| 词条 | 化学计量学在分析化学中的应用 |
| 释义 | 化学计量学在分析化学中的应用作者： 倪永年 定价： ¥ 40.00 元 出版社： 科学出版社 出版日期： 2004年01月 ISBN： 7-03-012158-9/O.1843 开本： 24 开 类别： 分析化学及仪器 页数： 389 页 简介本书根据作者多年来在化学计量学领域中的教学实践与科学研究的经验，对化学计量学的一些基本理论及原理进行了深入浅出的阐述，并对化学计量学在分析化学中的实际应用作了较详细的叙述和介绍。本书共分12章，内容包括统计基础、化学实验设计与优化方法、分析信号处理、多元校正分析、因子分析及相关技术、化学模式识别、人工神经网络及遗传算法等常用的化学计量学方法的原理，以及化学计量学在电分析化学、动力学分析、电位滴定分析及分光光度分析中的应用。 目录第一章 化学计量学的历史、现状及教学 1.1 化学计量学的主要内容及方法 1.2 化学计量学的教学 参考文献 第二章 统计基础 2.1 分析质量判据和统计检验 2.2 显著性检验 2.3 一元校正和相关性分析 2.4 检测限 附表A2 统计中常用临界值分布表 参考文献 第三章 化学试验设计与优化方法 3.1 正交试验设计 3.2 均匀试验设计 3.3 析因设计 3.4 单纯形优化法 3.5 响应曲面设计 附表A3 常用正交设计表和均匀设计表 参考文献 第四章 分析信号处理 4.1 分析信号的卡尔曼滤波 4.2 分析信号的平滑和求导 4.3 分析信号的Hadamard变换 4.4 傅里叶变换 4.5 小波变换 参考文献 第五章 多元校正分析 5.1 多元线性回归 5.2 多元非线性回归 5.3 岭回归 5.4 多元线性回归法用于多组分分析 5.5 通用标准加入法 5.6 主成分分析 5.7 主成分回归 5.8 偏最小二乘法 5.9 三维主成分分析 参考文献 第六章 因子分析及其相关技术 6.1 概述 6.2 因子旋转 6.3 方差最大旋转 6.4 目标转换因子分析法用于因子旋转 6.5 基于曲线分辨的方法 6.6 迭代目标转换因子分析法 6.7 渐进因子分析 6.8 固定窗口渐进因子分析 6.9 启发渐进特征投影法 6.10 广义秩消失因子分析法 6.11 残差双线性分解法 参考文献 第七章 化学模式识别 7.1 聚类分析 7.2 相似系数和距离 7.3 测量数据预处理和特征选取 7.4 聚类分析算法 7.5 基于主成分分析的投影判别法 7.6 有管理模式识别 参考文献 第八章 人工神经网络及遗传算法 8.1 神经元 8.2 线性学习机和感知器网络 8.3 多层向前网络 8.4 MLF网络的训练和测试 8.5 其他网络函数 8.6 人工神经网络在化学领域中的应用 8.7 遗传算法 8.8 遗传算法在分析化学中应用 参考文献 第九章 电分析化学 9.1 化学计量学在无机离子测定中的应用 9.2 化学计量学在有机电分析化学中的应用 参考文献 第十章 动力学分析法 10.1 反映速率差异较大的混合物分析法 10.2 反映速率差别较小的混合物分析法 10.3 基于计算机数学和化学计量学的方法 10.4 动力学分析法在食品分析中的应用 10.5 农药分析 10.6 农药残留量的分析 参考文献 第十一章 多元校正法在电位滴定分析中的应用 11.1 线性滴定法 11.2 多元校正法在酸碱滴定、络合滴定和沉淀滴定中的应用 参考文献 第十二章 分光光度法中的H点标准加入法和比值导数波谱法 12.1 H点标准加入法 12.2 通用H点标准加入法 12.3 H点曲线分离法 12.4 比值导数波谱 12.5 双除数因子比值导数波谱 |
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