何中市，重庆大学计算机学院教授，博士生导师，重庆大学语言认知及信息处理研究所兼职研究员。1996年毕业于重庆大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位，1999年9月至2001年8月在南非金山大学计算机学院作博士后。重庆市高等学校优秀中青年骨干，重庆市“322重点人才工程”一、二层次人选。

简介

研究方向

科研项目

论文

著作

主要获奖

简介

主要从事模式识别、机器学习、自然语言处理与容错计算等领域的研究工作。主持完成国家自然科学基金项目“计算机辅助文学艺术研究创作--诗词曲联（上）”等项目的研究工作。发表学术论文60余篇，出版（合作）专著、教材5部。获得国家级教学成果二等奖、全国科技进步奖（科技著作）二等奖各1项；重庆市教学成果一等奖、重庆市科学技术进步二等奖各1项。

研究方向

模式识别、机器学习、自然语言处理

科研项目

1. 计算机辅助文学艺术创作研究，2002-2004，国家自然科学基金

2. 计算机网络容错性分析与设计，2003-2005，重庆大学骨干教师基金

3. 通信网络的可靠性分析,2002-2004,国家教育部留学回国人员基金

4. 数学实验课程研究及教学实践, 2001-2003,世行贷款国家级教改项目

5. 系统级故障诊断,1996-1998 2,国家自然科学基金

论文

国际期刊或国际会议论文集（部分）

1. The total chromatic number of regular graphs of even order and high degree, Discrete Mathematics, Volume: 300, Issue: 1-3, September 6, 2005, pp. 196-212. (进入SCI: IDS Number: 971ZV)

2. Advanced Studies on Traditional Chinese Poetry Style Identification. Proceedings of the fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 18-21 August 2005 (ICML05), pp. 3830-3833. (进入EI, 05509539396)

3. An SVM Face Recognition Method on Gabor-Featured Key Points, Proceedings of the fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 18-21 August 2005 (ICML05), pp. 5144-5149. (进入EI, 05509539639)

4. A New Approach to Chinese Person Names Recognition Based on Part-of-Speech Detecting, Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 26-29 August 2004 (ICML04), pp. 2969-2972. (进入EI, 04458450041)

5. Studies on Traditional Chinese Poetry Style Identification, Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 26-29 August 2004 (ICML04), pp. 2936-2939. (进入EI, 04458446964)

6. Poetry Stylistic Analysis Technique based on Term Connections (ICML04), Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 26-29 August 2004 (ICML04), pp. 2713-2718. (进入EI, 04458446921)

7. Bounds on the Reliability of Distributed Systems with Unreliable Nodes and Links, IEEE Trans. On Reliability. 2004.6, Vol.53, No.2: pp205-215. (进入SCI: IDS Number: 832PR)

8. Principles and algorithms of semantic analysis, 2003 Int. Conf. on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC03), Xi’an China, November 2-5, 2003, pp. 1613-1618. (进入EI, 04128072129)

9. The Simulation of a Highly Dependable Distributed Computing Environment, Simulation(Transactions of the Society for Modeling and Simulation International), Vol.79, No. 5 - 6, May - June, 2003, pp.316 - 327. (进入SCI: IDS Number:739ZQ)

10. Simulating the reliability of distributed systems with unreliable nodes. The International J. of Simulation, 2002.6, Vol.3(1-2), pp 68-79

11. Efficient reliability modeling of the heterogeneous autonomous decentralized systems. IEICE Transactions on Information and Systems, 2001.10, E84-D（10）1360-1367. (进入SCI: IDS Number:479XC)

国内期刊（部分）

1. 基于向量空间的中文文本层次分类方法研究，计算机应用，2006.5，26(5)：1125-112

2. 基于词联接的诗词风格评价技术,中文信息学报，2005.11,19(6): 98-104

3. 一种基于SVM和规则消除歧义的算法，重庆大学学报，2005.10, 28(10): 50-53

4. 基于词性信息的汉语时间语词消歧算法，重庆大学学报，2005.9, 28(9): 53-56

5. 基于全局折扣的统计语言模型平滑技术，重庆大学学报，2005.8, 28(8): 51-55

6. 基于遗传算法改进诗词风格判别的研究，计算机科学，2005.7, 32(7):156-158

7. 基于互信息的统计语言模型平滑技术，中文信息学报，2005.7, 19(4):46-51.

8. 基于词性探测的中文姓名识别算法，计算机科学，2005.4, 32(4):84-86

9. 基于词联接的语义分析原理及其算法，重庆大学学报，2004.4, 27(8): 69-74

10. 自然语言处理与统计语言模型，外国语言文学研究，2004,6, 4(2): 39-45

11. 基于词联接的语义表示方法和知识库建设，重庆大学学报，2004.4, 27(4): 34-38。

12. 二元图的最佳连通性，应用数学， 1997.7, 10(3): 38-43.

13. 一类具有最佳连通性的超图，重庆大学学报，1996, 18(6): 33-38.

14. 多总线结构的容错性研究，计算机科学，1996.4,23(2): 87-88;60.

15. 岭回归估计k值选取迭代算法的收敛性定理和极限， 应用数学学报, 1994,17(1): 59-64.

著作

1 数学实验(“十五”国家级规划教材)，高等教育出版社，2004.7

2 经济应用数学(第三版)，重庆大学出版社，2003.5

3 数学实验，科学出版社，2000.9

4 概率论与数理统计，重庆大学出 版社，2000.7

5 经济应用数学(第二版)，重庆大学出版社，1999.8

6 小波分析与信号处理--理论、应用和软件实现， 重庆出版社，1997.12

7 经济应用数学，重庆大学出版社，1993.9

主要获奖

教学科研成果奖：

1. 《数学实验》课程教学模式和方法的研究与实践 2001.12 获国家级教学成果奖二等奖

2. 数学实验课程教学研究与实践 2001.12 重庆市教学成果一等奖

3. 计算机网络的系统级诊断 2000.2 重庆市科学技术进步奖二等奖

4. 《小波分析与信号处理--理论、应用和软件实现》,重庆出版社,1997.12 1999.6 “全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）”二等奖

单项奖：

1. 2003.6： 华为奖教金

2. 1998.11: 宝钢教育基金优秀教师