| 词条 | google analytics |
| 释义 | Google Analytics是著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务。可以对目标网站进行访问数据统计和分析，并提供多种参数供网站拥有者使用。 Google Analytics介绍Google一旦推出一项新的Web服务，大体上就代表了这个领域的最高水平，犹如微软出手做软件一样。这回推出的流量分析也毫不逊色，充分体现了Google做Web工具的艺术。 Google Analytics（Google分析）是Google的一款免费的网站分析服务，自从其诞生以来，即广受好评。Google Analytics功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段代码，就可以提供的丰富详尽的图表式报告。 Google Analytics（分析）向您显示人们如何找到和浏览您的网站以及您能如何改善访问者的体验。提高您的网站投资回报率、增加转换，在网上获取更多收益。 您的免费 Google Analytics（分析）帐户有 80多个报告，可对您整个网站的访问者进行跟踪，并能持续跟踪您的营销广告系列的效果：不论是 AdWords广告系列、电子邮件广告系列，还是任何其他广告计划。利用此信息，您将了解哪些关键字真正起作用、哪些广告词最有效，访问者在转换过程中从何处退出。请勿因此功能免费提供而小看它，Google Analytics（分析）是一种功能全面而强大的分析软件包。 Google Analytics使用步骤1．用你的Gmail帐号注册Google Analytics。建议大家将默认语言设置成英语。 2．到主界面点击Add Website Profile添加网站信息（下图） 3．选中Add a new domain，在URL框中填上网站地址，根据网站语言选择时区Time Zone。 4．再次确认网站信息，并复制跟踪代码。其中的网络资源 ID(Web property ID)只是一个标志号，其中前7位是唯一的，属于Google Analytics帐户的标示，后面的数字是该账户下的网站数量，并没有太多意义。新网站的话选择新的跟踪代码。然后复制代码到所有需要使用Google Analytics的网页中，一定要放在</body> 标记前，如WordPress可以加入模板主题文件中。 然后等验证通过后，Google Analytics就正常工作了。 Google Analytics特色参数说明同国内其他统计服务一样，Google Analytics也提供包括流量来源、搜索关键词、访客资料、入口页面等，但除此之外我们还能看到下面这些参数： 1、benchmarking（行业基准） 基于你选择的网站类别，Google Analytics为你提供了和同类别网站的对比分析。 首先通过左侧菜单Vistors进入，选择Benchmarking，如下图选择自己网站的类别。每个类别下都分成大中小型，对比是针对相同类别相同规模的网站。 参与对比的参数包括六种：IP、PV、IP和PV比值、回头客、页面停留时间以及跳出率（Bounce Rate）。 2、Bounce Rate（跳出率） 在Vistors的trending下可以查看网站的跳出率。 跳出率指单页访问次数或访问者从进入（目标）页离开网站的访问次数百分比。跳出率越高说明网站对访客的吸引力不足。 3、导出格式 Google Analytics提供PDF、XML、CSV、TSV四种格式的统计数据导出，只需要在任一统计结果页点击顶部的Export选择你想要的格式即可。 Google Analytics的界面设计不错，导出到PDF格式会非常漂亮。 Add to Dashboard按钮可以把当前的统计属性加入到dashboard下显示，因此你可以把最关心的统计数据放集中放到首页。 4、电子商务转换率 转换率：电子商务转换率报告显示产生购买行为的访问次数的比率。按时间跟踪转换率是一种有效方式，可以用来确定您的营销活动和网站在将访问者转换为客户方面的效果是好还是差。请注意，由于转换率对于不同公司（即使在同一行业内）存在很大不同，因此作为针对公司的基准来评估营销活动和网站效果时最为有用。 Google Analytics追踪的数据当访问者访问带有Google Analyitcs追踪代码的页面时，GoogleAnalyitcs就会发回这样一条数据给Google服务器。（见图）此条数据中包含了Google Analyitcs所追踪到的访问者信息。 utmwv=4.6.5 Google Analyitcs追踪代码的版本。 &utmn=2131698805 utm.gif的唯一ID编号，防止GIF图像缓存。 &utmhn=你的域名 用户访问的主机名。 &utmcs=UTF-8 用户浏览器语言编码。 &utmsr=1152×864 用户屏幕分辨率。 &utmsc=32-bit 用户的屏幕颜色。 &utmul=en-us 用户浏览器语言设置。 &utmje=0 用户浏览器是否支持JAVA。 &utmfl=10.0%20r42 Flash的版本。 &utmdt=%E8%93%9D%E9%B2%B8%E7%9A%84Web%20Analytics%E7%AC%94%E8%AE%B0 当前网页的标题，在这里是经过编码的字符串。 &utmhid=1899795741 &utmr=0 推介链接的URL。 &utmp=%2F 当前页面产生的请求。 &utmac=UA-12347890-1 用户Google Analytics的ID号。 &utmcc=__utma%3D127635166.1139791987.1263958249.1264564573.1264566597.23%3B%2B __utmz%3D127635166.1262856757.1.1.utmcsr%3D(direct)%7Cutmccn%3D(direct)%7Cutmcmd%3D(none)%3B%2B__utmv%3D127635166.user%3B 以上都是Cookie里存储的数据，__utma用来分析唯一用户，访问次数，停留时间，新访或回访等等。