书名:概率统计讲义（第三版）陈家鼎

图书编号:1862192出版社:高等教育

定价:18.2

ISBN:704014404

作者:陈家鼎

出版日期:2004-05-01

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简介:

目录:

第一章随机事件与概率.

§1随机事件及其概率

§2古典概型

§3事件的运算及概率的加法公式

§4集合与事件.*概率的公理化定义

§5条件概率.乘法公式.独立性

§6全概公式与逆概公式

§7独立试验序列概型

第二章随机变量与概率分布

§1随机变量

§2离散型随机变量

§3连续型随机变量

§4分布函数与随机变量函数的分布

第三章随机变量的数字特征

§1离散型随机变量的期望

§2连续型随机变量的期望

§3期望的简单性质及随机变量函数的期望公式

§4方差及其简单性质

§5其他

第四章随机向量

§1随机向量的(联合)分布与边缘分布

§2两个随机变量的函数的分布

§3随机向量的数字特征

§4关于n维随机向量

*§5条件分布与条件期望

§6大数定律和中心极限定理

第五章统计估值

§1总体与样本

§2分布函数与分布密度的估计

§3最大似然估计法

§4期望与方差的点估计

§5期望的置信区间

§6方差的置信区间

*§7寻求置信区间和置信限的一般方法

第六章假设检验..

§1问题的提法

§2一个正态总体的假设检验

*§3假设检验的某些概念和数学描述

§4两个正态总体的假设检验

§5比率的假设检验

§6总体的分布函数的假设检验

第七章回归分析方法

§1一元线性回归

§2多元线性回归

§3逻辑斯谛(Logistic)回归模型

第八章正交试验法

§1正交表

§2几个实例

§3小结

第八章附表常用正交表

*第九章统计决策与贝叶斯统计大意

§1统计决策问题概述

§2什么是贝叶斯统计

§3先验分布的确定

§4应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法

第十章随机过程初步

§1随机过程的概念

§2独立增量过程

§3马尔可夫过程

§4平稳过程

*§5时间序列的统计分析简介

附录一排列与组合

附录二关于几种常用的统计量

附表1正态分布数值表

附表2f分布临界值表

附表3X2分布临界值表

附表4F分布临界值表(a=0.05)

附表5F分布临界值表(a=0.025)

附表6F分布临界值表(a=0.01)

习题答案

参考书目...