总体分布的正态性检验一般采取Jarque-Bera检验。正态分布的偏度（三阶矩）S=0，峰度（四阶矩）K=3，若样本来自正态总体，则他们分别在0，3附近。基于此构造一个包含x2(卡方)统计量：n为样本容量,k为自由度.

Jarque和Bera证明了在正态性假定下，如果J-B统计量的相伴概率值小于设定的概率水平，则拒绝原假设，不认样本概率服从正态分布；反之，则接受原假设。

Matlab实现：h=jbtest(female(2,:)); %正态性检验

若h=0 接受正态性假设

Matlab命令：h =jbtest(x)，[h,p,jbstat,cv] =jbtest(x,alpha)。