__utmz用来记录流量来源。__utmv存储细分用户所定义的值。 如果开通了电子商务追踪功能或是自定义了事件追踪。那么还会包含以下内容： &utme 事件追踪数据 &utmipc 用户购买的产品编号 &utmipn用户购买的产品名称 &utmipr 用户购买的产品单价 &utmtsp 运费 &utmttx 税款 删除cookie后对Google Analytic的影响用户删除cookie是另一种影响网站分析数据监测且无法避免的问题。与cookie被禁用的情况相反，用户删除cookie一般会造成访问 者计数的偏大。用户删除cookie的原因主要是为清空浏览器的记录，或者是出于保护自己的隐私的目的。 用户删除cookie的比例和频率也存在颇多争议，JupiterResearch在2005年研究认为有40%的互联网用户会在一个月内至少 删除一次cookie，而2007年ComScore的数据认为这一数据为31%。这是一个非常令人吃惊的数字，也意味着因此而造成的一个月的独立访问者计数可能会偏大 30%以上。 随着PC硬件性能的提高，客观上会降低cookie被删除的比例，因为相当情况下cookie是随浏览器脱机文件被用户一起删除的，而更好的硬 件会降低用户删除脱机文件的倾向。因此，与JavaScript被禁用的比例逐年减少类似，cookie被删除的比例也有随时间而降低的趋势。 图书信息作/译者：Mary E. Tyler出版日期：2007年07月 ISBN：9780470053850 [十位：0470053852] 页数：336 定价：￥271.00 内容提要You know you need to analyze the success of your Web site,but how? Do you even know what to look for? Is there a tool powerful enough to help you evaluate your marketing efforts,products,and services,but simple enough to use if you're not a propeller-head? Google Analytics is that tool,and this is the handbook you need to make it work for you. Learn to set up Google Analytics,understand the reports it generates,and use the information to make your Web site a real asset to your business. 图书目录Introduction PART I: BASIC ANALYTICS Chapter 1. Why Analytics? Chapter 2. Analytics and AWStats Chapter 3. Oh,No! More AWStats! PART 2: SETTING UP GOOGLE ANALYTICS Chapter 4. Getting Started Chapter 5. The Settings Dashboard Chapter 6. Filtering Your Data Chapter 7. Using Analytics Goals Chapter 8. AdWords Integration PART 3: THE REPORTING DASHBOARDS Chapter 9. The Executive Dashboard Chapter 10. The Marketer Dashboard Chapter 11. The Webmaster Dashboard PART 4: MARKETING OPTIMIZATION Chapter 12. Unique-Visitor Tracking Chapter 13. Visitor Segmenting Chapter 14. Marketing Campaign Results Chapter 15. Search-Engine Marketing PART 5: CONTENT OPTIMIZATION Chapter 16. Ad Version Testing Chapter 17. Content Performance Chapter 18. Navigational Analysis Chapter 19. Goals & Funnel Process Chapter 20. Web Design Parameters PART 6: E-COMMERCE ANALYSIS Chapter 21. Commerce Tracking Chapter 22. Loyalty & Latency Chapter 23. Revenue Sources Chapter 24. Product Merchandising Index 作者介绍Mary E. Tyler is a professional technology journalist and a former software and Web developer. Her areas of expertise include Open Source,enterprise software,intellectual property,and anything Macintosh. |
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