韩敬东 博士，原中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员，现任计算生物学所所长，博士生导师。

1991年获中国药科大学学士；1996年获Albert Einstein College of Medicine 博士；1997－1998年，为The Rockefeller University 博士后；1999－2002年，为IT软件工程师；2002－2004年，为Dana Farber Cancer Institute and Harvard Medical School博士后。2004年中国科学院"百人计划"入选者，2005年获得国家杰出青年科学基金。

研究方向是：　1. 研究生物网络的结构， 动态及其功能。遗传基因的网络由网点(node) 和连接网点的网线(edge)组成。网点包括蛋白质, 基因调节的元素和基因转录产物；而网线是指实际的或遗传基因的相互作用。经过复杂的相互作用和逻辑操作，这些网络动态地形成复杂的、合乎逻辑的线路, 进一步形成整体结构，从而执行细胞的各种功能。　2. 利用functional genomics的数据，寻找疾病有关的基因及进一步研究其病理作用。最近已经产生了大量模型生物的 proteomics 和整体生物学数据，例如，酵母菌、线虫、果蝇的interactome、phenome、transcriptome，而且这些数据还在不断地向深度与广度方面延伸。同时，新类型的 proteomic 整体实验也不断加入，如promoterome、亚细胞定位、组织定位等。另一方面，这些方法已经开始应用于人类。对如何整合和挖掘这些大量原始数据提出了迫切要求。 3. 探求遗传基因网络中内在的安全稳定机制。生物对单个遗传基因的干扰（perturbations）相当不敏感, 在大多数的情况下单一基因丢失并不造成生物的死亡。遗传基因通路的结构在基因敲除(knock-out)的情况下可能与正常状态下是不同的, 这意味着网络有可塑性(plasticity)。　该研究组将利用data mining 的工具及网络理论建立计算模型与提出工作假设，而后用整体生物学的手段证实与改进模型和假设。