于原点对称的增函数，呈S形，具体可用反正切函数arctan或指数函数exp来实现，如f(x)=arctan(x)/(pi/2), f(x)=1/(1+e-x)；

阶跃函数；是sigmoid函数的不可导版本；

径向基函数。是函数值沿从输入空间中某点向外辐射的径向射线变化的函数。在空间呈球形；