由于光线原因，所照的图像可能会存在光线不平衡的情况而造成色彩偏差，为了抵消这种整个图像中存在的色彩偏差，本系统采用的解决方法是：将整个图像中的所有像素的亮度从高到低进行排列，取前5%的像素，然后线性放大，使这些像素的平均亮度达到255。实际上就是调整图片像素的RGB值。

在AnilK.Jain光线补偿补偿方法的基础上，提出了逆向光线补偿方法，即提出将整个图像中所有像素的亮

度(经过了非线性 γ 校正后的亮度)从低到高进行排列，取前 3%的像素,如果这些像素的数目足够多，就将其定义成“参考黑”(Reference Black)，也即将它们的色彩的 R、G、B 分量值都调整为最小的 0。整幅图像的其他像素点的色彩值也都是按这一调整尺度进行变换的。这样做的合理性在于：一副图像中总包含有纯黑色，特别是包含有人脸的图像，头发、眼珠以及鼻孔等处通常就是纯黑的，所以最小亮度的色彩调整成纯黑色是完全合理。